[發明專利]一種圖像區域匹配方法和相關裝置在審
| 申請號: | 202010435120.X | 申請日: | 2020-05-21 |
| 公開(公告)號: | CN111476214A | 公開(公告)日: | 2020-07-31 |
| 發明(設計)人: | 黃志達 | 申請(專利權)人: | 北京愛筆科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 柳欣 |
| 地址: | 100094 北京市海淀區北清路*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 區域 匹配 方法 相關 裝置 | ||
本申請實施例公開了一種圖像區域匹配方法和相關裝置,確定圖像中多個對象分別對應的第一圖像區域和第二圖像區域;確定所述第一圖像區域和所述第二圖像區域間的目標距離。根據所述目標距離,確定所述第一圖像區域和所述第二圖像區域間的最優距離之和,所述最優距離之和用于體現所述第一圖像區域和所述第二圖像區域間的匹配程度最高。確定所述最優距離之和對應的所述第一圖像區域和所述第二圖像區域間的匹配關系為所述第一圖像區域和所述第二圖像區域間的目標匹配關系。該方法中,由于屬于同一對象的第一圖像區域和第二圖像區域間的目標距離符合相關條件,通過目標距離的方式,實現了對第一圖像區域與第二圖像區域間匹配關系的準確確定。
技術領域
本申請涉及圖像處理領域,特別是涉及一種圖像區域匹配方法和相關裝置。
背景技術
在通過視頻、圖像等進行目標對象跟蹤如人體跟蹤時,通常需要人體信息和對應的人臉信息等,以實現對人體的準確識別及跟蹤。可見,在進行跟蹤時,對圖像中的人體和人臉進行準確匹配是十分必要的。
目前,主要通過貪心算法來進行人臉和人體匹配。其中,貪心算法是指在對問題求解時,可以做出在當前看來最好的選擇。貪心算法不從整體最優上加以考慮,而確定在某種意義上的局部最優解。然而,對于人員密集的場景,通過該算法進行匹配時很容易發生匹配錯誤的情況,實際效果并不好。
可見,如何提高人體及人臉的匹配準確性,是目前亟需解決的問題。
發明內容
為了解決上述技術問題,本申請提供了一種圖像區域匹配方法和相關裝置,實現了對第一圖像區域與第二圖像區域間匹配關系的準確確定。
本申請實施例公開了如下技術方案:
一方面,本申請實施例提供了一種圖像區域匹配方法,所述方法包括:
確定圖像中多個對象分別對應的第一圖像區域和第二圖像區域;所述第一圖像區域和所述第二圖像區域分別對應于對象中不同的目標部位;
確定所述第一圖像區域和所述第二圖像區域間的目標距離,所述目標距離用于體現所述第一圖像區域和所述第二圖像區域間的匹配程度;所述目標距離是根據面積重疊率和距離中的任意一種或多種組合確定的;
根據所述目標距離,確定所述第一圖像區域和所述第二圖像區域間的最優距離之和,所述最優距離之和用于體現所述第一圖像區域和所述第二圖像區域間的匹配程度最高;
確定所述最優距離之和對應的所述第一圖像區域和所述第二圖像區域間的匹配關系為所述第一圖像區域和所述第二圖像區域間的目標匹配關系。
另一方面,本申請實施例提供了一種圖像區域匹配方法,所述方法包括:
確定圖像中多個對象分別對應的第一區域、第二區域和第三區域,所述第一區域、所述第二區域和所述第三區域分別對應于對象中不同的目標部位;
確定分別作為目標匹配關系的所述第一區域與所述第二區域間的第一匹配關系和所述第二區域與所述第三區域間的第二匹配關系;所述目標匹配關系是通過上述方法確定的,當所述目標匹配關系為所述第一匹配關系時,所述第一圖像區域為所述第一區域,所述第二圖像區域為所述第二區域;當所述目標匹配關系為所述第二匹配關系時,所述第一圖像區域為所述第二區域,所述第二圖像區域為所述第三區域;
根據所述第一匹配關系和所述第二匹配關系,確定所述第一區域和所述第三區域間的第三匹配關系。
另一方面,本申請實施例提供了一種圖像區域匹配裝置,所述裝置包括:
第一確定單元,用于確定圖像中多個對象分別對應的第一圖像區域和第二圖像區域;所述第一圖像區域和所述第二圖像區域分別對應于對象中不同的目標部位;
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