[發明專利]醫學圖像增強方法和計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202010432328.6
• 申請日: 2020-05-20
• 公開（公告）號: CN111489318B
• 公開（公告）日: 2023-10-27
• 發明（設計）人: 李哲人;鄭介志
• 申請（專利權）人: 上海聯影智能醫療科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/62;G06T7/90;G06T7/11;G06T7/00;G06V10/764
• 代理公司: 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606
• 代理人: 任少瑞

1.一種醫學圖像增強方法，其特征在于，所述方法包括：

將獲取的乳腺灰度圖像輸入圖像分割網絡中，得到乳房區域分割結果和腺體區域分割結果；

根據所述乳房區域分割結果和所述腺體區域分割結果，計算腺體區域在乳房區域中的面積占比；

通過所述面積占比，得到乳房密度分類結果；

基于所述乳腺灰度圖像中乳房區域的灰度信息，確定乳房區域對應的第一灰度值分布圖；

對所述第一灰度值分布圖進行優化處理，得到第一優化分布圖；

根據所述第一優化分布圖對所述乳房區域的灰度信息進行映射，得到第一增強圖像；

確定腺體區域對應的第二灰度值分布圖；

對所述第二灰度值分布圖進行優化處理，得到第二優化分布圖；

根據所述第二優化分布圖對所述腺體區域的灰度信息進行映射，得到第二增強圖像；

根據所述第一增強圖像和第一權重、以及所述第二增強圖像和第二權重，融合確定增強乳腺圖像；其中，所述第一權重和所述第二權重為根據所述乳房密度分類結果所確定的。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過所述面積占比，得到乳房密度分類結果，包括：

將所述面積占比和腺體區域的灰度信息輸入圖像分類網絡中，得到所述乳房密度分類結果。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述確定腺體區域對應的第二灰度值分布圖，包括：

根據所述腺體區域分割結果，從所述第一灰度值分布圖中獲取所述第二灰度值分布圖。

4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述確定腺體區域對應的第二灰度值分布圖，包括：

基于所述腺體區域分割結果，從所述乳腺灰度圖像的灰度信息中獲取腺體區域的灰度信息；

根據所述腺體區域的灰度信息，確定所述第二灰度值分布圖。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一增強圖像和第一權重、以及所述第二增強圖像和第二權重，融合確定增強乳腺圖像，包括：

根據包含W_G(k)*G(k)+W_L(k)*L(k)的關系式，確定所述增強乳腺圖像；其中，G(k)為所述第一增強圖像，W_G(k)為所述第一權重，L(k)為所述第二增強圖像，W_L(k)為所述第二權重，k為像素點索引。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述圖像分割網絡包括乳房分割網絡和腺體分割網絡；所述將獲取的乳腺灰度圖像輸入圖像分割網絡中，得到乳房區域分割結果和腺體區域分割結果，包括：

將所述乳腺灰度圖像輸入所述乳房分割網絡，得到乳房區域掩模；根據所述乳房區域掩模確定乳房區域坐標信息，作為所述乳房區域分割結果；

將所述乳腺灰度圖像輸入所述腺體分割網絡，得到腺體區域掩模；根據所述腺體區域掩模確定腺體區域坐標信息，作為所述腺體區域分割結果。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述乳腺灰度圖像包括乳腺斜側位MLO圖像和/或乳腺軸位CC圖像。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述根據所述乳房區域分割結果和所述腺體區域分割結果，計算腺體區域在乳房區域中的面積占比，包括：

根據所述MLO圖像的乳房區域分割結果和腺體區域分割結果，計算腺體區域在乳房區域中的第一面積占比；

根據所述CC圖像的乳房區域分割結果和腺體區域分割結果，計算腺體區域在乳房區域中的第二面積占比；

根據所述第一面積占比和所述第二面積占比，確定所述面積占比。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在得到所述增強乳腺圖像之后，所述方法還包括：

將所述增強乳腺圖像輸入圖像檢測網絡中，得到所述乳腺灰度圖像的病灶檢測結果。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-9中任一項所述方法的步驟。