[發(fā)明專利]基于模型訓練的節(jié)點解析方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010433477.4 | 申請日: | 2020-05-21 |
| 公開(公告)號: | CN111738450A | 公開(公告)日: | 2020-10-02 |
| 發(fā)明(設計)人: | 張杰 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06N20/00 | 分類號: | G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京市京大律師事務所 11321 | 代理人: | 劉挽瀾 |
| 地址: | 518033 廣東省深圳市福田區(qū)福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 模型 訓練 節(jié)點 解析 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種基于模型訓練的節(jié)點解析方法,其特征在于,所述基于模型訓練的節(jié)點解析方法包括:
從預置梯度提升決策樹GBDT模型中獲取多個GBDT結構,每個GBDT結構包括多個葉子節(jié)點;
遍歷所述多個GBDT結構,對所述多個GBDT結構進行合并,生成多個待判斷樹結構;
從所述多個待判斷樹結構中獲取多個葉子節(jié)點判斷條件,每個葉子節(jié)點判斷條件對應一個葉子節(jié)點;
在每層葉子節(jié)點中選取待判斷葉子節(jié)點,得到多個待判斷葉子節(jié)點,根據每個待判斷葉子節(jié)點對應的葉子節(jié)點判斷條件選取目標待判斷葉子節(jié)點或者目標待判斷葉子節(jié)點對應的兄弟葉子節(jié)點作為目標葉子節(jié)點,得到多個目標葉子節(jié)點,所述多個待判斷葉子節(jié)點包括第一待判斷葉子節(jié)點至第N待判斷葉子節(jié)點,其中,N為正整數(shù)。
2.根據權利要求1所述的基于模型訓練的節(jié)點解析方法,其特征在于,所述遍歷所述多個GBDT結構,對所述多個GBDT結構進行合并,生成多個待判斷樹結構包括:
遍歷所述多個GBDT結構,判斷所述多個GBDT結構中的多個葉子節(jié)點是否包括至少一組相同節(jié)點;
若所述多個GBDT結構中的多個葉子節(jié)點包括至少一組相同節(jié)點,則合并至少一組相同節(jié)點下的多個子節(jié)點,生成多個待判斷樹結構。
3.根據權利要求2所述的基于模型訓練的節(jié)點解析方法,其特征在于,所述遍歷所述多個GBDT結構,判斷所述多個GBDT結構中的多個葉子節(jié)點是否包括至少一組相同節(jié)點包括:
遍歷所述多個GBDT結構,隨機選取兩個GBDT結構,并判斷隨機選取的兩個GBDT結構的同一層葉子節(jié)點中是否包括至少一組相同節(jié)點;
若所述隨機選取的兩個GBDT結構的同一層葉子節(jié)點中至少包括一組相同節(jié)點,則判定所述多個GBDT結構中包括至少一組相同節(jié)點;
或者,
分別統(tǒng)計所述多個GBDT結構的節(jié)點數(shù),選取所述節(jié)點數(shù)最高的兩個GBDT結構,得到兩個順序GBDT結構,并判斷所述兩個順序GBDT結構的同一層葉子節(jié)點中是否包括至少一組相同節(jié)點;
若所述兩個順序GBDT結構的同一層葉子節(jié)點中至少包括一組相同節(jié)點,則判定所述多個GBDT結構中包括至少一組相同節(jié)點。
4.根據權利要求3所述的基于模型訓練的節(jié)點解析方法,其特征在于,所述若所述多個GBDT結構中的多個葉子節(jié)點包括至少一組相同節(jié)點,則合并至少一組相同節(jié)點下的多個子節(jié)點,生成多個待判斷樹結構包括:
若所述多個GBDT結構中的多個葉子節(jié)點中包括至少一組相同節(jié)點,則從所述隨機選取的兩個GBDT結構或者所述兩個順序GBDT結構中的任意一個GBDT結構中提取多個第一相同子節(jié)點及多個第一相同兄弟子節(jié)點,從另一個GBDT結構中提取多個第二相同子節(jié)點及多個第二相同兄弟子節(jié)點;
將所述第二相同子節(jié)點合并到所述第一相同子節(jié)點,將所述第二相同兄弟節(jié)點合并至所述第一相同兄弟子節(jié)點,生成待整合的待判斷樹結構;
根據所述多個GBDT結構中的其他GBDT結構,得到多個其他待整合的待判斷樹結構;
整合所述待整合的待判斷樹結構和所述多個其他待整合的待判斷樹結構,得到多個待判斷樹結構。
5.根據權利要求4所述的基于模型訓練的節(jié)點解析方法,其特征在于,所述將所述第二相同子節(jié)點合并到所述第一相同子節(jié)點,將所述第二相同兄弟節(jié)點合并至所述第一相同兄弟子節(jié)點,生成待整合的待判斷樹結構包括:
將所述多個第一相同子節(jié)點及所述多個第一相同兄弟子節(jié)點整合成目標相同子節(jié)點集,將所述多個第二相同子節(jié)點及多個第二相同兄弟子節(jié)點整合為預合并子節(jié)點集;
判斷所述目標相同子節(jié)點集中是否包括與所述多個第二相同子節(jié)點或者與所述多個第二相同兄弟子節(jié)點相同的第一相同子節(jié)點或者第一相同兄弟子節(jié)點;
若包括,則從所述預合并相同子節(jié)點集中刪除對應的第二相同子節(jié)點或者第二相同兄弟子節(jié)點,并將剩余的多個第二相同子節(jié)點合并至所述第一相同子節(jié)點對應的相同節(jié)點下,將剩余的多個第二相同兄弟子節(jié)點合并至所述第一相同兄弟子節(jié)點對應的相同兄弟節(jié)點下,生成多個待判斷樹結構。
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