[發明專利]圖像數據處理方法、設備及計算機存儲介質在審
| 申請號: | 202010437523.8 | 申請日: | 2020-05-21 |
| 公開(公告)號: | CN111598884A | 公開(公告)日: | 2020-08-28 |
| 發明(設計)人: | 項宇澤;何小坤;王勁君 | 申請(專利權)人: | 北京世紀好未來教育科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/187;G06T7/62 |
| 代理公司: | 北京合智同創知識產權代理有限公司 11545 | 代理人: | 李杰 |
| 地址: | 100086 北京市海淀區中*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 數據處理 方法 設備 計算機 存儲 介質 | ||
本申請實施例提供一種圖像數據處理方法、設備及計算機存儲介質,圖像數據處理方法包括:根據待測圖像確定至少一個圖像塊;將至少一個圖像塊輸入預設的評分模型得到至少一個圖像塊的清晰度評分;根據至少一個圖像塊的清晰度評分確定待測圖像的清晰度參數;根據待測圖像的圖像質量參數確定待測圖像的圖像質量,待測圖像的圖像質量參數包括待測圖像的清晰度參數。減少了人力,提高了處理效率,而且不需要依賴參考圖像,適應性更好。
技術領域
本申請實施例涉及圖像處理技術領域,尤其涉及一種圖像數據處理方法、設備及計算機存儲介質。
背景技術
圖像處理廣泛應用于生活中的各個領域,例如,人臉識別、在線閱卷、圖像搜索等。通常圖像處理首先需要進行圖像采集,但是因為采集過程中角度、光線明暗等影響,使得采集到的圖像質量較差,例如圖像模糊,圖像傾斜等。以在線閱卷為例,對學生的試卷進行圖像采集,得到的圖像可能出現模糊、傾斜等情況,需要人工篩選出質量較差的圖像,耗費了大量人力,而且處理效率低。
發明內容
有鑒于此,本發明實施例所解決的技術問題之一在于提供一種圖像數據處理方法、設備及計算機存儲介質,用以克服現有技術中篩選質量較差的圖像耗費大量人力且效率低的缺陷。
本申請實施例提供一種圖像數據處理方法,其包括:
根據待測圖像確定至少一個圖像塊;將至少一個圖像塊輸入預設的評分模型得到至少一個圖像塊的清晰度評分;根據至少一個圖像塊的清晰度評分確定待測圖像的清晰度參數;根據待測圖像的圖像質量參數確定待測圖像的圖像質量,待測圖像的圖像質量參數包括待測圖像的清晰度參數。
可選地,在本申請的一種實施例中,根據至少一個圖像塊的清晰度評分確定待測圖像的清晰度參數,包括:
根據至少一個圖像塊的清晰度評分的平均值確定待測圖像的清晰度參數。
可選地,在本申請的一種實施例中,根據至少一個圖像塊的清晰度評分確定待測圖像的清晰度參數,包括:
根據第一類圖像塊的數量和第二類圖像塊的數量確定待測圖像的清晰度參數,其中,第一類圖像塊為清晰度評分低于預設評分閾值的圖像塊,第二類圖像塊為清晰度評分大于或等于預設評分閾值的圖像塊。
可選地,在本申請的一種實施例中,根據待測圖像確定至少一個圖像塊,包括:
在待測圖像中確定有效區域;將有效區域劃分為至少一個圖像塊。
可選地,在本申請的一種實施例中,在待測圖像中確定有效區域,包括:
初始化待測圖像的有效區域的左右邊界和上下邊界,得到有效區域的初始左邊界、初始右邊界、初始上邊界和初始下邊界;遍歷待測圖像中至少一個連通域的外接矩形框,基于各連通域的外接矩形框的左右邊界和上下邊界,以及初始左邊界、初始右邊界,確定有效區域的上下邊界和左右邊界;根據有效區域的上下邊界和左右邊界確定有效區域。
可選地,在本申請的一種實施例中,該方法還包括:利用游長平滑算法在待測圖像中確定至少一個連通域,并確定至少一個連通域的傾斜角度;
根據至少一個連通域的傾斜角度對待測圖像進行旋轉矯正。
可選地,在本申請的一種實施例中,利用游長平滑算法在待測圖像中確定至少一個連通域,并確定至少一個連通域的傾斜角度,包括:利用游長平滑算法在待測圖像中確定至少一個初始連通域;在至少一個初始連通域中剔除非文本區域得到至少一個連通域;
根據至少一個連通域的傾斜角度對待測圖像進行旋轉矯正,包括:計算至少一個連通域的外接矩形的傾斜角度的平均值得到平均傾斜角度;根據平均傾斜角度對待測圖像進行旋轉校正。
可選地,在本申請的一種實施例中,該方法還包括:將待測圖像輸入預設的角度分類模型得到待測圖像的偏轉角度;
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