[發明專利]一種無線網絡中的緩存方法、系統及裝置在審
| 申請號: | 202010425918.6 | 申請日: | 2020-05-19 |
| 公開(公告)號: | CN111552886A | 公開(公告)日: | 2020-08-18 |
| 發明(設計)人: | 徐瑨;朱世鵬;陳希;陶小峰 | 申請(專利權)人: | 北京郵電大學 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/957;H04W4/50 |
| 代理公司: | 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 馬敬;項京 |
| 地址: | 100876 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 無線網絡 中的 緩存 方法 系統 裝置 | ||
1.一種無線網絡中的緩存方法,其特征在于,應用于小基站,所述方法包括:
接收終端發送的獲取請求,所述獲取請求用于請求獲取待獲取內容;
若所述小基站緩存的各已存儲內容中不存在所述待獲取內容,則從自身所屬的宏基站中獲取所述待獲取內容,并向所述終端發送所述待獲取內容;
更新所述待獲取內容的興趣評分,所述待獲取內容的興趣評分用于表示用戶對所述待獲取內容的感興趣程度;
根據更新后的興趣評分,確定所述待獲取內容的質量評分,所述質量評分用于表示所述待獲取內容的請求量變化趨勢;
若所述待獲取內容的質量評分大于各已存儲內容的質量評分中的最低評分,則緩存所述待獲取內容,并刪除所述最低評分對應的已存儲內容。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述更新所述待獲取內容的興趣評分,包括:
根據所述獲取請求確定屬性參數,所述屬性參數包括使用所述終端登錄用戶的用戶屬性參數和所述待獲取內容的內容屬性參數;
將所述屬性參數輸入興趣評估模型,并獲取所述興趣評估模型輸出的興趣概率,所述興趣概率用于表示所述登錄用戶對所述待獲取內容的感興趣程度;
將所述待獲取內容更新前的興趣評分、預設的更新常數和所述興趣概率的總和,作為更新后的待獲取內容的興趣評分。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述興趣評估模型包括用戶分支、內容分支和輸出層;其中,針對每個分支,所述分支包括一層嵌入層和多層全連接層,所述嵌入層用于確定輸入的每個屬性參數的歷史特征,并將各歷史特征進行首尾拼接,得到拼接特征,每個歷史特征為一個用戶屬性參數對應的特征向量或者一個內容屬性參數對應的特征向量;所述全連接層用于根據所述拼接特征確定興趣概率;所述輸出層用于拼接用戶分支的全連接層確定的興趣概率與內容分支的全連接層確定的興趣概率,并將拼接后的概率歸一化;
所述將所述屬性參數輸入興趣評估模型,包括:
將所述用戶屬性參數輸入所述用戶分支,并將所述內容屬性參數輸入所述內容分支。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據更新后的興趣評分,確定所述待獲取內容的質量評分,包括:
根據以下公式確定所述待獲取內容的質量評分:
qual=ζ(time,tH)*inte
其中,qual為質量評分,time為所述獲取請求的發送時刻,inte為更新后的待獲取內容的興趣評分,ζ為趨勢評估函數,tH為請求獲取所述待獲取內容的獲取請求的發送時刻。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
通過以下公式,更新當前緩存周期內未被請求獲取的已緩存內容的興趣評分:
inte=inteold*exp(-γ(C-rank))
其中,針對每個當前緩存周期內未被請求獲取的已緩存內容,inte為所述已緩存內容更新后的興趣評分,inteold為所述已緩存內容更新前的興趣評分,γ為調整系數,C為已緩存內容數量,rank為各已緩存內容按照從大到小的順序排序后所述已緩存內容的排名。
6.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
將當前緩存周期接收到的獲取請求中包括的屬性參數,作為待獲取屬性參數;
向所述小基站所屬的宏基站下的其他小基站和/或所述宏基站發送特征請求,所述特征請求中包括所述待獲取屬性參數;
若接收到特征響應,則提取所述特征響應包括的所述待獲取屬性參數對應的待獲取歷史特征的使用量;
根據所述使用量,融合所述待獲取歷史特征,將融合后的所述待獲取歷史特征作為所述待獲取屬性參數對應的歷史特征。
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