[發明專利]醫學影像報告的分析方法和計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202010439275.0
• 申請日: 2020-05-22
• 公開（公告）號: CN111681730B
• 公開（公告）日: 2023-10-27
• 發明（設計）人: 鄭介志;陳琪湉
• 申請（專利權）人: 上海聯影智能醫療科技有限公司
• 主分類號: G16H15/00
• 分類號: G16H15/00;G06F40/194;G06F40/30;G06F16/35;G06N3/044;G06N3/047;G06N3/08
• 代理公司: 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606
• 代理人: 任少瑞

1.一種醫學影像報告的分析方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取具有表達類別標記的第一醫學影像報告和第二醫學影像報告；所述第二醫學影像報告為對所述第一醫學影像報告進行修改后的報告，表達類別用于表征醫學影像報告中語句的語義；

根據標記的表達類別將所述第一醫學影像報告和所述第二醫學影像報告進行比對，得到滿足預設條件的語句對；所述預設條件用于表征所述第一醫學影像報告中的語句和所述第二醫學影像報告中的語句的相似度；

對所述語句對進行分析，確定所述第二醫學影像報告相對于所述第一醫學影像報告的修改類別；所述修改類別用于表征所述第一醫學影像報告的撰寫質量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取具有表達類別標記的第一醫學影像報告和第二醫學影像報告，包括：

對第一醫學影像報告進行向量化，將向量化后的第一醫學影像報告輸入預設的神經網絡中，得到具有不同表達類別標記的第一醫學影像報告；

對第二醫學影像報告進行向量化，將向量化后的第二醫學影像報告輸入所述神經網絡中，得到具有不同表達類別標記的第二醫學影像報告；所述表達類別包括以下類別中的至少一個：解剖結構類別、位置類別、描述類別、診斷類別、測量類別和分布類別。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述神經網絡包括循環神經網絡和條件隨機場；所述將向量化后的第一醫學影像報告輸入預設的神經網絡中，得到具有不同表達類別標記的第一醫學影像報告，包括：

將向量化后的第一醫學影像報告輸入所述循環神經網絡，對第一醫學影像報告中的各語句進行編碼，得到所述各語句的特征信息；

采用所述條件隨機場對所述各語句的特征信息進行解碼，得到具有不同表達類別標記的第一醫學影像報告。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據標記的表達類別將所述第一醫學影像報告和所述第二醫學影像報告進行比對，得到滿足預設條件的語句對，包括：

提取所述第一醫學影像報告中的多個第一標記語句，以及所述第二醫學影像報告中的多個第二標記語句；

計算相同表達類別的第一標記語句和第二標記語句的相似度，將相似度大于預設閾值的第一標記語句和第二標記語句確定為一組語句對。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述語句對進行分析，確定所述第二醫學影像報告相對于所述第一醫學影像報告的修改類別，包括：

對所述語句對中的第一標記語句和第二標記語句進行字符串匹配，確定所述第二標記語句相對于所述第一標記語句的差異字符；

根據所述差異字符的語義，確定所述第二醫學影像報告相對于所述第一醫學影像報告的修改類別。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述語句對進行分析，確定所述第二醫學影像報告相對于所述第一醫學影像報告的修改類別，包括：

將所述語句對輸入預設的分類網絡，輸出所述第二醫學影像報告相對于所述第一醫學影像報告的修改類別。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對所述修改類別進行質量量化操作，并將得到的質量量化結果和所述第一醫學影像對應的醫生標識進行關聯存儲至數據庫中。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據用戶輸入的質量查詢指令，從所述數據庫中獲取預設時間段內與所述醫生標識對應的全部質量量化結果，以及所述預設時間段內全部質量量化結果的變化圖。

9.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

以預設時間間隔為周期，將與所述醫生標識對應的全部質量量化結果發送至目標客戶端，以提示醫生規范撰寫醫學影像報告。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-9中任一項所述方法的步驟。