[發明專利]一種云平臺彈性度量方法、系統和存儲介質在審
| 申請號: | 202010440015.5 | 申請日: | 2020-05-22 |
| 公開(公告)號: | CN111475261A | 公開(公告)日: | 2020-07-31 |
| 發明(設計)人: | 周舟;李方敏;袁余俊明 | 申請(專利權)人: | 長沙學院 |
| 主分類號: | G06F9/455 | 分類號: | G06F9/455;G06F17/18 |
| 代理公司: | 長沙朕揚知識產權代理事務所(普通合伙) 43213 | 代理人: | 楊斌 |
| 地址: | 410022 湖*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 平臺 彈性 度量 方法 系統 存儲 介質 | ||
1.一種云平臺彈性度量方法,其特征在于,包括:
獲取云平臺中的虛擬機的數量和任務請求的數量;
根據所述虛擬機的數量和任務請求的數量將所述云平臺劃分為多種狀態;
構建馬爾科夫鏈;
采用所述馬爾科夫鏈計算所述云平臺在整個服務時間內可能處于各個狀態下的概率;
根據所述概率和設定的彈性定義,計算所述云平臺的彈性值。
2.根據權利要求1所述的云平臺彈性度量方法,其特征在于,所述根據所述虛擬機的數量和任務請求的數量將所述云平臺劃分為多種狀態包括:
根據所述虛擬機的數量和任務請求的數量將所述云平臺劃分為資源嚴重供應不足狀態、資源輕微供應不足狀態、資源平衡狀態和資源過剩狀態中的至少三項。
3.根據權利要求1所述的云平臺彈性度量方法,其特征在于,所述根據所述虛擬機的數量和任務請求的數量將所述云平臺劃分為多種狀態包括:
判斷所述虛擬機的數量和所述任務請求的數量是否符合第一條件,如果符合,則將所述云平臺劃分為資源嚴重供應不足狀態;反之,
判斷所述虛擬機的數量和所述任務請求的數量是否符合第二條件,如果符合,則將所述云平臺劃分為資源輕微供應不足狀態;反之,
判斷虛擬機的數量和所述任務請求的數量是否符合第三條件,如果符合,則將所述云平臺劃分為資源平衡狀態;反之,
判斷虛擬機的數量和所述任務請求的數量是否符合第四條件,如果符合,則將所述云平臺劃分為資源過剩狀態。
4.根據權利要求3所述的云平臺彈性度量方法,其特征在于,所述第一條件為:
j5i;
式中,i表示服務器中虛擬機的數量,j表示系統中任務的請求數量;
所述第二條件為:
3ij≤5i;
所述第三條件為:
ij≤3i;
所述第四條件為:
0j≤i。
5.根據權利要求1所述的云平臺彈性度量方法,其特征在于,所述構建馬爾科夫鏈包括:
將云平臺建模為預設的排隊系統;
獲取用戶請求到達速率、虛擬機速率和當前正在服務的虛擬機數量,并根據所述用戶請求到達速率、虛擬機速率、當前正在服務的虛擬機數量、預設的第一條件和第二條件得到所述馬爾科夫鏈。
6.根據權利要求5所述的云平臺彈性度量方法,其特征在于,所述預設的第一條件包括:所述用戶請求到達服從泊松分布,所述第二條件包括所述當前正在服務的虛擬機的服務時間,啟動時間和關閉時間服從指數分布。
7.根據權利要求1所述的云平臺彈性度量方法,其特征在于,所述設定的彈性定義為:平臺處理供需平衡狀態的時間百分比E,且計算公式如下:
式中,Tj表示資源平衡狀態下的累計時間,Tm表示測量時間,Ty表示資源嚴重供應不足狀態下的累積時間,Tu表示資源輕微供應不足狀態下的累積時間,To表示資源供應過剩狀態下的累積時間。
8.一種云平臺彈性度量系統,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取云平臺中的虛擬機的數量和任務請求的數量;
劃分模塊,用于根據所述虛擬機的數量和任務請求的數量將所述云平臺劃分為多種狀態;
構建模塊,用于構建馬爾科夫鏈;
第一計算模塊,用于采用所述馬爾科夫鏈計算所述云平臺在整個服務時間內可能處于各個狀態下的概率;
第二計算模塊,用于根據所述概率和設定的彈性定義,計算所述云平臺的彈性值。
9.計算機存儲介質,包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現上述權利要求1至7任一所述方法的步驟。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于長沙學院,未經長沙學院許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010440015.5/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





