[發明專利]一種基于數據分析的商品推薦方法

在審

• 申請號: 202010430842.6
• 申請日: 2020-05-20
• 公開（公告）號: CN111598666A
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發明（設計）人: 李壯
• 申請（專利權）人: 正則控股有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02
• 代理公司: 合肥正則元起專利代理事務所(普通合伙) 34160
• 代理人: 韓立峰

本發明公開一種基于數據分析的商品推薦方法，通過獲取消費者的衣物圖像信息和配飾圖像信息，通過數據處理模塊的處理可以獲取消費者衣物的信息和配飾的信息，通過數據分析模塊的處理可以得到推薦的衣物圖像、配飾圖像以及相關的店鋪，可以有效提高消費者的購物體驗，解決了消費者只能通過靜態的店鋪分列表來查找，使得消費者購物體驗差的問題；當消費者在展示臺上進行查詢信息時，通過展示臺上的攝像頭獲取消費者的穿戴信息，可以有效提高推薦目標人群的準確性，可以節省計算機內存和其它硬件資源，解決了現有方案中無法精準的對消費者進行推薦，使得消耗并浪費大量的計算機硬件資源，導致推薦的處理效率和推薦的效果不佳的問題。

技術領域

本發明涉及數據分析技術領域，尤其涉及一種基于數據分析的商品推薦方法。

背景技術

目前對于線上商品的智能推薦已經做得很完善，通過用戶已經瀏覽、收藏、購買的記錄，更精準的理解用戶需求，對用戶進行聚類、打標簽，推薦用戶感興趣的商品，幫助用戶快速找到需要的商品，適時放大需求，售賣更加多樣化的商品；甚至在站外推廣時，能夠做個性化營銷，可以提高整個網站商品銷售的有效轉化率，增加商品銷量。

而對于線下商場的商品，由于客戶的消費水平不一，需求更不一致，且由于商場的多元化，客戶在進入一家線下商場進行購物時時，多半會因為不知如何選擇而錯過一家特別合適的店鋪，而店鋪也會因為不了解客戶的需求而錯過很多潛在的客戶，缺少對線下商場對消費者進行精準的商品推薦以及店鋪推薦。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于數據分析的商品推薦方法；本發明通過數據采集模塊采集消費者的穿戴圖像信息；通過數據處理模塊的處理可以獲取消費者衣物的信息和配飾的信息；通過數據分析模塊的處理可以得到推薦的衣物圖像、配飾圖像以及相關的店鋪；通過數據推送模塊從而達到向消費者精準推薦的目的。

本發明所要解決的技術問題為：

(1)如何通過根據消費者的穿戴信息進行推薦，通過獲取消費者的衣物圖像信息和配飾圖像信息，通過數據處理模塊的處理可以獲取消費者衣物的信息和配飾的信息，通過數據分析模塊的處理可以得到推薦的衣物圖像、配飾圖像以及相關的店鋪，從而達到推薦的目的，可以有效提高消費者的購物體驗，解決了現有方案中無法對消費者進行精準導購，消費者只能通過靜態的店鋪分列表來查找，使得消費者購物體驗差的問題。

(2)如何獲取消費者的穿戴信息并向消費者展示推薦的問題，當消費者在展示臺上進行查詢信息時，通過展示臺上的攝像頭獲取消費者的穿戴信息，可以有效提高推薦目標人群的準確性，無需對所有消費者進行推薦，進而可以有效提高推薦的處理效率和推薦效果，并且可以節省計算機內存和其它硬件資源，通過第一顯示屏和第二顯示屏向消費者展示推薦結果，可以提高消費者購物體驗，解決了現有方案中無法精準的對消費者進行推薦，使得消耗并浪費大量的計算機硬件資源，導致推薦的處理效率和推薦的效果不佳的問題。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：一種基于數據分析的商品推薦方法，包括數據采集模塊、服務器、數據庫、數據處理模塊、數據分析模塊、數據推送模塊；

所述數據采集模塊用于采集消費者的穿戴圖像信息；所述數據采集模塊將采集的消費者穿戴圖像信息發送至服務器并在數據庫內進行存儲；

所述數據處理模塊用于將消費者的穿戴圖像信息進行處理，得到穿戴圖像信息的相似關聯值，具體的處理步驟如下：

步驟一：將消費者的穿戴圖像信息進行分類，得到的衣物圖像信息和配飾圖像信息；

步驟二：分別獲取所述衣物圖像信息中的衣物特征信息和所述配飾圖像信息中的配飾特征信息；

步驟三：獲取數據庫中預存儲的樣本特征集，所述樣本特征集包含衣物特征集、衣物特征值、配飾特征集和配飾特征值；

步驟四：通過相似關聯值公式計算并獲取消費者的穿戴圖像信息與數據庫中樣本特征集的相似關聯值；