[發明專利]一種資訊推薦方法、裝置及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010436120.1
• 申請日: 2020-05-21
• 公開（公告）號: CN111737558A
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發明（設計）人: 何旭;何肖明
• 申請（專利權）人: 蘇寧金融科技（南京）有限公司
• 主分類號: G06F16/9532
• 分類號: G06F16/9532;G06F16/9535;G06F40/242;G06F40/284
• 代理公司: 北京市萬慧達律師事務所 11111
• 代理人: 張慧娟

1.一種資訊推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

基于當前用戶的歷史行為數據相關的資訊以及預先構建的第一相似度矩陣，生成對應于所述當前用戶的第一資訊推薦列表，其中，所述第一相似度矩陣中的每個相似度表征每兩個資訊之間的內容相似程度；

基于預先構建的用戶資訊偏好矩陣以及第二相似度矩陣，生成對應于所述當前用戶的第二資訊推薦列表，其中，所述第二相似度矩陣中的每個相似度是基于每兩個資訊擁有的共同的偏好用戶的數量而獲得的；

對所述第一資訊推薦列表和所述第二資訊推薦列表進行融合，獲得最終的資訊推薦列表以推薦給所述當前用戶。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一相似度矩陣通過如下方式構建得到：

提取資訊集合中各個資訊的關鍵詞以及對應的關鍵詞詞頻；

對各所述資訊的關鍵詞按關鍵詞詞頻的值大小進行排序，得到各所述資訊對應的關鍵詞排序列表；

根據各所述資訊對應的關鍵詞排序列表，按第一計算公式計算所有所述資訊之間的相似度，構建初始的資訊相似度矩陣；

對所述初始的資訊相似度矩陣中的每一行相似度按大小進行排序，并將排序后的所述初始的資訊相似度矩陣確定為所述第一相似度矩陣；

優選地，所述第一計算公式為：

Score_ij＝∑w_in×w_jm T_in＝T_jm；

其中，Score_ij為資訊i和資訊j之間的相似度，w_in為資訊i的第n個關鍵詞的詞頻，w_jm為資訊j的第m個關鍵詞的詞頻，T_in為資訊i的第n個關鍵詞，T_jm為資訊j的第m個關鍵詞。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取資訊集合中各個資訊的關鍵詞以及對應的關鍵詞詞頻，包括：

針對所述資訊集合中的每一個所述資訊，對所述資訊進行分詞處理并過濾掉停用詞，得到所述資訊的多個候選詞；以及

對所述多個候選詞與預設的關鍵詞詞庫進行匹配，將匹配成功的候選詞確定為所述資訊的關鍵詞，并統計所述資訊的每個關鍵詞對應的關鍵詞詞頻；

優選地，所述方法還包括：

根據每個所述資訊的每個關鍵詞對應的關鍵詞詞頻，獲取每個所述資訊的平均詞頻數；

基于每個所述資訊的平均詞頻數，對每個所述資訊的關鍵詞進行過濾處理。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶資訊偏好矩陣通過如下方式構建得到：

針對用戶集合中的每個用戶的歷史行為數據，執行如下操作：

從所述用戶的歷史行為數據中提取所述用戶對應于資訊集合中每個資訊的多個偏好行為數據；

根據各所述偏好行為數據對應的預設權重，對所述用戶對應于每個所述資訊的各所述偏好行為數據進行加權計算，獲得所述用戶對每個所述資訊的興趣程度值；

基于每個所述用戶對每個所述資訊的興趣程度值，構建所述用戶資訊偏好矩陣。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二相似度矩陣通過如下方式構建得到：

根據資訊集合中每個資訊對應的用戶歷史行為數據，統計每個所述資訊的偏好用戶的數量：

根據每個資訊的偏好用戶的數量以及每兩個所述資訊共同的偏好用戶的數量，按第二計算公式計算每兩個所述資訊之間的相似度，以構建所述第二相似度矩陣；

優選地，所述第二計算公式為：

其中，w_ij為資訊i和資訊j之間的相似度，N_i為偏好資訊i的用戶數，N_j為偏好資訊j的用戶數，N_i∩N_j為同時偏好資訊i和資訊j的用戶數。