[發明專利]一種配送時長的預測方法及裝置在審
| 申請號: | 202010440605.8 | 申請日: | 2020-05-22 |
| 公開(公告)號: | CN111612400A | 公開(公告)日: | 2020-09-01 |
| 發明(設計)人: | 溫珂偉;仇雪雅 | 申請(專利權)人: | 上海明略人工智能(集團)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/08 | 分類號: | G06Q10/08 |
| 代理公司: | 北京超成律師事務所 11646 | 代理人: | 鄧超 |
| 地址: | 200030 上海市徐*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 配送 預測 方法 裝置 | ||
1.一種配送時長的預測方法,其特征在于,所述預測方法包括:
在接收到目標用戶請求的外賣訂單后,獲取承接所述外賣訂單的騎手在接單時的位置,以及從所述外賣訂單中提取出接受所述外賣訂單的商家的商家地址和所述目標用戶的用戶地址;
根據包含所述用戶地址的多個歷史外賣訂單,確定出所述騎手的停車位置;所述停車位置為在所述用戶地址的預設范圍內停車時的位置;
根據所述騎手在接單時的位置、所述商家地址、所述用戶地址和所述停車位置,確定出配送路程中的多個子路程;
根據確定出的配送路程中的多個子路程,預測所述多個子路程中的每個子路程的配送時長;
基于預測出的所述多個子路程中的每個子路程的配送時長,預測所述騎手從接單時的位置到達所述用戶地址之間的配送時長。
2.根據權利要求1所述的預測方法,其特征在于,所述根據包含所述用戶地址的多個歷史外賣訂單,確定出所述騎手的停車位置,包括:
從包含所述用戶地址的多個歷史外賣訂單中,獲取多個停車位置;
針對所述多個停車位置中的每個停車位置,統計每個停車位置出現的次數;
從所述多個停車位置中,選取出現次數最多的停車位置,并將該停車位置確定為所述騎手的停車位置。
3.根據權利要求2所述的預測方法,其特征在于,針對每個歷史外賣訂單,所述預測方法還包括根據以下步驟確定每個歷史外賣訂單中的停車位置:
根據該歷史外賣訂單中的歷史騎手速度,在所述用戶地址的預設范圍內,將所述歷史騎手的速度由騎行速度轉換為步行速度的位置,確定為第一位置;
在所述用戶地址的預設范圍內,將所述歷史騎手的速度由步行速度轉換為騎行速度的位置,確定為第二位置;
根據所述第一位置和所述第二位置,確定出該歷史外賣訂單中的停車位置。
4.根據權利要求1所述的預測方法,其特征在于,所述多個子路程包括:
所述騎手到達所述商家地址的子路程、所述騎手從所述商家地址到所述停車位置的子路程、所述騎手從所述停車位置至所述用戶地址的子路程。
5.根據權利要求1所述的預測方法,其特征在于,所述預測方法還包括根據以下步驟預測所述騎手到達所述商家地址的子路程的配送時長:
根據所述騎手在接單時的位置和所述商家地址,確定出所述騎手在接單時的位置到所述商家地址的第一路程;
從包含所述騎手的多個歷史外賣訂單中,獲取所述騎手的多個騎行路程和每個騎行路程對應的騎行時間,并通過多個騎行路程和每個騎行路程對應的騎行時間,計算出所述騎手的平均騎行速度;
將所述第一路程和所述騎手的平均騎行速度之間的商值,預測出所述騎手到達所述商家地址的子路程的配送時長。
6.根據權利要求1所述的預測方法,其特征在于,所述預測方法還包括根據以下步驟預測所述騎手從所述商家地址到所述停車位置的子路程的配送時長:
根據所述商家地址和所述停車位置,確定出所述商家地址到所述停車位置的第二路程;
從包含所述騎手的多個歷史外賣訂單中,獲取所述騎手的多個騎行路程和每個騎行路程對應的騎行時間,并通過多個騎行路程和每個騎行路程對應的騎行時間,計算出所述騎手的平均騎行速度;
將所述第二路程和所述騎手的平均騎行速度之間的商值,預測出所述騎手從所述商家地址到所述停車位置的子路程的配送時長。
7.根據權利要求1所述的預測方法,其特征在于,所述預測方法還包括根據以下步驟預測所述騎手從所述停車位置至所述用戶地址的子路程的配送時長:
根據所述停車位置和所述用戶地址,確定出所述停車位置到所述用戶地址的第三路程;
從包含所述騎手的多個歷史外賣訂單中,獲取每個歷史外賣訂單中的歷史停車位置和歷史用戶地址,并獲取該歷史外賣訂單中歷史停車位置到歷史用戶地址的路程和對應的時間,根據包含所述騎手的多個歷史外賣訂單中的多個所述路程和每個所述路程對應的時間,計算出所述騎手的平均步行速度;
將所述第三路程和所述平均步行速度之間的商值,預測出所述騎手從所述停車位置至所述用戶地址的子路程的配送時長。
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