[發明專利]一種針對肺炎的肺部CT影像標注系統及方法

在審

• 申請號: 202010435611.4
• 申請日: 2020-05-21
• 公開（公告）號: CN111671452A
• 公開（公告）日: 2020-09-18
• 發明（設計）人: 符勇;張躍華;陳朝軍;郝鵬翼;尤堃
• 申請（專利權）人: 浙江飛圖影像科技有限公司
• 主分類號: A61B6/03
• 分類號: A61B6/03
• 代理公司: 浙江杭知橋律師事務所 33256
• 代理人: 陳麗霞

本發明涉及醫療圖像處理領域，公開了一種針對肺炎的肺部CT影像標注系統及方法，其包括數據庫模塊、數據處理模塊、作業分發模塊、影像標注模塊；根據不同分配策略通過網絡將標注作業分配至指定用戶，滿足單個影像多人標注和單個影像單人標注的需求，提升醫學影像標注的可延展性和標注效率；本發明除標注目標體征的輪廓外，標注的CT影像適應各種形狀的體征標注需求，連貫的標注出目標體征的形狀，滿足肺炎臨床診療的需求；結合肺炎臨床的影像診斷需求，標注出目標體征的臨床屬性，將標注后的影像處理，并深度學習模型訓練，進而輔助用戶進行標注；標注前和標注后的影像形成一個良好的閉環系統，進行輔助標注，縮短標注時間。

技術領域

本發明涉及醫療圖像處理領域，尤其涉及了一種針對肺炎的肺部CT影像標注系統及方法。

背景技術

目前人工智能技術發展迅猛，特別是圖像識別領域，在安防監控、交通管理、人臉識別、軍事及醫療方面均有較大的突破。當前全球突發新型冠狀病毒COVID-19的疫情，擊潰多個國家的醫療系統，醫護人員不堪重負，疫情產生了大量的肺部CT影像數據，然而，相較于一般的日常CT影像數據，具有行業壁壘的醫療數據的標注質量普遍較低，即使技術人員獲得數據，由于醫療行業本身的專業性使介入醫療臨床具有較高的門檻，技術人員無法準確的獲取所需要的標注。因此，一套專業、高效且合理的針對肺炎的肺部CT影像標注方法和系統是填補人工智能和臨床醫學的有效方法。

專利標題：一種基于圖像認證的醫學影像標注方法、裝置和用戶終端，申請號：CN201810180540.0，申請日：2018-03-05的專利申請中記載，一種基于圖像認證的醫學影像標注方法、裝置和用戶終端，其中所述方法包括：獲取醫學影像庫中的已標注醫學影像圖像和未標注醫學影像圖像，并將已標注醫學影像圖像和未標注醫學影像圖像作為認證條件顯示于登錄界面；利用用戶在所述登錄界面根據已標注醫學影像圖像對未標注醫學影像圖像的目標標注內容來獲取未標注醫學影像圖像的標注信息。

現有技術提供了醫學影像標注方法，但是該影像標注并沒有針對具體的肺炎CT影像進行標注，現有影像標注技術標注時間較長，消耗醫療資源較大的問題。

發明內容

本發明針對現有技術中，沒有針對具體的肺炎CT影像進行標注，影像標注技術標注時間較長，消耗醫療資源較大的問題，提供了一種針對肺炎的肺部CT影像標注系統及方法。

為了解決上述技術問題，本發明通過下述技術方案得以解決：

一種針對肺炎的肺部CT影像的標注方法，具體步驟為：

數據預處理：對用戶上傳的肺部CT影像數據，進行數據解析及圖像預處理；

預處理數據存儲，接收數據預處理后的影像圖像進出存儲；

作業分發：依據預設的作業分配策略將存儲后的影像數據分發給制定用戶；

影像標注：依據標注流程對作業分發后的數據及圖像進行標注，其包括影像特征標注和影像屬性標注；

標注影像數存儲：對影像標注后的圖像數據進行儲存。

作為優選，肺部CT影像特征的標注流程為：

用戶根據待完成的標注作業，從數據庫模塊中讀取對應的處理后肺部CT影像數據；

標注CT影像數據異常體征的輪廓，或修改深度學習生成的病灶分割結果輪廓；標注CT影像數據當前體征所在的生理區域；標注CT影像數據當前體征的形態和邊界特點；標注CT影像數據當前體征的大小和層面范圍；標注CT影像數據當前體征的密度；標注CT影像數據當前體征的數目；標注CT影像數據當前體征是否具有間質改變；標注CT影像數據當前體征是否具有胸膜改變；標注CT影像數據當前體征是否具有淋巴結增大；標注CT影像數據當前體征是否伴發肺氣腫；標注CT影像數據當前體征是否具有肺尖或肋膈角受累。