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[發(fā)明專利]基于關(guān)系圖譜學(xué)習(xí)的欺詐分析方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010436169.7 申請日: 2020-05-21
公開(公告)號: CN111639690A 公開(公告)日: 2020-09-08
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 蔣昌俊;丁志軍;章昭輝;閆春鋼;王成;王鑫塵 申請(專利權(quán))人: 同濟(jì)大學(xué)
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G06F16/28;G06Q40/02
代理公司: 上海光華專利事務(wù)所(普通合伙) 31219 代理人: 徐秋平
地址: 200092 *** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 關(guān)系 圖譜 學(xué)習(xí) 欺詐 分析 方法 系統(tǒng) 介質(zhì) 設(shè)備
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于關(guān)系圖譜學(xué)習(xí)的欺詐分析方法,其特征在于,所述基于關(guān)系圖譜學(xué)習(xí)的欺詐分析方法包括:

根據(jù)用戶的信息記錄構(gòu)建異質(zhì)關(guān)系圖譜;

對所述信息記錄和異質(zhì)關(guān)系圖譜進(jìn)行特征提取,以獲取多個(gè)用戶信息特征,通過所述用戶信息特征標(biāo)識該用戶的信息錄入行為;

將多個(gè)所述用戶信息特征分別輸入一級分類器中進(jìn)行初級分類;

將所有初級分類的結(jié)果輸入二級分類器中進(jìn)行分類決策,以輸出該用戶是否為欺詐用戶的分類結(jié)果;所述二級分類器是由所述一級分類器進(jìn)行模型融合后確定的集成式分類器。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于關(guān)系圖譜學(xué)習(xí)的欺詐分析方法,其特征在于,根據(jù)用戶的信息記錄構(gòu)建異質(zhì)關(guān)系圖譜的步驟包括:

通過身份識別碼對用戶進(jìn)行唯一標(biāo)識;

將所述信息記錄中的字段作為節(jié)點(diǎn),將所述字段之間的聯(lián)系作為邊;

通過所述節(jié)點(diǎn)和邊構(gòu)建所述異質(zhì)關(guān)系圖譜。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于關(guān)系圖譜學(xué)習(xí)的欺詐分析方法,其特征在于,對所述信息記錄和異質(zhì)關(guān)系圖譜進(jìn)行特征提取,以獲取多個(gè)用戶信息特征,通過所述用戶信息特征標(biāo)識該用戶的信息錄入行為的步驟包括:

根據(jù)所述信息記錄提取原始字段統(tǒng)計(jì)特征;所述原始字段統(tǒng)計(jì)特征包括字段缺失率和原始特征編碼;

根據(jù)所述信息記錄提取累計(jì)特征;所述累計(jì)特征指某一字段的信息出現(xiàn)的頻率;

根據(jù)所述信息記錄提取一致性特征;所述一致性特征指同一用戶在多次填寫相同字段時(shí)的信息一致性;

根據(jù)所述異質(zhì)關(guān)系圖譜提取關(guān)系圖譜特征;所述關(guān)系圖譜特征指不同用戶之間字段的關(guān)聯(lián)特征。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于關(guān)系圖譜學(xué)習(xí)的欺詐分析方法,其特征在于,根據(jù)所述異質(zhì)關(guān)系圖譜提取關(guān)系圖譜特征的步驟包括:

提取所述異質(zhì)關(guān)系圖譜中的一階鄰黑樣本數(shù)目;

提取所述異質(zhì)關(guān)系圖譜中的二階鄰黑樣本數(shù)目;

提取所述異質(zhì)關(guān)系圖譜中的一階鄰黑樣本占比;

提取所述異質(zhì)關(guān)系圖譜中的距離黑樣本最短路;

提取所述異質(zhì)關(guān)系圖譜中的二階鄰黑樣本占比。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于關(guān)系圖譜學(xué)習(xí)的欺詐分析方法,其特征在于,所述一級分類器包括:原始字段統(tǒng)計(jì)特征分類器、累計(jì)特征分類器、一致性特征分類器和關(guān)系圖譜特征分類器;將多個(gè)所述用戶信息特征分別輸入一級分類器中進(jìn)行初級分類的步驟包括:

將所述原始字段統(tǒng)計(jì)特征輸入預(yù)先訓(xùn)練的原始字段統(tǒng)計(jì)特征分類器中進(jìn)行初級分類,得到原始字段統(tǒng)計(jì)特征分類結(jié)果;

將所述累計(jì)特征輸入預(yù)先訓(xùn)練的累計(jì)特征分類器中進(jìn)行初級分類,得到累計(jì)特征分類結(jié)果;

將所述一致性特征輸入預(yù)先訓(xùn)練的一致性特征分類器中進(jìn)行初級分類,得到一致性特征分類結(jié)果;

將所述關(guān)系圖譜特征輸入預(yù)先訓(xùn)練的關(guān)系圖譜特征分類器中進(jìn)行初級分類,得到關(guān)系圖譜特征分類結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于關(guān)系圖譜學(xué)習(xí)的欺詐分析方法,其特征在于,將所有初級分類的結(jié)果輸入二級分類器中進(jìn)行分類決策的步驟包括:

將所述原始字段統(tǒng)計(jì)特征分類結(jié)果、累計(jì)特征分類結(jié)果、一致性特征分類結(jié)果和關(guān)系圖譜特征分類結(jié)果輸入二級分類器中進(jìn)行綜合分析,得到該用戶是否為欺詐用戶的分類結(jié)果。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于關(guān)系圖譜學(xué)習(xí)的欺詐分析方法,其特征在于:

將所有初級分類的結(jié)果進(jìn)行K折交叉驗(yàn)證后輸入所述二級分類器中進(jìn)行分類決策。

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