[發明專利]任務調度方法、裝置、平臺、服務器及存儲介質

有效

• 申請號: 202010432792.5
• 申請日: 2020-05-20
• 公開（公告）號: CN111625331B
• 公開（公告）日: 2023-06-16
• 發明（設計）人: 張全洪
• 申請（專利權）人: 拉扎斯網絡科技（上海）有限公司
• 主分類號: G06F9/48
• 分類號: G06F9/48
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 林祥

1.一種任務調度方法，其特征在于，包括：

獲取業務系統以第一任務調度參數執行歷史任務所生成的歷史任務數據；

至少根據所述歷史任務數據，預測使所述業務系統執行待處理任務的資源利用率最大化的任務調度更新參數；所述任務調度更新參數包括：任務執行的并行度、任務執行的調度策略和任務的重試次數閾值中的一個或多個；

基于所述任務調度更新參數將所述第一任務調度參數更新為第二任務調度參數；

根據所述第二任務調度參數，為所述待處理任務分配所述業務系統的資源。

2.根據權利要求1所述的任務調度方法，其特征在于，所述至少根據所述歷史任務數據，預測使所述業務系統執行待處理任務的資源利用率最大化的任務調度更新參數，包括：

根據所述歷史任務數據，預測待處理任務的資源需求信息和業務系統的可用資源；

根據所述歷史任務數據、所述待處理任務的資源需求信息和所述業務系統的可用資源，確定使所述業務系統執行待處理任務的資源利用率最大化的任務調度更新參數。

3.根據權利要求2所述的任務調度方法，其特征在于，所述根據所述歷史任務數據，預測待處理任務的資源需求信息和業務系統的可用資源，包括：

根據所述歷史任務數據，訓練參數學習模型，所述歷史任務數據包括所述歷史任務結果信息和歷史任務運行信息；

利用所述參數學習模型，預測待處理任務的資源需求信息和業務系統的可用資源。

4.根據權利要求3所述的任務調度方法，其特征在于，所述根據所述歷史任務數據，訓練參數學習模型，包括：

根據所述歷史任務結果信息和歷史任務運行信息，統計所述業務系統的性能數據，所述性能數據包括業務系統的執行數據量、任務執行時長和對應任務的任務調度參數；

基于所述歷史任務數據和所述性能數據，訓練所述參數學習模型。

5.根據權利要求3或4所述的任務調度方法，其特征在于，所述參數學習模型采用回歸預測算法，預測待處理任務的資源需求信息和業務系統的可用資源。

6.根據權利要求2所述的任務調度方法，其特征在于，所述待處理任務的資源需求信息包括：所述待處理任務的任務量和所述待處理任務對應的資源占用量；所述業務系統的可用資源包括：所述業務系統的可用計算量和所述業務系統的可用存儲量。

7.根據權利要求2所述的任務調度方法，其特征在于，所述根據所述歷史任務數據、所述待處理任務的資源需求信息和所述業務系統的可用資源，確定使所述業務系統執行待處理任務的資源利用率最大化的任務調度更新參數，包括：

根據所述歷史任務數據，統計得到歷史任務的任務統計時長，所述任務統計時長為執行任務所占用的平均統計時長；

基于所述平均統計時長、待處理任務的資源需求信息和業務系統的可用資源，計算得到使所述業務系統執行待處理任務的資源利用率最大化的任務調度更新參數。

8.根據權利要求1所述的任務調度方法，其特征在于，所述基于所述任務調度更新參數將所述第一任務調度參數更新為第二任務調度參數，包括：

判斷所述任務調度更新參數是否到達更新級別；

若所述任務調度更新參數達到更新級別，將所述第一任務調度參數更新為第二任務調度參數。

9.根據權利要求1所述的任務調度方法，其特征在于，

所述任務調度更新參數為用于更新的第二任務調度參數；

或者，

所述任務調度更新參數為以第一任務調度參數為基礎的變化量，所述第二任務調度參數根據所述第一任務調度參數和所述任務調度更新參數計算得到。