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[發明專利]自動柜員機現金調度方法、系統及存儲介質在審

專利信息
申請號: 202010428721.8 申請日: 2020-05-20
公開(公告)號: CN111708768A 公開(公告)日: 2020-09-25
發明(設計)人: 宋勝東;林精深;王利華 申請(專利權)人: 廣州中智融通金融科技有限公司;廣州廣電運通金融電子股份有限公司
主分類號: G06F16/215 分類號: G06F16/215;G06F16/2458;G06K9/62;G07F19/00
代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 代理人: 何文聰
地址: 510663 廣東省廣州*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 自動柜員機 現金 調度 方法 系統 存儲 介質
【權利要求書】:

1.自動柜員機現金調度方法,其特征在于,包括以下步驟:

獲取終端的交易數據,并進行數據預處理;所述交易數據的屬性包括:時間、頻度和臨界值觸碰次數;

對數據預處理后的交易數據進行特征提取,并進行篩選得到特征變量;

根據所述特征變量,預測所述終端的現金需求量,并根據所述現金需求量生成現金調度方案。

2.根據權利要求1所述的自動柜員機現金調度方法,其特征在于,所述獲取終端的交易數據,并進行數據預處理這一步驟,其具體包括:

對所述交易數據進行去重,對去重后的數據進行臟數據剔除;

對完成臟數據剔除后的數據進行缺失值插補;

對完成缺失值插補后的數據進行異常值平滑,去除數據中的異常值。

3.根據權利要求1所述的自動柜員機現金調度方法,其特征在于,所述對數據預處理后的交易數據進行特征提取這一步驟,其具體包括:

將數據預處理后的交易數據劃分成為至少一個第一數據集,根據所述第一數據集訓練得到至少一個分類器;

根據所述分類器生成第二數據集,所述第二數據集包含所述特征變量。

4.根據權利要求3所述的自動柜員機現金調度方法,其特征在于,所述根據所述特征變量,預測所述終端的現金需求量這一步驟,其具體為:根據所述第二數據集通過回歸模型得到所述終端的現金需求量;

其中,回歸模型為通過負梯度擬合迭代得到的強學習器。

5.根據權利要求4所述的自動柜員機現金調度方法,其特征在于,所述通過負梯度擬合迭代得到的強學習器這一過程,其具體包括:

獲取第二數據集的負梯度值;

根據所述負梯度值進行擬合得到回歸樹,生成所述回歸樹的葉子節點的擬合值;

根據所述葉子節點的擬合值以及預設的弱學習器生成所述強學習器。

6.根據權利要求5所述的自動柜員機現金調度方法,其特征在于,所述通過負梯度擬合迭代得到的強學習器這一過程,其還包括:

增加正則化項,降低擬合迭代過程中的過擬合,所述正則化項為步長。

7.根據權利要求5所述的自動柜員機現金調度方法,其特征在于,所述根據所述負梯度值進行擬合得到回歸樹,生成所述回歸樹的葉子節點的擬合值這一步驟,其具體包括:

根據預設的子采樣比例,對所述第二數據集進行不放回抽樣;

根據抽樣結果以及第二數據集的負梯度值擬合得到回歸樹。

8.自動柜員機現金調度系統,其特征在于,包括:

數據獲取單元,用于獲取終端的交易數據,并進行數據預處理;所述交易數的屬性包括:時間、頻度和臨界值觸碰次數;

數據處理單元,用于根據數據預處理后的交易數據進行特征提取,并進行篩選得到特征變量;

結果輸出單元,根據所述特征變量,預測所述終端的現金需求量,并根據所述現金需求量生成現金調度方案。

9.自動柜員機現金調度系統,其特征在于,包括:

至少一個處理器;

至少一個存儲器,用于存儲至少一個程序;

當所述至少一個程序被所述至少一個處理器執行,使得所述至少一個處理器實現如權利要求1-7中任一項所述的自動柜員機現金調度方法。

10.一種存儲介質,其中存儲有處理器可執行的程序,其特征在于:所述處理器可執行的程序在由處理器執行時用于實現如權利要求1-7中任一項所述的自動柜員機現金調度方法。

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