[發明專利]大數據的智能分析系統及方法

在審

• 申請號: 202010434583.4
• 申請日: 2020-05-21
• 公開（公告）號: CN111597450A
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發明（設計）人: 楊登峰
• 申請（專利權）人: 深圳輝煌明天科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/02
• 代理公司: 深圳知幫辦專利代理有限公司 44682
• 代理人: 譚慧

1.一種大數據智能分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：

終端提取設定時間內的大數據信息，依據該大數據信息生成目標對象的輸入向量；

終端將輸入向量的每個元素值與第一閾值比對確定大于第一閾值的x個元素值的x個位置；

終端獲取n個廣告對應的n個權值向量，對n個權值向量過濾得到w個權值向量，該w個權值向量中與x個位置對應的位置的元素值均大于第二閾值；

終端將輸入向量與w個權值向量執行向量乘積運算得到w個運算結果，對w個運算結果執行降序排列得到w個廣告對應的推薦順序 ；

所述n、w、x均為整數，且n＞w。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述終端提取設定時間內的大數據信息，依據該大數據信息生成目標對象的輸入向量具體包括：

提取輸入向量的α個元素，獲取α個元素對應的α個類別，從大數據信息中獲取α個類別對應的α個駐留平均時間，將α個駐留平均時間確定為該輸入向量的α個元素的對應值；

α為整數且α＞x。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，

所述駐留平均時間為所述大數據信息中與類別相同的網頁或廣告的駐留時間平均值。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

x個位置對應的位置為所述權值向量中與x個位置角標相同的位置。

5.一種大數據智能分析系統，其特征在于，所述系統包括：

獲取單元，用于提取設定時間內的大數據信息，依據該大數據信息生成目標對象的輸入向量；

處理單元，用于將輸入向量的每個元素值與第一閾值比對確定大于第一閾值的x個元素值的x個位置；

獲取單元，還用于獲取n個廣告對應的n個權值向量，對n個權值向量過濾得到w個權值向量，該w個權值向量中與x個位置對應的位置的元素值均大于第二閾值；

處理單元，還用于將輸入向量與w個權值向量執行向量乘積運算得到w個運算結果，對w個運算結果執行降序排列得到w個廣告對應的推薦順序 ；

所述n、w、x均為整數，且n＞w。

6.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，存儲用于電子數據交換的計算機程序，其中，所述計算機程序使得計算機執行如權利要求1-4任一項所述的方法。