[發明專利]人臉數據處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202010431025.2
• 申請日: 2020-05-20
• 公開（公告）號: CN111639689B
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發明（設計）人: 李紹宗;徐樂遜;李青
• 申請（專利權）人: 杭州?？低曄到y技術有限公司
• 主分類號: G06V10/72
• 分類號: G06V10/72;G06V40/16;G06V20/52
• 代理公司: 北京辰權知識產權代理有限公司 11619
• 代理人: 付婧

本申請公開了一種人臉數據處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質，方法包括：針對同一采集裝置在預設統計周期內所采集的所有人臉抓拍數據，分別確定屬于同一人員的人臉抓拍數據數量；從同一采集裝置對應的多個所述人臉抓拍數據數量中確定異常的人臉抓拍數據數量；確定所述異常的人臉抓拍數據數量對應的人臉圖像為疑似異常人臉圖像。本申請基于廣告牌的抓拍量會明顯高于其他非廣告牌人臉的抓拍量的統計規律，從同一采集裝置所采集的多個人臉圖像數量中確定出異常的人臉圖像數量，并確定該異常的人臉圖像數量對應的人臉圖像為疑似異常人臉圖像，從而快速、方便地實現疑似廣告牌的初步識別。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，具體涉及一種人臉數據處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著大數據技術的飛速發展，在安防行業中，人臉抓拍是最為直接有效的一種管理社會治安的途徑。數據中蘊含著人類的某些社會行為和社會關系，對人臉抓拍數據進行有效智能的分析，能夠為社會的安定和治安帶來極其有效的作用。但是，基于人臉抓拍機在抓拍階段、人臉識別分析階段都存在一定局限性，無法規避二維平面人臉圖片抓拍以及其他的疑似人臉圖像的抓拍；所以，造成存儲資源的浪費，并且影響基于人臉數據的分析功能的正確性。

因此，如何基于數據分析改善人臉抓拍機和人臉識別階段的局限性，不僅能夠在一定程度上減輕人臉數據的存儲壓力，避免存儲資源的浪費；同時，也能夠提高數據的質量以此提高基于人臉數據的分析功能的準確性，對人臉系統的應用、結構設計上具有重要的研究意義。

現有技術主要通過抓拍設備采集人臉圖片，進行人臉建模分析，賦予human_id；然后進行入庫持久化存儲。但是由于抓拍設備人臉識別的局限性，后端對前端抓拍圖片進行建模分析，無法對二維平面人臉圖片進行精準的識別?，F有技術存在以下不足：

現階段的通過抓拍設備抓取人臉圖片，將圖片進行存儲后，由人臉識別分析算法，對人臉進行識別并且打上human_id的標簽；但是，由于是對圖片進行分析，所以無法規避二維平面人臉圖像被抓拍的情況；抓拍的設備同樣存在一定的局限性，抓拍到的圖片并非全是人臉圖片，會對一些疑似人臉的事物進行抓拍。

發明內容

本申請的目的是提供一種人臉數據處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質。為了對披露的實施例的一些方面有一個基本的理解，下面給出了簡單的概括。該概括部分不是泛泛評述，也不是要確定關鍵/重要組成元素或描繪這些實施例的保護范圍。其唯一目的是用簡單的形式呈現一些概念，以此作為后面的詳細說明的序言。

根據本申請實施例的一個方面，提供一種人臉數據處理方法，包括：

針對同一采集裝置在預設統計周期內所采集的所有人臉抓拍數據，分別確定屬于同一人員的人臉抓拍數據數量；

從同一采集裝置對應的多個所述人臉抓拍數據數量中確定異常的人臉抓拍數據數量；

確定所述異常的人臉抓拍數據數量對應的人臉圖像為疑似異常人臉圖像。

根據本申請實施例的另一個方面，提供一種人臉數據處理裝置，包括：

第一模塊，用于針對同一采集裝置在預設統計周期內所采集的所有人臉抓拍數據，分別確定屬于同一人員的人臉抓拍數據數量；

第二模塊，用于從同一采集裝置對應的多個所述人臉抓拍數據數量中確定異常的人臉抓拍數據數量；

第三模塊，用于確定所述異常的人臉抓拍數據數量對應的人臉圖像為疑似異常人臉圖像。

根據本申請實施例的另一個方面，提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行，以實現上述的人臉數據處理方法。

根據本申請實施例的另一個方面，提供一種電子設備，包括：存儲器、處理器以及計算機程序，所述計算機程序存儲在所述存儲器中，所述處理器運行所述計算機程序執行上述的人臉數據處理方法。