[發明專利]一種基于車聯網數據的換車指數的計算方法

在審

• 申請號: 202010431459.2
• 申請日: 2020-05-20
• 公開（公告）號: CN111612536A
• 公開（公告）日: 2020-09-01
• 發明（設計）人: 高原;趙慶側
• 申請（專利權）人: 上海評駕科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q10/06;G06F17/11;H04W4/02;H04W4/40
• 代理公司: 北京國坤專利代理事務所(普通合伙) 11491
• 代理人: 趙紅霞

本發明公開了一種基于車聯網數據的換車指數的計算方法，包括獲取車輛的基本信息數據并分析對車輛置換的影響；獲取車輛的車聯網數據并分析對車輛置換的影響；判斷車輛的所屬運輸行業并分析對車輛置換的影響；計算車輛的換車指數。本發明主要針對重卡市場，通過綜合分析車輛基本信息和車聯網數據對車輛置換的影響，幫助汽車銷售廠商智能識別潛在購車客戶及判斷保有客戶的購車需求，為汽車銷售廠商主動營銷提供數據支撐。

技術領域

本發明涉及一種車聯網數據計算方法，具體為一種基于車聯網數據的換 車指數的計算方法，屬于車聯網數據應用技術領域。

背景技術

根據世界汽車組織(OICA)統計數據，2010-2018年中國的中重卡產量每年 都約占全球市場的50％左右，是全球最大的重卡市場。2018年中國商用車市 場銷售為433萬輛，其中重卡銷量為110萬輛，占比為25％左右，重卡汽 車銷量再創新高，重卡市場潛力巨大。

為了積極推進物聯網發展，深度挖掘重卡市場商機，為將車聯網數據應 用于重卡領域，本發明致力于通過重卡的基礎數據、車輛的運營數據以及地 圖POI位置數據綜合分析，判斷車輛的置換情況，幫助企業制定銷售及生產 計劃。

發明內容

本發明的目的就在于為了解決上述問題而提供一種基于車聯網數據的換 車指數的計算方法。

本發明通過以下技術方案來實現上述目的：一種基于車聯網數據的換車 指數的計算方法，包括以下步驟：

(1)、獲取車輛的基礎數據和車聯網數據；

(2)、抽取車輛網數據中的關鍵特征；

(3)、根據車輛的車聯網數據判斷車輛的所屬行業；

(4)、基于上述特征的影響，計算車輛的換車指數。

作為本發明進一步的方案：所述車輛的基礎數據包括：

車輛的車牌號碼、車架號、車輛類型、車輛出廠時間、車輛入網時間、 車輛品牌、核定噸位數、車輛所屬企業以及車輛更換所屬企業時間等。

作為本發明進一步的方案：所述車輛的車聯網數據包括：

對所取得的衛星定位數據進行行程切分，根據行程數據計算車輛的駕駛 行為特征，包括：營運總里程、營運總時長、運營區域、活躍天比例、前三 常跑路線占比、活動范圍集中度、路線分布程度、活動半徑等。

作為本發明進一步的方案：所述判斷車輛所屬的運輸行業的步驟包括：

根據車輛的車聯網數據和地圖POI位置數據，判斷車輛所屬的運輸行業。 其中運輸行業劃分包括但不限于本發明涉及的車輛運輸行業包括煤炭運輸、 冷鏈運輸、快遞運輸、鋼鐵運輸、渣土運輸、農產品運輸、瓜果蔬菜運輸、 批發市場、港口運輸、危化品運輸及其他行業類型。

作為本發明進一步的方案：所述計算車輛的換車指數的步驟包括：

根據車輛的基本信息和車聯網數據對車輛更換頻率影響的重要程度進行 權重定量配置，對各評價指標進行按權重求和計算車輛的換車指數。

本發明的有益效果是：該基于車聯網數據的換車指數的計算方法設計合 理，從車輛的靜態信息出發，考慮車輛基本信息對車輛置換的影響。進一步 地，本發明綜合考慮了車輛的動態的駕駛行為信息。進一步地，本發明通過 對駕駛行為的分析，增加對車輛行為及所屬行業的判斷。進一步地，本發明 綜合考慮各方面因素對車輛換車行為的影響，并按照影響程度計算車輛的換 車指數。

附圖說明

圖1為本發明計算車輛換車指數的流程示意圖；

圖2為本發明一實施例中對車輛基本信息類進行單因子換車評分的流程 示意圖；