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[發(fā)明專利]一種基于FPGA的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)實(shí)現(xiàn)方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010429589.2 申請日: 2020-05-20
公開(公告)號: CN111680782B 公開(公告)日: 2022-09-13
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 戴衛(wèi)力;張藝;周茹舒;華迪;談俊燕;王海濱 申請(專利權(quán))人: 河海大學(xué)常州校區(qū)
主分類號: G06N3/04 分類號: G06N3/04;G06N3/063;G06F17/11
代理公司: 南京縱橫知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32224 代理人: 李跟根
地址: 213022 江蘇*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 fpga rbf 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 激活 函數(shù) 實(shí)現(xiàn) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于FPGA的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)實(shí)現(xiàn)方法,其特征是,包括如下步驟:

根據(jù)激活函數(shù)的幾何特征,以函數(shù)拐點(diǎn)為分界點(diǎn)將激活函數(shù)的自變量域劃分為核心區(qū)間與邊緣區(qū)間;

將邊緣區(qū)間細(xì)分為不少于兩個(gè)子區(qū)間,對各子區(qū)間的激活函數(shù)采用分段函數(shù)進(jìn)行逼近,獲取各子區(qū)間的擬合函數(shù);

對激活函數(shù)在FPGA器件上的計(jì)算執(zhí)行過程進(jìn)行硬件語言描述,進(jìn)行硬件語言描述的語言包括Verilog語言;

基于進(jìn)行過硬件語言描述的FPGA器件,采用雙曲坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)算法對核心區(qū)間的激活函數(shù)進(jìn)行運(yùn)算,采用擬合函數(shù)對邊緣區(qū)間的激活函數(shù)進(jìn)行運(yùn)算;

所述激活函數(shù)為高斯函數(shù),表達(dá)式如下:

h=exp(-t2/2b2),

其中,t=x-cj;

式中,h為高斯函數(shù),exp是以自然常數(shù)e為底的指數(shù)函數(shù),t為高斯函數(shù)的自變量,b為高斯基函數(shù)的寬度向量,且b0,x為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,cj為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層第j個(gè)神經(jīng)元的中心向量值;

其特征是,

所述核心區(qū)間與邊緣區(qū)間的劃分方法,包括:

對高斯函數(shù)求二階導(dǎo)數(shù)后令其為零,獲取高斯函數(shù)的拐點(diǎn)t=±b;

劃分核心區(qū)間為[-b,b],劃分邊緣區(qū)間為[-6,-b)和(b,6]。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于FPGA的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)實(shí)現(xiàn)方法,其特征是,所采用的分段函數(shù)為二次多項(xiàng)式,所獲取的各子區(qū)間的擬合函數(shù)為二次多項(xiàng)式擬合函數(shù);

所述二次多項(xiàng)式擬合函數(shù),其表達(dá)式如下:

mτt2+nτt+kτ

式中,τ為將邊緣區(qū)間細(xì)分為子區(qū)間的數(shù)量,mτ、nτ、kτ為二次多項(xiàng)式擬合函數(shù)的系數(shù)值。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于FPGA的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)實(shí)現(xiàn)方法,其特征是,所述二次多項(xiàng)式擬合函數(shù)的獲取方法,包括:

根據(jù)所需計(jì)算精度將邊緣區(qū)間細(xì)分為τ個(gè)子區(qū)間;

在每個(gè)子區(qū)間內(nèi)選取不少于兩個(gè)點(diǎn)組成散點(diǎn)圖,每個(gè)點(diǎn)的橫坐標(biāo)對應(yīng)激活函數(shù)的輸入自變量,每個(gè)點(diǎn)的縱坐標(biāo)對應(yīng)激活函數(shù)的函數(shù)值;

選用MATLAB中的曲線擬合工具多項(xiàng)式擬合中的二次多項(xiàng)式模型對所述散點(diǎn)圖進(jìn)行擬合,直至其標(biāo)準(zhǔn)差小于預(yù)設(shè)閾值,求取二次多項(xiàng)式擬合函數(shù)的系數(shù)值mτ、nτ、kτ。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于FPGA的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)實(shí)現(xiàn)方法,其特征是,對激活函數(shù)在FPGA器件上的計(jì)算執(zhí)行過程進(jìn)行硬件語言描述的方法,包括:

對FPGA器件的輸入、輸出接口進(jìn)行定義;

調(diào)用FPGA器件中預(yù)建立的選擇模塊判定所輸入激活函數(shù)的自變量t位于核心區(qū)間或邊緣區(qū)間,所述選擇模塊預(yù)定義有激活函數(shù)的自變量域的核心區(qū)間和邊緣區(qū)間。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于FPGA的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)實(shí)現(xiàn)方法,其特征是,對FPGA器件的輸入、輸出接口進(jìn)行定義的方法,包括:

將激活函數(shù)的輸入定義為32位定點(diǎn)數(shù)模式,對應(yīng)到FPGA開發(fā)板擴(kuò)展口中的32個(gè)IO口;

將激活函數(shù)的輸出定義為32位定點(diǎn)數(shù)模式,對應(yīng)到FPGA開發(fā)板擴(kuò)展口中的32個(gè)IO口。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

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