[發明專利]一種可解釋的多層信息篩選網絡

在審

• 申請號: 202010428125.X
• 申請日: 2020-05-18
• 公開（公告）號: CN111612131A
• 公開（公告）日: 2020-09-01
• 發明（設計）人: 陳永聰
• 申請（專利權）人: 陳永聰
• 主分類號: G06N3/04
• 分類號: G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種可解釋的多層信息篩選網絡，其特征包括：

層間變換采用坐標基底變換，權重矩陣作為實現層間坐標基底變換的矩陣，而非線性激活函數的作用是去除或者壓縮部分坐標基底分量。

2.根據權利要求1所述的方法中，其特征包括：

可以對每一個中間層神經元的輸出，通過對應權重矩陣的逆矩陣來反變換到前一層來確認信息的損失和保留狀態；這個過程可以迭代進行：對于任意中間層輸出，可以連續使用前面各層的對應權重矩陣的逆矩陣，來把任意中間層輸出信息變換到原始輸入層，從而確定在網絡信息傳遞的過程中，信息的損失和保留情況。

3.根據權利要求1所述的方法中，其特征包括：

把輸入信息分解成不同的分辨率層，然后使用部分分辨率層數據來訓練神經網絡。

4.一種可解釋的動態特征提取多層信息篩選網絡，其特征包括：

采用不同大小的窗口跟蹤事物的不同部分，窗口內數據采用一個整體來代替；大小不同的窗口包含的數據可以重疊，它們代表對運動對象的不同靜態分辨率；機器記錄所有窗口本身的運動軌跡，并使用多分辨率來提取這些運動軌跡的信息特征；機器把這些運動軌跡數據作為靜態數據，使用權利要求1所述的可解釋的多層信息篩選網絡來對這些運動軌跡數據做分類識別。

5.根據權利要求4所述的方法中，其特征包括：

機器使用不同的時間分辨率，來對比機器的運動軌跡的變化率，來確定軌跡變化速率。