[發明專利]一種廣角紅外圖像優化方法、系統及相關組件

在審

• 申請號: 202010436252.4
• 申請日: 2020-05-21
• 公開（公告）號: CN111612720A
• 公開（公告）日: 2020-09-01
• 發明（設計）人: 徐召飛;齊亞魯
• 申請（專利權）人: 煙臺艾睿光電科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/13
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 劉翠香

1.一種廣角紅外圖像優化方法，其特征在于，包括：

使用目標廣角紅外鏡頭采集目標靶標的第一紅外圖像；

對所述第一紅外圖像進行圖像細節增強處理，得到第二紅外圖像；

對所述第二紅外圖像進行畸變參數計算，得到校正參數，并利用所述校正參數對所述第二紅外圖像進行逆變換，得到第三紅外圖像；

對所述第三紅外圖像進行插值處理，得到第四紅外圖像；

確定并存儲所述第一紅外圖像和所述第四紅外圖像之間的校正關系；

使用所述目標廣角紅外鏡頭采集待優化紅外圖像；

對所述待優化紅外圖像進行圖像細節增強處理，并利用所述校正關系進行優化處理，得到優化后紅外圖像。

2.根據權利要求1所述廣角紅外圖像優化方法，其特征在于，所述對所述第一紅外圖像進行圖像細節增強處理，得到第二紅外圖像的過程，具體包括：

利用滾動導向濾波，將所述第一紅外圖像分離為細節層圖像和基礎層圖像；

利用Retinex理論對所述基礎層圖像的灰度級范圍進行調整，并通過直方圖均衡化擴寬所述灰度級范圍，得到處理后基礎層圖像；

對所述細節層圖像進行gamma變換，得到處理后細節層圖像；

對所述處理后細節層圖像和所述處理后基礎層圖像進行加權融合，得到第二紅外圖像。

3.根據權利要求2所述廣角紅外圖像優化方法，其特征在于，所述對所述第二紅外圖像進行畸變參數計算，得到校正參數的過程，具體包括：

對所述第二紅外圖像進行多方向梯度計算，得到對應的邊緣圖像；

對所述邊緣圖像進行腐蝕膨脹操作，并去除干擾邊緣線，得到待擬合圖像；

對所述待擬合圖像中的邊緣線進行圓形擬合，并建立單參數除法畸變校正模型，以確定校正參數。

4.根據權利要求1-3任一項所述廣角紅外圖像優化方法，其特征在于，所述目標靶標具體為位于加熱板前的金屬靶標。

5.根據權利要求4所述廣角紅外圖像優化方法，其特征在于，

所述校正關系以函數或關系表的形式存儲。

6.根據權利要求5所述廣角紅外圖像優化方法，其特征在于，所述使用目標廣角紅外鏡頭采集目標靶標的第一紅外圖像的過程，具體包括：

使用目標廣角紅外鏡頭采集目標靶標在不同測試距離下的第一紅外圖像。

7.根據權利要求6所述廣角紅外圖像優化方法，其特征在于，所述確定并存儲所述第一紅外圖像和所述第四紅外圖像之間的校正關系的過程，具體包括：

確定并存儲最優距離下的所述第一紅外圖像和所述第四紅外圖像之間的校正關系；

所述最優距離具體為邊緣圖像的清晰度評價值最高的第二紅外圖像對應的測試距離。

8.一種廣角紅外圖像優化系統，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于使用目標廣角紅外鏡頭采集目標靶標的第一紅外圖像，還用于使用所述目標廣角紅外鏡頭采集待優化紅外圖像；

處理模塊，用于對所述第一紅外圖像進行圖像細節增強處理，得到第二紅外圖像，還用于對所述待優化紅外圖像進行圖像細節增強處理；

校正確定模塊，用于對所述第二紅外圖像進行畸變參數計算，得到校正參數，并利用所述校正參數對所述第二紅外圖像進行逆變換，得到第三紅外圖像；對所述第三紅外圖像進行插值處理，得到第四紅外圖像；確定并存儲所述第一紅外圖像和所述第四紅外圖像之間的校正關系；

優化模塊，用于利用所述校正關系對圖像細節增強處理后的所述待優化紅外圖像進行優化處理，得到優化后紅外圖像。

9.一種廣角紅外圖像優化裝置，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲計算機程序；

處理器，用于執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述廣角紅外圖像優化方法的步驟。

10.一種可讀存儲介質，其特征在于，所述可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述廣角紅外圖像優化方法的步驟。