[發(fā)明專利]內(nèi)容推薦方法、裝置和設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010436887.4
• 申請(qǐng)日: 2020-05-21
• 公開（公告）號(hào): CN113704597A
• 公開（公告）日: 2021-11-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 繆石乾
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 阿波羅智聯(lián)（北京）科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/9535
• 分類號(hào): G06F16/9535;G06F16/435
• 代理公司: 北京同立鈞成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205
• 代理人: 張娜;劉芳

1.一種內(nèi)容推薦方法，其特征在于，包括：

獲取多個(gè)初始樣本，并對(duì)所述多個(gè)初始樣本進(jìn)行層區(qū)間劃分，獲得至少一個(gè)層；每層包括多個(gè)區(qū)間樣本，所述至少一個(gè)層中的最后一層中的多個(gè)區(qū)間樣本的區(qū)間樣本數(shù)量小于預(yù)設(shè)閾值；每個(gè)所述初始樣本為一個(gè)內(nèi)容；

對(duì)于每層，根據(jù)所述層對(duì)應(yīng)的隨機(jī)數(shù)和權(quán)重值區(qū)間，或者所述層的上一層的目標(biāo)區(qū)間樣本以及所述層的隨機(jī)數(shù)和權(quán)重值區(qū)間，確定所述層的目標(biāo)區(qū)間樣本；

根據(jù)第一層中確定的目標(biāo)區(qū)間樣本中的多個(gè)初始樣本，確定待推薦內(nèi)容；

將所述待推薦內(nèi)容發(fā)送給終端設(shè)備。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述多個(gè)初始樣本進(jìn)行層區(qū)間劃分，獲得至少一個(gè)層，包括：

對(duì)所述多個(gè)初始樣本進(jìn)行第1層劃分，并獲取所述第1層包括的多個(gè)區(qū)間樣本；

確定第i層包括的多個(gè)區(qū)間樣本的區(qū)間樣本數(shù)量大于預(yù)設(shè)閾值，則對(duì)所述第i層包括的多個(gè)區(qū)間樣本進(jìn)行第i+1層劃分，得到第i+1層包括的多個(gè)區(qū)間樣本，將i+1作為新的i重復(fù)執(zhí)行此步驟，直至所述第i層包括的多個(gè)區(qū)間樣本的區(qū)間樣本數(shù)量不大于預(yù)設(shè)閾值，i大于等于1。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，若所述層為最后一層，根據(jù)所述層對(duì)應(yīng)的隨機(jī)數(shù)和權(quán)重值區(qū)間，確定所述層的目標(biāo)區(qū)間樣本，包括：

確定所述最后一層包括的多個(gè)區(qū)間樣本中每個(gè)區(qū)間樣本對(duì)應(yīng)的權(quán)重值區(qū)間；

生成第一隨機(jī)數(shù)；

在多個(gè)權(quán)重值區(qū)間中，查找所述第一隨機(jī)數(shù)所在的第一目標(biāo)權(quán)重值區(qū)間；

根據(jù)所述第一目標(biāo)權(quán)重值區(qū)間，確定所述最后一層的第一目標(biāo)區(qū)間樣本。

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，若所述層為除所述最后一層之外的其他層，根據(jù)所述層的上一層的目標(biāo)區(qū)間樣本以及所述層的隨機(jī)數(shù)和權(quán)重值區(qū)間，確定所述層的目標(biāo)區(qū)間樣本，包括：

根據(jù)第i+1層的目標(biāo)區(qū)間樣本，確定所述第i層中與所述第i+1層的目標(biāo)區(qū)間樣本對(duì)應(yīng)的至少兩個(gè)待處理區(qū)間樣本；

分別確定至少兩個(gè)待處理區(qū)間樣本對(duì)應(yīng)的權(quán)重值區(qū)間；

生成第二隨機(jī)數(shù)；

在所述至少兩個(gè)待處理區(qū)間樣本對(duì)應(yīng)的權(quán)重值區(qū)間中，查找所述第二隨機(jī)數(shù)所在的第二目標(biāo)權(quán)重值區(qū)間；

根據(jù)所述第二目標(biāo)權(quán)重值區(qū)間，確定所述第i層的第二目標(biāo)區(qū)間樣本。

5.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)第一層中確定的目標(biāo)區(qū)間樣本中的多個(gè)初始樣本，確定待推薦內(nèi)容，包括：

確定第一層的目標(biāo)區(qū)間樣本中的多個(gè)初始樣本中每個(gè)初始樣本的權(quán)重值區(qū)間；

生成第三隨機(jī)數(shù)；

在多個(gè)初始樣本的權(quán)重值區(qū)間中，查找所述第三隨機(jī)數(shù)所在的第三目標(biāo)權(quán)重值區(qū)間；

根據(jù)所述第三目標(biāo)權(quán)重值區(qū)間，確定所述待推薦內(nèi)容。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述第i層包括的多個(gè)區(qū)間樣本進(jìn)行第i+1層劃分，包括：

對(duì)所述第i層包括的多個(gè)區(qū)間樣本進(jìn)行分組，獲得第i+1層，其中，第i+1層的每組中包括至少兩個(gè)第i層的區(qū)間樣本。

7.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述每層均包括多個(gè)權(quán)重值區(qū)間，每個(gè)權(quán)重值區(qū)間對(duì)應(yīng)一個(gè)區(qū)間樣本。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，第一個(gè)權(quán)重值區(qū)間的起始值為0，終止值為所述第一個(gè)權(quán)重值區(qū)間對(duì)應(yīng)的區(qū)間樣本的權(quán)重值減一，對(duì)于除所述第一個(gè)權(quán)重值區(qū)間之外的其他權(quán)重值區(qū)間，每個(gè)權(quán)重值區(qū)間的起始值為上一個(gè)相鄰權(quán)重值區(qū)間的終止值加一，終止值為所述權(quán)重值區(qū)間的起始值加所述權(quán)重值區(qū)間對(duì)應(yīng)的區(qū)間樣本的權(quán)重值再減一。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，第i+1層中包括的每個(gè)區(qū)間樣本的權(quán)重值為在第i層中與所述第i+1層的所述區(qū)間樣本對(duì)應(yīng)的至少兩個(gè)待處理區(qū)間樣本的權(quán)重值之和，i大于等于1。