[發明專利]基于貝葉斯網絡的配電網凈負荷預測方法及系統

在審

• 申請號: 202010439748.7
• 申請日: 2020-05-22
• 公開（公告）號: CN111612253A
• 公開（公告）日: 2020-09-01
• 發明（設計）人: 李小偉;陶毅剛;譚靖;黎敏;陳楚;譚曉虹;崔志威;李镕耀
• 申請（專利權）人: 廣西電網有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N7/00
• 代理公司: 北京國帆知識產權代理事務所(普通合伙) 11334
• 代理人: 劉小哲

本發明公開了基于貝葉斯網絡的配電網凈負荷預測方法及系統，其中所述方法包括：選取影響可再生能源出力的因素、和影響用戶用電需求的因素，從而確定節點的離散型變量和連續型變量；對所述離散型變量和所述連續性變量進行離散化取值，比通過分析得出變量的定義域；基于所述變量的定義域對所述節點進行網絡結構學習，得到配電網凈負荷預測的結果。在本發明實施中，準確地放映出用戶側負荷的周期性特點和可再生能源發電出力的隨機性特點。

技術領域

本發明涉及配電網凈負荷預測的技術領域，尤其涉及基于貝葉斯網絡的配電網凈負荷預測方法及系統。

背景技術

用戶側負荷變化具有較明顯周期性，可根據用戶側負荷歷史數據對未來電力需求做出預測，基于此進行電網的調度決策。可再生能源發電的接入給配電網負荷特性帶來了新的變化，當可再生能源接入配電網后，配電網中潮流雙向流動，導致負荷特性發生變化。由于可再生能源出力具有極強的隨機性與波動性，而且易受到天氣情況的影響，在不同的天氣狀況下，出力變化大，將會對配電網的運行造成較大影響。因此亟需一種方法及系統對配電網凈負荷進行預測，以確保配電網的運行正常。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的不足，本發明提供了基于貝葉斯網絡的配電網凈負荷預測方法及系統，準確地放映出用戶側負荷的周期性特點和可再生能源發電出力的隨機性特點。

為了解決上述技術問題，本發明實施例提供了一種基于貝葉斯網絡的配電網凈負荷預測方法，所述方法包括：

選取影響可再生能源出力的因素、和影響用戶用電需求的因素，從而確定節點的離散型變量和連續型變量；

對所述離散型變量和所述連續性變量進行離散化取值，比通過分析得出變量的定義域；

基于所述變量的定義域對所述節點進行網絡結構學習，得到配電網凈負荷預測的結果。

可選的，所述可再生能源出力的因素包括氣象因素、或經濟因素；所述影響用戶用電需求的因素包括日期因素、或工作安排因素。

可選的，所述確定節點的離散型變量和連續型變量包括溫度變量、天氣狀況變量、濕度變量、月份變量、星期變量、前一天同時刻負荷變量、以及可再生能源滲透率變量。

可選的，所述對所述離散型變量和所述連續性變量進行離散化取值，比通過分析得出變量的定義域還包括：

分別獲取所述離散型變量和所述連續型變量的最大值和最小值；

根據所述最大值和最小值將所述變量的定義域劃分為n個區間。

可選的，所述n個區間中第k個區間的具體公式如下：

其中，L_k表示第k個區間的值，L_max表示變量的最大值，L_min表示變量的最小值，n表示n個區間，k表示第k個區間。

可選的，所述基于所述變量的定義域對所述節點進行網絡結構學習，得到配電網凈負荷預測的結果包括：根據已有的經驗對影響可再生能源出力與用戶電力需求的影響因素與負荷之間的因果關系，構建因果關系圖。

可選的，所述基于所述變量的定義域對所述節點進行網絡結構學習，得到配電網凈負荷預測的結果還包括：根據貪心算法搜索網絡結構，通過評分函數的評價選出最優的網絡結構。

另外，本發明實施例還提供了一種基于貝葉斯網絡的配電網凈負荷預測系統，所述系統包括：

變量確定模塊：用于選取影響可再生能源出力的因素、和影響用戶用電需求的因素，從而確定節點的離散型變量和連續型變量；

定義域確定模塊：用于對所述離散型變量和所述連續性變量進行離散化取值，比通過分析得出變量的定義域；