[發明專利]用于安全地運行估計器的方法和設備在審
| 申請號: | 202010429479.6 | 申請日: | 2020-05-20 |
| 公開(公告)號: | CN111986244A | 公開(公告)日: | 2020-11-24 |
| 發明(設計)人: | K.格勞;R.諾登 | 申請(專利權)人: | 羅伯特·博世有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/50 | 分類號: | G06T7/50;G06T7/529;G06T7/70;G06T7/11 |
| 代理公司: | 中國專利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 姬亞東;劉春元 |
| 地址: | 德國斯*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 安全地 運行 估計 方法 設備 | ||
1.用于確定輸入圖像(x)中借助于成像傳感器(30)檢測到的對象的深度和/或方位信息的方法,其中借助于分割器(61),特別是借助于第一神經網絡將所述輸入圖像(x)變換為無紋理表示(SEM),并根據所述無紋理表示(SEM)借助于估計器(71),特別是借助于第二神經網絡確定表征所述輸入圖像(x)中存在的對象及所述對象的相應的深度和/或方位信息的對象列表(y)。
2. 根據權利要求1所述的方法,其中,所述無紋理表示(SEM)是(逐像素)語義分割,或者以柱狀像素表示,或者包括占據網格(英語:occupancy grid)。
3.定位器(60),包括分割器(61)和估計器(71),所述定位器(60)被構造用于執行根據權利要求1至2中任一項所述的方法。
4.用于確定表征根據權利要求3所述的定位器(60)的魯棒性的魯棒性值(b)的方法,具有以下步驟:
-提供至少一個場景(ys);
-確定與所述場景(ys)相對應的無紋理表示(SEM);
-借助于所述估計器(71)確定對象列表(y),所述對象列表包括所確定對象的列表以及所確定對象的深度和/或方位和/或位置信息;以及
-根據所確定的對象列表(y)和所提供的場景(ys)確定所述魯棒性值(b)。
5.根據權利要求4所述的方法,其中,在將所確定的無紋理表示(SEM)輸送給所述估計器(71)之前,向所確定的無紋理表示(SEM)施加具有可預給定大小的誤差。
6.魯棒性評估器(141),其被設計用于執行根據權利要求4或5所述的方法。
7.用于提供特別是用于執行器(10)的操控信號(A)的方法,具有以下步驟:
-提供借助于傳感器(30)記錄的輸入圖像(x);
-確定對象列表(y),該對象列表包括所確定對象的列表以及所確定對象在所述輸入圖像(x)中的深度和/或方位和/或位置信息;以及
-根據所述對象列表(y)確定所述操控信號(A)。
8. 根據權利要求7所述的方法,還包括以下步驟:
-使用根據權利要求4或5所述的方法確定所述魯棒性值(b),以及
-根據所述魯棒性值(b)的值,對應于所述執行器(10)的正常運行模式或對應于安全運行模式來確定所述操控信號(A)。
9.控制系統(40),其被設計用于執行根據權利要求7或8中任一項所述的方法。
10.用于訓練根據權利要求3所述的定位器(60)的方法,具有以下步驟:
-提供至少一個場景(ys);
-確定與所述場景(ys)相對應的無紋理表示(SEM);
-借助于所述估計器(71)確定對象列表(y),該對象列表包括所確定對象的列表以及所確定對象的深度和/或方位和/或位置信息;以及
-根據所確定的對象列表(y)和所提供的場景(ys)適配對所述估計器(71)進行參數化的參數(?)。
11. 根據權利要求10所述的方法,還包括以下步驟:
-使用根據權利要求4或5所述的方法來確定所述魯棒性值(b);以及
-根據所述魯棒性值(b)的值,結束對所述估計器(71)的訓練或者繼續所述訓練。
12.根據權利要求10或11所述的方法,還包括以下步驟:
-提供至少一個輸入圖像(x)和所屬的額定分割(SEMs);
-借助于所述分割器(61),根據所述輸入圖像(x)確定分割(SEM);以及
-根據所確定的分割(SEM)和所述額定分割(SEMs)來適配對所述分割器(61)進行參數化的參數(?)。
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