[發明專利]一種基于人工智能的腦電波檢查裝置及檢查方法

在審

• 申請號: 202010429022.5
• 申請日: 2020-05-19
• 公開（公告）號: CN111508578A
• 公開（公告）日: 2020-08-07
• 發明（設計）人: 吳昭;王斌;劉麗莎;田西蘭;馬敏;蔡紅軍
• 申請（專利權）人: 中國電子科技集團公司第三十八研究所
• 主分類號: G16H15/00
• 分類號: G16H15/00;G06K9/00;G06F40/186;A61B5/0476;G06N3/04
• 代理公司: 合肥市浩智運專利代理事務所(普通合伙) 34124
• 代理人: 張景云

1.一種基于人工智能的腦電波檢查裝置，其特征在于：包括

數據解析模塊，用于獲取多個檢查室的腦電數據和視頻數據，并對腦電數據和視頻數據進行解析，還原出腦電波的各個通道腦電數據和視頻同步數據；

AI數據分析模塊，用于獲取還原后的腦電波的各個通道腦電數據和視頻同步數據，通過對各個通道腦電數據和對應的視頻同步數據進行分析，獲得異常波形信息；

展示模塊，用以獲取還原后的各個通道腦電數據和視頻同步數據，以及異常波形信息，進行數據采集、多維度特征展示。

2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的腦電波檢查裝置，其特征在于：所述數據解析模塊根據不同數據協議解析腦電數據和視頻數據。

3.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的腦電波檢查裝置，其特征在于：所述AI數據分析模塊包括腦電數據分析單元和視頻數據分析單元；所述腦電數據分析單元對獲取的還原后的腦電數據進行異常腦電信號分析后，若存在異常腦電信號，則結合視頻數據分析單元排除異常腦電信號因體動造成的偽差，最后輸出目標異常腦電信號。

4.根據權利要求3所述的一種基于人工智能的腦電波檢查裝置，其特征在于：所述腦電數據分析單元采用LSTM算法對腦電波數據進行異常腦電信號識別。

5.根據權利要求3所述的一種基于人工智能的腦電波檢查裝置，其特征在于：所述展示模塊包括

數據采集展示單元，用以顯示采集的實時腦電波、視頻數據和異常波形消息推送；

多維特征展示單元，用以基于腦電波數據提取多維特征信息，多維度展示腦電波數據；所述多維特征信息包括原有的時域波形、視頻同步信息以及異常波形消息、頻域信息展示、腦部通道熱力圖展示、五類波形能量占比圖展示；

檢查報告打印單元，根據識別出的異常波形累計數量和基于腦電波數據要素抽取的結果一鍵生成檢查報告。

6.一種基于人工智能的腦電波檢查方法，其特征在于：應用于上述檢查裝置；包括：

S01.獲取多個檢查室的腦電數據和視頻數據，并對腦電數據和視頻數據進行解析，還原出腦電波的各個通道腦電數據和視頻同步數據；

S02.獲取還原后的腦電波的各個通道腦電數據和視頻同步數據，通過對各個通道腦電數據和對應的視頻同步數據進行分析，獲得異常波形信息；

S03.獲取還原后的各個通道腦電數據和視頻同步數據，以及異常波形信息，進行數據采集、多維度特征展示。

7.根據權利要求6所述的一種基于人工智能的腦電波檢查方法，其特征在于：所述步驟S01具體為根據不同數據協議解析腦電數據和視頻數據。

8.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的腦電波檢查方法，其特征在于：所述S02中具體為：先對還原后的腦電數據進行異常腦電信號分析后，若存在異常腦電信號，則結合視頻數據排除異常腦電信號因體動造成的偽差，最后輸出目標異常腦電信號。

9.根據權利要求8所述的一種基于人工智能的腦電波檢查方法，其特征在于：采用LSTM算法對腦電波數據進行異常腦電信號識別。

10.根據權利要求8所述的一種基于人工智能的腦電波檢查方法，其特征在于：所述展示模塊包括

所述數據采集包括采集的實時腦電波、視頻數據和異常波形消息推送；

多維特征包括基于腦電波數據提取多維特征信息，多維度展示腦電波數據；所述多維特征信息包括原有的時域波形、視頻同步信息以及異常波形消息、頻域信息展示、腦部通道熱力圖展示、五類波形能量占比圖展示；

檢查報告打印單元，根據識別出的異常波形累計數量和基于腦電波數據要素抽取的結果一鍵生成檢查報告。