[發明專利]基于大數據的個體化癲癇定量影像學輔助診斷系統

有效

• 申請號: 202010439969.4
• 申請日: 2020-05-22
• 公開（公告）號: CN111477327B
• 公開（公告）日: 2022-11-25
• 發明（設計）人: 張志強;盧光明;許強;張其銳
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍東部戰區總醫院
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H50/70;G06F16/21;G16H30/00
• 代理公司: 南京冠譽至恒知識產權代理有限公司 32426
• 代理人: 郭曉敏

1.基于大數據的個體化癲癇定量影像學輔助診斷系統，其特征在于：包括數據庫模塊、患者信息獲取模塊、數據分析使用模塊、檢測模塊、數據分析顯示模塊和查詢管理模塊，所述患者信息獲取模塊、查詢管理模塊、檢測模塊和數據分析使用模塊均與數據庫模塊建立連接，所述患者信息獲取模塊、檢測模塊和查詢管理模塊和數據分析顯示模塊均連接到數據分析使用模塊，所述數據庫模塊包括癲癇患者個人信息、患者檢測數據信息、臨床及MRI影像數據數據和健康正常人數據，所述數據庫模塊為在開源的神經信息平臺XNAT的基礎上，建立一個在線癲癇影像數據庫，所述患者信息獲取模塊用于將數據庫模塊中的癲癇患者個人信息提供給數據分析使用模塊，所述檢測模塊用于將數據庫模塊中的患者檢測數據信息提供給數據分析使用模塊，所述數據分析使用模塊將獲取癲癇患者個人信息和患者檢測數據信息與數據庫模塊中的臨床及MRI影像數據數據進行對比，將臨床及MRI影像數據數據中與癲癇患者個人信息和患者檢測數據信息吻合的數據調出，同時將個人信息匹配度超過50％的常人實驗數據調出，所述數據分析使用模塊將調用出的數據進行一對多比較，得出癲癇腦功能區定位。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的個體化癲癇定量影像學輔助診斷系統，其特征在于：所述數據庫模塊的建立包括以下步驟：

S1：安裝并調試神經影像數據庫平臺XNAT，開發在線癲癇影像數據庫，實現數據的在線共享；

S2：MRI分析技術方法與癲癇影像數據庫的整合，實現影像數據和行為以及臨床評測的實時計算功能；

S3：臨床應用與系統調試，通過互聯網，對癲癇腦功能定位系統進行調試。

3.根據權利要求2所述的基于大數據的個體化癲癇定量影像學輔助診斷系統，其特征在于：所述MRI分析技術方法包括BOLD-fMRI相關技術，腦灌注MRI技術，VBM技術。

4.根據權利要求1所述的基于大數據的個體化癲癇定量影像學輔助診斷系統，其特征在于：所述檢測模塊采用采用同步腦電/MRI/PET技術，從腦電、結構、功能及分子水平四維一體對癲癇活動進行檢測。

5.根據權利要求1所述的基于大數據的個體化癲癇定量影像學輔助診斷系統，其特征在于：所述患者信息獲取模塊可通過數據庫獲取的信息包括姓名、性別、就診日期、聯系方式、門診/住院號、身高、體重、血型、出生日期、利手、出生史、家族史、過去史、實驗室檢查結果，其中有關個人隱私的信息，如姓名、聯系方式、門診/住院病案號等信息，設置有限查看權限。

6.根據權利要求5所述的基于大數據的個體化癲癇定量影像學輔助診斷系統，其特征在于：所述患者信息獲取模塊可通過數據庫獲取的信息中關個人隱私的信息，姓名、聯系方式、門診/住院病案號信息，設置有限查看權限。

7.根據權利要求1所述的基于大數據的個體化癲癇定量影像學輔助診斷系統，其特征在于：所述數據分析顯示模塊通過HTTPS協議整合影像數據庫和腦功能定位指標計算功能。

8.根據權利要求1所述的基于大數據的個體化癲癇定量影像學輔助診斷系統，其特征在于：所述數據分析顯示模塊用于顯示數據分析使用模塊調用出的數據和定位的癲癇腦功能區。