[發明專利]一種根據提案辦理經驗推薦辦案單位的方法和裝置

在審

• 申請號: 202010439699.7
• 申請日: 2020-05-22
• 公開（公告）號: CN111695348A
• 公開（公告）日: 2020-09-22
• 發明（設計）人: 劉躍華;徐藝;劉坤朋
• 申請（專利權）人: 湖南正宇軟件技術開發有限公司
• 主分類號: G06F40/284
• 分類號: G06F40/284;G06K9/62
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 鄧建輝

本發明提供了一種根據提案辦理經驗推薦辦案單位的方法和裝置。本發明的方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質解決了職能部門由于分工細致、數量眾多而導致人工判斷對接單位容易出現錯誤的問題。可以精準的將提案遞交給辦案單位，縮短了辦案時間，同時借鑒了歷史辦案經驗，有效利用了歷史辦案經驗。

技術領域

本發明屬于提案處理方法技術領域，具體涉及一種根據提案辦理經驗推薦辦案單位的方法和裝置。

背景技術

提案指提交會議討論決定的建議。在大型集團和公司的運營管理中，常會產生提案，并且需要將討論決定的提案交由不同的部門辦理。對于大型集團和企業而言，部門分工細致，數量眾多，人工判斷對接單位容易出現錯誤，不能精準的將提案遞交給辦案單位。往年的提案辦理經驗也未得到有效借鑒和充分利用。提案的辦理時間較長。

發明內容

本發明旨在至少解決現有技術中存在的技術問題之一。為此，本發明提出一種根據提案辦理經驗推薦辦案單位的方法和裝置。

根據本發明第一方面實施例的一種根據提案辦理經驗推薦辦案單位的方法，包括以下步驟：

獲得提案庫數據信息，所述提案庫數據信息包括互聯網公開提案樣本信息；

獲得第一關鍵詞詞組信息，所述第一關鍵詞詞組信息由提案文本中的提案關鍵詞組成；

獲得提案文本權重向量矩陣信息，所述權重向量矩陣信息根據所述的提案關鍵詞的權重對所述第一關鍵詞詞組信息賦值后得到；

獲得所述提案文本權重向量矩陣信息與所述互聯網公開提案樣本信息的矩陣距離，得到辦案單位。

根據本發明實施例的一種根據提案辦理經驗推薦辦案單位的方法，至少具有如下技術效果：

解決了職能部門由于分工細致、數量眾多而導致人工判斷對接單位容易出現錯誤的問題?？梢跃珳实膶⑻岚高f交給辦案單位，縮短了辦案時間，有效利用了歷史辦案經驗。

上述方法中，提案庫數據信息包括互聯網公開提案樣本信息，該互聯網公開提案樣本信息覆蓋全國各地區的提案辦理數據，可以通過現有技術抓取互聯網上所有公開的提案獲得。流程如圖2所示。

根據本發明的一些實施例，所述互聯網公開提案樣本信息為樣本向量矩陣。

根據本發明的一些實施例，所述的提案關鍵詞的權重的計算方法為詞頻-逆文件頻率計算方法。

詞頻-逆文件頻率計算方法用以評估一字詞對于一個文件集或一個語料庫中的其中一份文件的重要程度，字詞的重要性隨著它在文件中出現的次數成正比增加，但同時會隨著它在詞庫中出現的頻率成反比下降。

其中，詞頻指某一個詞在該文件中出現的頻率，計算方法為：

詞頻(TF)＝某個詞在文章中的出現次數/文章的總詞數。

逆文件頻率(IDF)指總文件數目除以包含該詞的文件數目，計算方法為：

逆文件頻率(IDF)＝log(語料庫的文檔總數/(包含該詞的文檔數+1))，分母加1是為了防止該詞不在語料庫中而導致被除數為零。

詞頻-逆文件頻率的計算方法為：詞頻-逆文件頻率＝詞頻(TF)×逆文件頻率(IDF)。

計算得到的詞頻-逆文件頻率的值就是對應關鍵詞的權重數值。

根據本發明的一些實施例，所述矩陣距離的計算方法包括空間距離算法。

根據本發明的一些實施例，所述空間距離算法包括余弦算法。

根據本發明第二方面實施例的一種根據提案內容推薦辦案單位的裝置，所述裝置包括用于執行上述方法的單元。