[發(fā)明專利]一種基于車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)識別保險欺詐風(fēng)險的方法

在審

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• 申請日: 2020-05-20
• 公開（公告）號: CN111612638A
• 公開（公告）日: 2020-09-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 高原;趙慶側(cè);周冠群
• 申請（專利權(quán)）人: 上海評駕科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06F16/245;H04W4/02;H04W4/40
• 代理公司: 北京國坤專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11491
• 代理人: 趙紅霞

本發(fā)明公開了一種基于車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)識別保險欺詐風(fēng)險的方法，包括獲取車輛上報的出險信息數(shù)據(jù)；根據(jù)上報數(shù)據(jù)獲取車輛出險前后車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)；抽取風(fēng)險事件特征；識別欺詐風(fēng)險。本發(fā)明通過獲取海量行車軌跡，在有效減少衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)量的同時抽取駕駛行為相關(guān)的關(guān)鍵風(fēng)險特征，精準(zhǔn)識別欺詐風(fēng)險。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種識別保險欺詐風(fēng)險的方法，具體為一種基于車聯(lián)網(wǎng)大數(shù) 據(jù)識別保險欺詐風(fēng)險的方法，屬于保險技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

保險欺詐與保險市場的發(fā)展始終如影隨形。據(jù)有關(guān)報道，即便是保險業(yè) 發(fā)達的美國，其保險欺詐一度僅次于毒品犯罪。保險欺詐給保險業(yè)造成巨大 損失，有關(guān)資料顯示，國際上保險業(yè)務(wù)的欺詐損失平均在10％—30％左右，而 在我國，隨著保險業(yè)的發(fā)展，保險公司業(yè)務(wù)范圍不斷擴大，由于欺詐造成的 損失已上升至10％以上。

為了積極推進物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，運用大數(shù)據(jù)建模等技術(shù)建立反欺詐體系，甄 別欺詐騙保行為，本發(fā)明致力于通過重卡的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)輔助分析車輛駕駛行 為，判斷車輛欺詐風(fēng)險可能性高低，有效支持保險公司理賠核查，降低無效 賠付成本。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的就在于為了解決上述問題而提供一種基于車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)識 別保險欺詐風(fēng)險的方法。

本發(fā)明通過以下技術(shù)方案來實現(xiàn)上述目的：一種基于車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)識別 保險欺詐風(fēng)險的方法，包括以下步驟：

(1)、獲取車輛上報的出險信息數(shù)據(jù)；

(2)、根據(jù)上報數(shù)據(jù)獲取車輛出險前后車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)；

(3)、抽取風(fēng)險事件特征；

(4)、識別欺詐風(fēng)險。

作為本發(fā)明進一步的方案：所述出險信息數(shù)據(jù)包括：

為更好更快的提供服務(wù)，查詢時無需詳細描述事故經(jīng)過，只需提供必要 的出險信息數(shù)據(jù)即可，其中應(yīng)包含車輛車牌號碼、車輛識別代號/車架號、出 險時間、出險位置。

作為本發(fā)明進一步的方案：所述根據(jù)上報數(shù)據(jù)獲取車輛出險前后車聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)包括：

根據(jù)車輛出險時間獲取車輛出險時間前后三十天內(nèi)的行程數(shù)據(jù)，對所取 得的衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)進行分析，主要分析數(shù)據(jù)點的衛(wèi)星定位時間、衛(wèi)星定位經(jīng) 緯度等。

作為本發(fā)明進一步的方案：所述抽取風(fēng)險事件特征的步驟包括：

抽取風(fēng)險特征是指從車輛出險前后30天內(nèi)的行駛軌跡中進行抽取能夠代 表車輛駕駛行為的風(fēng)險特征。所述風(fēng)險事件特征包括：出險前、出險時和出 險后的風(fēng)險特征。

作為本發(fā)明進一步的方案：所述識別欺詐風(fēng)險的步驟包括：

根據(jù)風(fēng)險事件對識別保險欺詐風(fēng)險的影響的重要程度進行權(quán)重定量配置， 對各單項特征進行按權(quán)重求和計算車輛欺詐風(fēng)險可能性高低的評分。

本發(fā)明的有益效果是：該基于車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)識別保險欺詐風(fēng)險的方法設(shè) 計合理，克服了反欺詐工作高度依賴理賠人員現(xiàn)場查勘定損、人工后臺審核 的繁瑣流程，不需要消耗大量人力，為保險公司定損降低成本。進一步地， 本發(fā)明通過獲取海量車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，進行軌跡行程化處理。進一步地，對車聯(lián) 網(wǎng)數(shù)據(jù)降維聚合，減少數(shù)據(jù)量同時保留車輛駕駛的關(guān)鍵信息，提供精煉且全 面的風(fēng)險特征；進一步地，本發(fā)明通過風(fēng)險特征識別欺詐風(fēng)險，有效支持保 險公司理賠核查，降低無效賠付成本。

附圖說明

圖1為本發(fā)明流程示意圖。

具體實施方式