[發明專利]檢測圖像邊緣差異消除方法及裝置

在審

• 申請號: 202010435097.4
• 申請日: 2020-05-21
• 公開（公告）號: CN111640094A
• 公開（公告）日: 2020-09-08
• 發明（設計）人: 王傳剛;王和平
• 申請（專利權）人: 上海威侃電子材料有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/13;G06T7/30;G06T5/00
• 代理公司: 連云港聯創專利代理事務所(特殊普通合伙) 32330
• 代理人: 魯超

本發明提供一種檢測圖像邊緣差異消除方法及裝置，涉及圖像處理領域，通過獲取標準標簽圖的標準灰度圖，以及待檢標簽圖的待檢灰度圖；根據所述標準灰度圖和所述待檢灰度圖，獲取灰度差圖；根據所述灰度差圖對所述待檢標簽圖進行檢測處理，獲取檢測結果，提高了標簽識別結果的準確性。本發明在標準標簽圖的基礎上，直接把待檢標簽需要檢測的部分取出來，然后利用取出來的數據進行檢測比對，可以較大程度的減少邊緣差異誤差，提高標簽識別結果的準確性。另外，本發明可以不再依賴于最高質量的圖像，能夠適應一般相機拍攝的圖像效果，可適配市場上常見的工業檢測用相機，特別是可使用國產相機，可以大幅降低相機采購成本。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術，尤其涉及一種檢測圖像邊緣差異消除方法及裝置。

背景技術

標簽智能檢測的原理是通過機器視覺對標簽圖像進行檢查，找出瑕疵標簽并判斷是否為合格標簽。

在實際運行過程中，由于震動、光線、陰影、套印等各種外界因素，標簽圖像在邊緣位置更容易出現差異，這些差異由于面積大、成片出現，很容易被系統識別為瑕疵，從而導致標簽識別結果準確性較低，形成大量的誤判。

發明內容

本發明實施例提供一種檢測圖像邊緣差異消除方法及裝置，提高了標簽識別結果的準確性。

本發明實施例的第一方面，提供一種檢測圖像邊緣差異消除方法，包括：

獲取標準標簽圖的標準灰度圖，以及待檢標簽圖的待檢灰度圖；

根據所述標準灰度圖和所述待檢灰度圖，獲取灰度差圖；

根據所述灰度差圖對所述待檢標簽圖進行檢測處理，獲取檢測結果。

可選地，在第一方面的一種可能實現方式中，所述根據所述標準灰度圖和所述待檢灰度圖，獲取灰度差圖，包括：

對所述標準灰度圖和所述待檢灰度圖進行配準處理，獲取配準灰度圖；

根據所述配準灰度圖，獲取所述灰度差圖。

可選地，在第一方面的一種可能實現方式中，所述對所述標準灰度圖和所述待檢灰度圖進行配準處理，獲取配準灰度圖，包括：

獲取所述標準灰度圖和所述待檢灰度圖的可辨識區；

以所述標準灰度圖為基準，根據所述可辨識區對所述待檢灰度圖進行平移和/或旋轉處理，獲取所述配準灰度圖。

可選地，在第一方面的一種可能實現方式中，所述根據所述配準灰度圖，獲取所述灰度差圖，包括：

對所述配準灰度圖進行計算絕對值差值處理，獲取所述灰度差圖。

可選地，在第一方面的一種可能實現方式中，在所述根據所述灰度差圖對所述待檢標簽圖進行檢測處理，獲取檢測結果之前，還包括：

對所述灰度差圖進行去噪處理。

可選地，在第一方面的一種可能實現方式中，所述對所述灰度差圖進行去噪處理，包括：

根據預設的色差閾值，對所述灰度差圖中的圖像點進行剔除處理。

可選地，在第一方面的一種可能實現方式中，在所述根據所述灰度差圖對所述待檢標簽圖進行檢測處理，獲取檢測結果之前，還包括：

獲取所述標準標簽圖的邊緣形態二值圖；

根據所述邊緣形態二值圖，獲取標準裁剪范圍；

根據所述標準裁剪范圍，對所述灰度差圖進行裁剪處理。

可選地，在第一方面的一種可能實現方式中，所述獲取所述標準標簽圖的邊緣形態二值圖，包括：