[發明專利]目標體積確定方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010440132.1
• 申請日: 2020-05-22
• 公開（公告）號: CN111652924A
• 公開（公告）日: 2020-09-11
• 發明（設計）人: 李月;蔡杭
• 申請（專利權）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: G06T7/62
• 分類號: G06T7/62;G06T7/13;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08;A61B6/03;A61B6/00
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 姚曉雨

本發明公開了一種目標體積確定方法、裝置、設備及存儲介質，所述方法包括：獲取肺圖像中各層圖像的圖像優化特征，所述肺部圖像包括多層疊加的圖像；利用所述肺圖像中相鄰層圖像的圖像優化特征之間的關聯特征，對所述肺圖像進行修正處理，得到修正后的肺圖像；基于所述修正后的肺圖像，得到所述肺圖像的肺區域輪廓；利用所述肺區域輪廓，確定肺區域體積。本發明能夠精確的檢測出肺區域體積，且提高肺區域的體積檢測精度。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種目標體積確定方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

目前，肺圖像處理是呼吸領域的一個重要課題，肺區域的分析在臨床和科研領域上都具有較好的研究價值。例如，肺部的體積參數的確定對肺氣腫等疾病的診斷和分析預防具有較高的研究價值和臨床意義。因此，提出一種能夠精確的檢測出肺區域體積的方法，能夠有效地輔助肺圖像的臨床診斷和分析，是圖像處理領域亟待解決的技術問題。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種目標體積確定方法、裝置、設備及存儲介質，旨在能夠精確的檢測出肺區域體積，且提高肺區域的體積檢測精度。

為實現上述目的，第一方面，本發明提供一種目標體積確定方法，所述目標體積確定方法包括以下步驟：

獲取肺圖像中各層圖像的圖像優化特征，所述肺部圖像包括多層疊加的圖像；

利用所述肺圖像中相鄰層圖像的圖像優化特征之間的關聯特征，對所述肺圖像進行修正處理，得到修正后的肺圖像；

基于所述修正后的肺圖像，得到所述肺圖像的肺區域輪廓；

利用所述肺區域輪廓，確定肺區域體積。

第二方面，本發明還提供一種目標體積確定裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取肺圖像中各層圖像的圖像優化特征，所述肺部圖像包括多層疊加的圖像；

修正模塊，用于利用所述肺圖像中相鄰層圖像的圖像優化特征之間的關聯特征，對所述肺圖像進行修正處理，得到修正后的肺圖像；

確定模塊，用于基于所述修正后的肺圖像，得到所述肺圖像的肺區域輪廓；并利用所述肺區域輪廓，確定肺區域體積。

第三方面，本發明還提出一種終端設備，所述終端設備包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的目標體積確定程序，所述目標體積確定程序被所述處理器執行時實現所述的目標體積確定方法的步驟。

第四方面，本發明還提出一種存儲介質，所述存儲介質上存儲有目標體積確定程序，所述目標體積確定程序被處理器執行時實現所述的目標體積確定方法的步驟。

本發明提供一種目標體積確定方法、裝置、設備及存儲介質。首先分別獲取肺圖像中各層圖像的圖像優化特征，在得到圖像優化特征的情況下，可以利用相鄰層圖像的圖像優化特征之間的關聯特征，對肺圖像的特征進行修正，從而可以結合肺圖像中至少兩層圖像的特征信息實現肺圖像的修正。進一步地，可以利用修正后的肺圖像實現肺區域輪廓的提取，并利用提取與的肺區域輪廓所對應的面積，計算得到肺區域體積，通過多層圖像特征信息的融合可以提高肺區域輪廓的檢測精度，進而提高肺區域體積的確定精度。另外，由于上述配置不需要大量的人工成本，可以節省檢測時間。

附圖說明

圖1示出根據本發明實施例的一種目標體積確定方法的流程圖；

圖2示出根據本發明實施例的一種目標體積確定方法中步驟S10的流程圖；

圖3示出根據本發明實施例的一種目標體積確定方法中步驟S11的流程圖；

圖4示出根據本發明實施例的一種目標體積確定方法中步驟S12的流程圖；