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[發明專利]圖像處理方法、圖像處理裝置和非暫時性計算機可讀介質在審

專利信息
申請號: 202010434156.6 申請日: 2020-05-21
公開(公告)號: CN111476791A 公開(公告)日: 2020-07-31
發明(設計)人: 李育威;智英軒;劉樹寶;尹游兵;曹坤琳;宋麒 申請(專利權)人: 北京昆侖醫云科技有限公司
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T17/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京金信知識產權代理有限公司 11225 代理人: 夏東棟
地址: 100005 北京市東*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 圖像 處理 方法 裝置 暫時性 計算機 可讀 介質
【權利要求書】:

1.一種圖像處理方法,其特征在于,包括:

獲取血管樹的3D中心線;

獲取所述血管樹的2D中心線和2D血管幾何信息;

將所述血管樹的3D中心線配準到所述血管樹的2D中心線;

基于配準結果,將所述血管樹的2D中心線上各個位置的2D血管幾何信息轉移到所述血管樹的3D中心線上的相應位置,以構建所述血管樹的3D模型。

2.根據權利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,其中,

所述血管樹的3D中心線基于利用計算機斷層掃描造影(CTA)、灌注計算機斷層掃描(CTP)、核磁共振成像(MRI)其中之一所得的第一圖像來提取;

所述血管樹的2D中心線和2D血管幾何信息基于利用X射線造影術(AG)的單個投影角度、血管內超聲成像技術(IVUS)、光學相干斷層掃描(OCT)其中之一所得第二圖像來提取;

所述2D血管幾何信息包括2D中心線上各個位置的半徑。

3.根據權利要求2所述的圖像處理方法,其特征在于,所述方法還包括獲取血管樹的3D血管幾何信息。

4.根據權利要求3所述的圖像處理方法,其特征在于,所述血管樹包括冠脈樹,將所述血管樹的3D中心線配準到所述血管樹的2D中心線包括:

確定所述血管樹的2D血管二元圖,所述2D血管二元圖中的二元值表示對應像素是否屬于血管;

利用所述3D血管幾何信息構建用于將所述3D中心線投影到所述2D血管二元圖的投影矩陣;

優化所述投影矩陣以最小化投影損失。

5.根據權利要4所述的圖像處理方法,其特征在于,初始的投影矩陣根據所述第二圖像的DICOM元數據中存儲的成像參數來構建。

6.根據權利要求4所述的圖像處理方法,其特征在于,優化所述投影矩陣以最小化投影損失包括:基于深度學習或者所述3D中心線與所述2D血管二元圖之間的相似度,來優化所述投影矩陣以最小化投影損失。

7.根據權利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,基于配準結果,利用基于距離的線性插值和/或動態時間扭曲方法,來將所述血管樹的2D中心線上各個位置的2D血管幾何信息轉移到所述血管樹的3D中心線上相應位置。

8.根據權利要求2所述的圖像處理方法,其特征在于,還包括:

基于所述血管樹的所述第二圖像來確定血流信息;

利用構建的所述血管樹的3D模型生成計算有限元模型,使用所確定的血流信息作為邊界條件,來確定所述血管樹各處的血流儲備分數(FFR)。

9.根據權利要求3所述的圖像處理方法,其特征在于,獲取血管樹的3D中心線包括:接收所述第一圖像;對所述第一圖像進行血管分割;基于所述第一圖像的分割結果,來提取血管樹的3D中心線以及3D血管幾何信息;以及

獲取所述血管樹的2D中心線和2D血管幾何信息包括:接收所述第二圖像;對所述第二圖像進行血管分割;基于所述第二圖像的分割結果,來提取血管樹的2D中心線和2D血管幾何信息。

10.一種圖像處理裝置,其特征在于,包括:

第一獲取單元,被配置為獲取血管樹的3D中心線;

第二獲取單元,被配置為獲取所述血管樹的2D中心線和2D血管幾何信息;

中心線配準單元,被配置為將所述血管樹的3D中心線配準到所述血管樹的2D中心線;

幾何信息轉移單元,被配置為基于配準結果,將所述血管樹的2D中心線上各個位置的2D血管幾何信息轉移到所述血管樹的3D中心線上相應位置,以構建所述血管樹的3D模型。

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