[發明專利]一種刷單識別方法

在審

• 申請號: 202010428470.3
• 申請日: 2020-05-20
• 公開（公告）號: CN111598588A
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發明（設計）人: 馬喜萍
• 申請（專利權）人: 廣州鵠志信息咨詢有限公司
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06Q30/06;G06Q30/02
• 代理公司: 北京廣技專利代理事務所(特殊普通合伙) 11842
• 代理人: 崔征

本發明公開了一種刷單識別方法，包括：獲取商戶的銷售記錄并判斷所述銷售記錄是否異常；在確定所述銷售記錄異常時，獲取用戶的行為特征信息并判斷所述用戶的行為特征信息是否異常；在確定用戶的行為特征信息異常時，判斷該商戶存在刷單行為。有益效果：可以提高對刷單行為的識別準確率，讓用戶獲取最真實的產品評價信息，做出正確的抉擇，提高用戶體驗。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，特別涉及一種刷單識別方法。

背景技術

目前，隨著電商行業的蓬勃發展，人們越來越享受網絡購物的帶來的便利，在網絡購物中，大多數消費者會去看買過的用戶留下來的評論，給消費者帶來了一定的參考價值，但是對于商家來講，針對買家普遍的這種心理，商家會采取一定的措施去提高自己的營業額，常見的就是刷單，刷單是商戶付款請人假扮顧客或商戶自己，用以假亂真的購物方式提高網店的排名和銷量獲取銷量及好評吸引顧客的一種方法，商戶的刷單行為會使普通用戶獲取到的商戶信息不真實，影響用戶的消費體驗。現有技術中對刷單行為的識別準確度較差，不能準確識別出該商戶是否存在刷單行為。

發明內容

本發明旨在至少一定程度上解決上述技術中的技術問題之一。為此，本發明的目的在于提出一種刷單識別方法，可以提高對刷單行為的識別準確率，讓用戶獲取最真實的產品評價信息，做出正確的抉擇，提高用戶體驗。

為達到上述目的，本發明實施例提出了一種刷單識別方法，包括：

獲取商戶的銷售記錄并判斷所述銷售記錄是否異常；

在確定所述銷售記錄異常時，獲取用戶的行為特征信息并判斷所述用戶的行為特征信息是否異常；

在確定用戶的行為特征信息異常時，判斷該商戶存在刷單行為。

根據本發明實施例提出了一種刷單識別方法，可以提高對商戶刷單的識別準確性，為用戶在進行購買時，提供一定的參考，提高用戶的體驗。

根據本發明的一些實施例，所述獲取商戶的銷售記錄并判斷所述銷售記錄是否異常，包括：

獲取商戶在第一時間段內的第一銷量；

獲取商戶在第二時間段內的第二銷量；其中，所述第一時間段與所述第二時間段的時長相等；

在判斷所述第二銷量與第一銷量的第一銷量比不在第一預設銷量比范圍內時，判斷所述銷售記錄異常。

根據本發明的一些實施例，所述獲取商戶的銷售記錄并判斷所述銷售記錄是否異常，包括：

獲取商戶在黃金時間段內的第三銷量；

獲取商戶在低谷時間段內的第四銷量；

在判斷所述第四銷量與第三銷量的第二銷量比大于第二預設銷量比時，判斷所述銷售記錄異常。

根據本發明的一些實施例，所述行為特征信息包括用戶的愛好產品信息；獲取用戶的行為特征信息并判斷所述用戶的行為特征信息是否異常，包括：

獲取用戶的愛好產品信息；

獲取用戶購買所述商戶的產品信息；

根據所述用戶的愛好產品信息判斷用戶對所述商戶的產品愛好值；

在判斷所述愛好值低于預設愛好值時，判定所述用戶對所述商戶的產品不喜歡，判定所述用戶的行為特征信息異常。

根據本發明的一些實施例，所述獲取用戶的愛好產品信息，包括：

獲取每個用戶的基本數據及歷史行為數據；

對所述基本數據及歷史行為數據進行預處理；所述預處理包括數據清洗、數據編解碼；