[發明專利]一種基于大數據的衣著尺碼推薦系統

在審

• 申請號: 202010430840.7
• 申請日: 2020-05-20
• 公開（公告）號: CN111598665A
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發明（設計）人: 李壯
• 申請（專利權）人: 正則控股有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02
• 代理公司: 合肥正則元起專利代理事務所(普通合伙) 34160
• 代理人: 韓立峰

本發明公開一種基于大數據的衣著尺碼推薦系統，通過數據采集模塊用于采集用戶的站立圖像集，通過數據處理模塊將用戶的站立圖像集進行處理，得到站立圖像集中用戶的身材數據，通過數據分析模塊分析用戶的身材數據與數據庫中樣本特征信息的相似比對度，將所述相似比對度進行分析，得到推薦結果，通過數據推送模塊將所述推薦結果集推送至數據顯示模塊，通過數據顯示模塊顯示所述推薦結果集中的尺碼數據和身材數據，克服了現有方案中線下商場無法準確獲取用戶的身材信息，只能通過人工推薦尺碼的方式對用戶進行推薦，導致推薦的尺碼不準以及用戶的購物體驗感不佳的問題。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，尤其涉及一種基于大數據的衣著尺碼推薦系統。

背景技術

目前對于線上衣著尺碼的推薦已經做得很完善，通過用戶已經瀏覽、收藏、購買的歷史服飾記錄，更精準的獲取用戶的衣著尺碼，使得用戶在進行服飾購買時，可以及時進行尺碼推薦。

而對于線下商場的衣著推薦，存在一定的缺陷：無法準確獲取用戶的身材信息，只能通過人工推薦尺碼的方式對用戶進行推薦，導致推薦的尺碼不準以及用戶的購物體驗感不佳的問題。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于大數據的衣著尺碼推薦系統；解決的技術問題包括：如何準確快速的獲取用戶的身材信息；如何根據獲取的用戶身高信息進行準確的尺碼推薦和顯示。

本發明所要解決的技術問題為：

(1)如何獲取用戶的身材信息，通過數據采集模塊中的第一攝像頭、第二攝像頭和第三攝像頭對試衣的用戶進行攝像，得到站立圖像集，利用數據處理模塊對站立圖像集進行處理，通過第一站立圖像中人物的頭部頂端和鞋子底端坐標位置，以及第二站立圖像和第三站立圖像中人物的腰部兩側坐標位置和大腿兩側坐標位置進行計算，即可得到用戶的身高信息和身寬信息，通過將用戶的身高信息和身寬信息相結合，可以有效提高獲取用戶身材信息的準確性，克服了現有方案中無法準確獲取用戶的身高信息和身寬信息，進而導致用戶的尺碼推薦不準的問題。

(2)如何獲取用戶的尺碼信息并向用戶展示推薦的問題，利用數據分析模塊對用戶的身高信息和身寬信息進行計算和分析，將分析結果與預設差距閥值范圍集進行對比和判斷，得到比對結果集，利用比對結果集在數據庫中獲取比對尺碼數據，將比對尺碼數據和身材數據組合，得到推薦結果集，將比對尺碼數據和身材數據分別通過第一顯示屏和第二顯示屏進行顯示推薦，并且第一顯示屏上設置有選項按鈕，該選項按鈕用于選擇不同性別的尺碼，使得用戶在試衣的時候可以看到推薦的尺碼和自己的身高信息以及身寬信息，便于用戶挑選合適尺碼的衣服，克服了現有方案中線下商場只能通過人工推薦尺碼的方式對用戶進行推薦，導致推薦的尺碼不準以及用戶的購物體驗感不佳的問題。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：一種基于大數據的衣著尺碼推薦系統，包括數據采集模塊、服務器、數據庫、數據處理模塊、數據分析模塊、數據推送模塊、數據顯示模塊；

所述數據采集模塊用于采集用戶的站立圖像集；所述數據采集模塊將采集的站立圖像集發送至服務器并在數據庫內進行存儲；

所述數據處理模塊用于將用戶的站立圖像集進行處理，得到站立圖像集中用戶的身材數據，具體的處理步驟如下：

步驟一：獲取站立圖像集，所述站立圖像集包含第一站立圖像、第二站立圖像和第三站立圖像；

步驟二：利用所述第一站立圖像獲取用戶的身高信息，利用所述第二站立圖像和第三站立圖像獲取用戶的身寬信息，所述身寬信息包含上身寬度信息和下身寬度信息；

步驟三：獲取數據庫中預存儲的樣本特征信息，所述樣本特征信息包含樣本上身數據、樣本下身特征數據和樣本身高數據；

步驟四：通過預設的調整比例系數對所述身高信息和身寬信息進行調整，得到站立圖像中用戶的身材數據，所述身材數據包含身高數據、上身寬度數據和下身寬度數據；