[發(fā)明專利]多源矢量空間數(shù)據(jù)中線狀要素幾何準(zhǔn)確性評(píng)估方法和系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010431114.7 | 申請(qǐng)日: | 2020-05-20 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111538801A | 公開(公告)日: | 2020-08-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳換新;徐立;常正陽;秦志強(qiáng);肖凱;劉健峰;謝政;梁霄;石開;趙章泳;程綿綿 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)人民解放軍火箭軍工程設(shè)計(jì)研究院 |
| 主分類號(hào): | G06F16/29 | 分類號(hào): | G06F16/29 |
| 代理公司: | 北京慧智興達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11615 | 代理人: | 郭群;劉寶山 |
| 地址: | 100011 *** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 矢量 空間 數(shù)據(jù) 線狀 要素 幾何 準(zhǔn)確性 評(píng)估 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種多源矢量空間數(shù)據(jù)中線狀要素幾何準(zhǔn)確性評(píng)估方法,其特征在于,包括:
從待評(píng)估的各種矢量空間數(shù)據(jù)中確定各個(gè)待評(píng)估的線狀要素,獲取所述各待評(píng)估線狀要素的幾何數(shù)據(jù);
從參考資料中提取與所述各個(gè)待評(píng)估線狀要素表示同一線狀實(shí)體的幾何數(shù)據(jù),作為參考數(shù)據(jù);
對(duì)于所述來自不同數(shù)據(jù)的各個(gè)待評(píng)估的線狀要素,分別構(gòu)建所述各待評(píng)估的線狀要素幾何數(shù)據(jù)與所述參考數(shù)據(jù)之間的相似點(diǎn)對(duì),并統(tǒng)計(jì)所述相似點(diǎn)對(duì)之間的距離;
在所述來自不同數(shù)據(jù)的各個(gè)待評(píng)估線狀要素之間比較所述相似點(diǎn)對(duì)間距離的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,從而得到所述各種矢量空間數(shù)據(jù)中線狀要素的幾何準(zhǔn)確性評(píng)估結(jié)果。
2.如權(quán)利要求1所述的多源矢量空間數(shù)據(jù)中線狀要素幾何準(zhǔn)確性評(píng)估方法,其特征在于,在從待評(píng)估的各種矢量空間數(shù)據(jù)中確定各個(gè)待評(píng)估的線狀要素之前,還包括:
對(duì)待評(píng)估的各種矢量空間數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的參考資料進(jìn)行數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換、投影變換、以及數(shù)據(jù)導(dǎo)入中至少一種空間數(shù)據(jù)集成處理。
3.如權(quán)利要求1所述的多源矢量空間數(shù)據(jù)中線狀要素幾何準(zhǔn)確性評(píng)估方法,其特征在于,從待評(píng)估的各種矢量空間數(shù)據(jù)中確定各個(gè)待評(píng)估的線狀要素,包括:
利用同名實(shí)體匹配找到待評(píng)估的各種矢量空間數(shù)據(jù)中表示同一線狀實(shí)體的各個(gè)線狀要素。
4.如權(quán)利要求3所述的多源矢量空間數(shù)據(jù)中線狀要素幾何準(zhǔn)確性評(píng)估方法,其特征在于,
所述線狀要素為線狀道路,
從待評(píng)估的各種矢量空間數(shù)據(jù)中確定各個(gè)待評(píng)估的線狀要素,還包括:基于確定的樣本容量、空間分布和道路等級(jí)中至少一種因素,從同名實(shí)體匹配結(jié)果中選取線狀道路作為待評(píng)估的樣本空間。
5.如權(quán)利要求1所述的多源矢量空間數(shù)據(jù)中線狀要素幾何準(zhǔn)確性評(píng)估方法,其特征在于,所述參考資料包括與待評(píng)估矢量空間數(shù)據(jù)尺度相適應(yīng)的Google Earth柵格圖像或遙感影像。
6.如權(quán)利要求5所述的多源矢量空間數(shù)據(jù)中線狀要素幾何準(zhǔn)確性評(píng)估方法,其特征在于,對(duì)于所述參考資料為Google Earth柵格圖像的情況,從參考資料中提取與所述各個(gè)待評(píng)估線狀要素表示同一線狀實(shí)體的幾何數(shù)據(jù),包括:
在線劃跟蹤算法的基礎(chǔ)上引入方向信息和多義點(diǎn)對(duì)矢量化追蹤過程進(jìn)行控制,從所述柵格圖像中提取與所述各個(gè)待評(píng)估線狀要素表示同一線狀實(shí)體的幾何數(shù)據(jù)。
7.如權(quán)利要求1所述的多源矢量空間數(shù)據(jù)中線狀要素幾何準(zhǔn)確性評(píng)估方法,其特征在于,分別構(gòu)建所述各待評(píng)估線狀要素幾何數(shù)據(jù)與所述參考數(shù)據(jù)之間的相似點(diǎn)對(duì),包括:通過平均Fréchet距離的求解條件構(gòu)建相似點(diǎn)對(duì)。
8.如權(quán)利要求1所述的多源矢量空間數(shù)據(jù)中線狀要素幾何準(zhǔn)確性評(píng)估方法,其特征在于,分別構(gòu)建所述各待評(píng)估的線狀要素幾何數(shù)據(jù)與所述參考數(shù)據(jù)之間的相似點(diǎn)對(duì),包括:
假設(shè)待評(píng)估的線狀要素幾何數(shù)據(jù)有n個(gè)結(jié)點(diǎn)而且對(duì)應(yīng)的參考數(shù)據(jù)有m個(gè)結(jié)點(diǎn),計(jì)算待評(píng)估的線狀要素幾何數(shù)據(jù)的第i個(gè)結(jié)點(diǎn)與參考數(shù)據(jù)的第j個(gè)結(jié)點(diǎn)之間的歐氏距離EDij,構(gòu)成m×n的歐氏距離矩陣ED;
計(jì)算待評(píng)估的線狀要素幾何數(shù)據(jù)的第i個(gè)結(jié)點(diǎn)與參考數(shù)據(jù)的第j個(gè)結(jié)點(diǎn)之間的距離FDij,構(gòu)成m×n的距離矩陣FD;
將歐氏距離矩陣ED和距離矩陣FD相疊加得到矩陣D,其中元素Dij的值為EDij和FDij;
矩陣D中除了待評(píng)估的線狀要素幾何數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)各自的起點(diǎn)和終點(diǎn)分別為兩個(gè)相似點(diǎn)對(duì),從矩陣D中元素Dmn起查找D(m-1)(n-1)、D(m-1)n和Dm(n-1)中歐氏距離和距離中至少一種距離最小的元素,假設(shè)3個(gè)元素D(m-1)(n-1)、D(m-1)n和Dm(n-1)中滿足條件的元素為Dij,則從元素Dij起查找D(i-1)(j-1)、D(i-1)j和Di(j-1)中歐氏距離和距離中至少一種距離最小的元素,如此遞歸直到元素D11為止;
待評(píng)估的線狀要素幾何數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)各自的起點(diǎn)和終點(diǎn)、以及所查找到的滿足條件的各個(gè)元素表示的各個(gè)點(diǎn)對(duì),為所述待評(píng)估的線狀要素幾何數(shù)據(jù)和所述參考數(shù)據(jù)之間的相似點(diǎn)對(duì)。
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