[發明專利]基于Sentinel-2A數據監測森林覆蓋變化的方法在審
| 申請號: | 202010427807.9 | 申請日: | 2020-05-19 |
| 公開(公告)號: | CN111652092A | 公開(公告)日: | 2020-09-11 |
| 發明(設計)人: | 張貴;楊振興;盧海燕;周璀 | 申請(專利權)人: | 中南林業科技大學 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G01N21/17;G01N21/31 |
| 代理公司: | 長沙思創聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 43215 | 代理人: | 夏興友 |
| 地址: | 410004 湖南*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 sentinel 數據 監測 森林 覆蓋 變化 方法 | ||
1.基于Sentinel-2A數據監測森林覆蓋變化的方法,其特征是,包括如下步驟:
1)選取待測地域兩個時間節點的Sentinel-2A遙感影像,以Sentinel-2A遙感影像為數據源,通過以下方面設計構建指數:
2)NDVI歸一化植被指數:NDVI公式如下:
式中,NIR為近紅外波段,R為紅波段;
3)NDWI歸一化水體指數,NDWI公式如下:
式中,G為綠波段;
4)NDBI歸一化建筑指數,NDBI公式如下:
式中,SWIR為短波紅外波段;
5)根據步驟2)-4)計算光譜指數結果繪制光譜反射曲線,得到對應地物的識別方式;
6)引入紋理特征,選取均值、同質性、相異性、方差、二階矩、相關性、對比度和信息熵8個參數紋理進行特征分析;進一步確立對應地物的識別規律;
7)引入決策樹分類模型,決策樹分為根節點和子節點,根節點中存放規則表達式,對像元進行計算,子節點中存放計算得到的結果,通過對像元進行特定規則的計算,最終在子節點上得到像元的分類結果;然后結合光譜特征指數和紋理特征進行地物分類,得到相應森林覆蓋面積,根據兩個時間節點森林覆蓋面積比較得到森林覆蓋變化情況。
2.根據權利要求1所述基于Sentinel-2A數據監測森林覆蓋變化的方法,其特征是,對步驟1)數據進行修正,運用歐空局提供的SNAP專屬插件Sen2Cor對影像進行大氣校正和輻射定標,數據處理設計為使用ENVI軟件將20m分辨率的6個波段運用三次卷積法進行重采樣,得到6個10m的分辨率波段,與原有的4個10m分辨率波段進行堆棧處理,生成具有10個10m分辨率波段的Sentinel-2A影像數據。
3.根據權利要求1所述基于Sentinel-2A數據監測森林覆蓋變化的方法,其特征是,步驟2)NDVI用于監測植被和區分其他地物時,-1=NDVI=1,負值表示地表為云、水、雪等;0表示地表為裸土,NIR和R近似相等;正值則表示地表有植被,并且植被覆蓋度越大,NDVI值越大。
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