[發明專利]一種基于自適應元胞算法的LULC預測方法在審
| 申請號： | 202010431882.2 | 申請日： | 2020-05-20 |
| 公開（公告）號： | CN111680576A | 公開（公告）日： | 2020-09-18 |
| 發明（設計）人： | 王力哲;陳小島;李浩;王玥瑋;牟林;鄧澤 | 申請（專利權）人： | 中國地質大學（武漢） |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/04;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京隆源天恒知識產權代理事務所(普通合伙) 11473 | 代理人： | 徐蘇明 |
| 地址： | 430074 湖*** | 國省代碼： | 湖北;42 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 自適應 算法 lulc 預測 方法 | ||
1.一種基于自適應元胞算法的LULC預測方法，其特征在于，包括：
獲取遙感數據；
對所述遙感數據分類；
基于自適應元胞算法將經分類的遙感數據轉化為一維向量；
將所述經分類的遙感數據與城市數據融合，形成融合數據；
根據所述融合數據建模并進行測試。
2.根據權利要求1所述的基于自適應元胞算法的LULC預測方法，其特征在于，所述對所述遙感數據分類包括：采用貝葉斯算法對所述遙感數據分類，以將所述遙感數據轉化為向量元組。
3.根據權利要求2所述的基于自適應元胞算法的LULC預測方法，其特征在于，所述將所述遙感數據轉化為向量元組包括：用分類結果的一維類別數據替代三維RGB數據，用三維遙感數據替代五維遙感數據。
4.根據權利要求1所述的基于自適應元胞算法的LULC預測方法，其特征在于，所述對所述遙感數據分類包括：采用最大似然估計對所述遙感數據分類。
5.根據權利要求1所述的基于自適應元胞算法的LULC預測方法，其特征在于，所述將所述經分類的遙感數據與城市數據融合，形成融合數據包括：
基于最大最小歸一化算法將所述城市數據限定為一維城市數據，將所述一維向量與所述一維城市數據融合得到一維的時序序列數據。
6.根據權利要求1所述的基于自適應元胞算法的LULC預測方法，其特征在于，所述城市數據包括天氣數據，經濟數據和建筑數據。
7.根據權利要求6所述的基于自適應元胞算法的LULC預測方法，其特征在于，所述天氣數據包括城市溫度變化、城市空氣污染和城市降雨分布，所述經濟數據包括工業生產價值分布和居民消費分布，所述建筑數據包括建筑物平面數據、建筑物高度數據和建筑物表面紋理數據。
8.根據權利要求1所述的基于自適應元胞算法的LULC預測方法，其特征在于，還包括：
對所述融合數據歸一化處理，根據歸一化后的融合數據建模并進行測試。
9.根據權利要求1所述的基于自適應元胞算法的LULC預測方法，其特征在于，所述根據所述融合數據建模并進行測試包括：
將所述融合數據分為訓練集和測試集，根據所述訓練集建立LSTM預測模型，根據所述測試集對所述LSTM預測模型進行測試。
10.根據權利要求8所述的基于自適應元胞算法的LULC預測方法，其特征在于，所述對所述融合數據歸一化處理包括：
應用MMN歸一化算法對所述融合數據歸一化處理。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于中國地質大學（武漢），未經中國地質大學（武漢）許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010431882.2/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇：一種打靶游戲機的控制方法及打靶游戲機
- 下一篇：一種分趾鞋墊
