[發明專利]一種結合車輛實時信息與車貸業務數據的貸后風控模型

在審

• 申請號: 202010428136.8
• 申請日: 2020-05-20
• 公開（公告）號: CN111598685A
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發明（設計）人: 王明君;熊宇
• 申請（專利權）人: 四川萬網鑫成信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02
• 代理公司: 天津易企創知識產權代理事務所(普通合伙) 12242
• 代理人: 宋朋飛

1.一種結合車輛實時信息與車貸業務數據的貸后風控模型，其特征在于，包括：車輛實時信息的獲取方法以及車貸業務數據的獲取方法；

結合獲取的車輛實時信息和車貸業務數據進行建模；

結合影響因子判斷貸后實時風險系數。

2.根據權利要求1所述的結合車輛實時信息與車貸業務數據的貸后風控模型，其特征在于：車輛實時信息包括駕駛速度信息、里程信息、違章信息、故障信息、交通事故信息。

3.根據權利要求1所述的結合車輛實時信息與車貸業務數據的貸后風控模型，其特征在于，車輛實時信息的獲取方法如下：

在車上安裝車輛實時信息監控終端，車輛實時信息監控終端連接車輛控制器，用于獲取車輛的駕駛速度信息、里程信息、故障信息。

4.根據權利要求3所述的結合車輛實時信息與車貸業務數據的貸后風控模型，其特征在于：車輛的違章信息和交通事故信息由交通違章查詢系統提供。

5.根據權利要求1所述的結合車輛實時信息與車貸業務數據的貸后風控模型，其特征在于：所述車貸業務數據包括車輛信息數據、待還款金額數據、還款年限數據、車主本身欠款數據、車主征信數據。

6.根據權利要求1所述的結合車輛實時信息與車貸業務數據的貸后風控模型，其特征在于：結合車輛實時信息和車貸金融業務數據進行建模，創建模型，對模型的各項因子進行篩選、訓練，得到貸后風控模型。

7.根據權利要求6所述的結合車輛實時信息與車貸業務數據的貸后風控模型，其特征在于：實時獲取車輛的信息，得到不同的影響因子，對影響因子進行歸一化處理，得到相應的風險數值，將影響因子及其分線數值帶入貸后風控模型，進而得到風險系數。

8.一種基于權利要求1所述貸后風控模型的使用方法，其特征在于：利用權利要求1-7任一所述的貸后風控模型對車主的還貸風險進行評分。