[發明專利]基于數據融合的計算機數據處理系統及方法

在審

• 申請號: 202010426699.3
• 申請日: 2020-05-19
• 公開（公告）號: CN111597399A
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發明（設計）人: 尹大偉
• 申請（專利權）人: 萊蕪職業技術學院
• 主分類號: G06F16/901
• 分類號: G06F16/901;G06F9/50
• 代理公司: 濟南知來知識產權代理事務所(普通合伙) 37276
• 代理人: 崔靜

本發明計算機技術領域，具體涉及基于數據融合的計算機數據處理系統及方法。所述系統包括：數據評估單元，用于評估待處理的數據，獲取待處理數據的數據信息；所述數據信息至少包括：數據規模大小，數據類型和數據結構；資源分配單元，根據預設的資源分配模型，基于所述數據評估單元獲取的數據信息，分配計算機的計算資源用于數據處理；數據融合單元，調用資源分配單元分配的計算資源，基于所述數據評估單元獲取的數據信息，對待處理的數據進行數據融合，將融合后的數據進行存儲。其通過數據評估和資源分配實現計算機數據的融合處理，具有處理效率高和資源利用率高的優點。

技術領域

本發明屬于計算機技術領域，具體涉及基于數據融合的計算機數據處理 系統及方法。

背景技術

數據(Data)是對事實、概念或指令的一種表達形式，可由人工或自動 化裝置進行處理。數據經過解釋并賦予一定的意義之后，便成為信息。數據 處理(dataprocessing)是對數據的采集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸。

數據處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數據 中抽取并推導出對于某些特定的人們來說是有價值、有意義的數據。

數據處理是系統工程和自動控制的基本環節。數據處理貫穿于社會生產 和社會生活的各個領域。數據處理技術的發展及其應用的廣度和深度，極大 地影響了人類社會發展的進程。

數據融合技術，包括對各種信息源給出的有用信息的采集、傳輸、綜合、 過濾、相關及合成，以便輔助人們進行態勢/環境判定、規劃、探測、驗證、 診斷。這對戰場上及時準確地獲取各種有用的信息，對戰場情況和威脅及其 重要程度進行適時的完整評價，實施戰術、戰略輔助決策與對作戰部隊的指 揮控制，是極其重要的。未來戰場瞬息萬變，且影響決策的因素更多更復雜， 要求指揮員在最短的時間內，對戰場態勢作出最準確的判斷，對作戰部隊實 施最有效的指揮控制。而這一系列“最”的實現，必須有最先進的數據處理 技術做基本保證。否則再高明的軍事領導人和指揮官也會被浩如煙海的數據 所淹沒，或導致判斷失誤，或延誤決策喪失戰機而造成災難性后果。

系統資源是用來跟蹤應用程序的運行而不是用來運行應用程序的，就像 公路上車多車少，并不是車稍微多點就沒有辦法開車了。因此可以肯定地說， 影響計算機系統性能的是計算機系統其他的因素，而絕不會是可用系統資源 的大小。當用戶計算機系統性能明顯降低時，應該從別的方面去查找原因， 而不要馬上懷疑到系統資源身上。

從硬件方面來看，內存太小導致系統不得不頻繁使用虛擬內存是影響系 統性能的主要原因之一；

從軟件方面來看，因為Windows是一個多任務的操作系統，大家都習 慣同時運行多個應用程序而不管當時是否實際需要。而編寫和調試這些應用 程序的程序員一般只考慮其在單任務環境下的運行，而沒有過多的精力從多 任務環境來考慮和調試，因此許多應用程序間往往不能很好地協同工作，同 時運行多個這樣的應用程序會因它們彼此之間發生沖突而導致系統性能下 降。當然，Windows9X多任務管理機制的不完善也是造成這個問題的主要 原因之一。

專利號為CN201410047608.XA的專利，公開了一種多平臺點云數據融 合方法，涉及測繪、工程測量領域，包括如下步驟：數據采集：通過移動平 臺搭載的數據采集設備、固定式地面激光掃描設備獲取目標區域內地物、地 貌的原始數據；數據預處理：將采集到的原始數據分別進行工程化組織管理 及濾波去噪等預處理工作；數據融合：對濾波去噪后的點云數據進行精度分 析，以精度最高的點云數據為依據，對其余數據進行精度糾正，此外，還可 基于移動平臺獲取的點云數據實現固定式地面激光掃描設備獲取的數據坐 標轉換，實現無外業控制點坐標轉換。其雖然能夠實現多種領域，多種結構 的數據融合，且對數據進行降噪處理，但數據處理的過程復雜度較高，且占 用的系統資源較多，在進行某些低量級的數據融合時，造成了較多的資源浪 費。