[發明專利]一種圖像斑馬線圖文的識別方法及裝置有效
| 申請號: | 202010425844.6 | 申請日: | 2020-05-19 |
| 公開(公告)號: | CN111915792B | 公開(公告)日: | 2022-06-07 |
| 發明(設計)人: | 汪雷;吳琪;鹿璇;周嚴 | 申請(專利權)人: | 武漢卓目科技有限公司 |
| 主分類號: | G07D7/005 | 分類號: | G07D7/005;G07D7/20 |
| 代理公司: | 北京匯澤知識產權代理有限公司 11228 | 代理人: | 鄭飛 |
| 地址: | 430072 湖北省武漢市東湖新技術開*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 斑馬線 圖文 識別 方法 裝置 | ||
一種圖像斑馬線圖文的識別方法及裝置,方法包括獲取紙幣的圖像,從紙幣圖像中選取斑馬線區域,作為分析斑馬線的圖文樣本;從圖文樣本中,進行行掃描,同一方向依次計算每一行相鄰兩點的像素值差值,并統計得到所有行的差值累加和計做為sum_diff_x;同一方向依次計算每一列每相隔delta個點的像素值差值,并統計得到所有列的差值累加和計做為sum_diff_y;從圖文樣本中,抽樣若干列,對抽樣的列進行列掃描,得到每一列像素點的縱向一維特征(矩形波寬度Rectangular_Width、波長Lambda等);根據得到的sum_diff_x、sum_diff_y、Rectangular_Width和Lambda并基于真幣對應的sum_diff_x、sum_diff_y和Rectangular_Width、Lambda判斷紙幣的真偽。本發明不依賴二值化分割結果,無復雜數學計算過程,時間效率相對現有方法高,能更好的滿足嵌入式系統實時性要求。
技術領域
本發明涉及圖像處理應用中的紙幣防偽點識別領域,具體涉及一種圖像斑馬線圖文的識別方法及裝置。
背景技術
紙幣流通環節中,常常有不法分子制造假幣或惡意破壞紙幣行為,擾亂金融貨幣市場流通環節的安全,在假幣鑒別環節中,除了人工查驗外,還會借助驗鈔設備,如點鈔機,清分機等。這些驗鈔設備中,特備是用在銀行等金融機構的設備中,一般都會配置接觸式圖像傳感器(CIS),可采集紙幣的圖像信息,不同光譜下紙幣會有不同的圖像特征信息,基于此,可以對紙幣的圖像防偽點進行圖像分析。
常見紙幣防偽手段中,為加強防偽特性,會在紙幣上增加圖像斑馬線圖文防偽特征,在多光譜光源下,圖像斑馬線圖文反射光下不可見,在透射光源下清晰可見,可以進行量化和特征分析,此仿偽點較難偽造。
針對圖像斑馬線圖文防偽特征,目前常見的處理方法是,在紅外透射通道摳取圖像斑馬線區域,采用插值填充的方法對斑馬線區域圖像中的安全線區域進行覆蓋,以去除斑馬線區域圖像中所包括的安全線,形成僅包含斑馬線的初始斑馬線圖像,使用P參數法(一種基于灰度直方圖統計的自動閾值選擇算法)計算二值化分割閾值,將圖像進行二值化。計算二值化后圖像連通域,得出連通域,個數,寬度,面積,邊等信息,對比真幣連通域分布特性,進行假幣的判定。
(參考:CN106780966A-一種紙幣鑒偽方法及裝置)
結合實際使用的效果,上述方法存在如下缺點1、算法結果嚴重依賴二值化分割效果,不同圖像傳感器成像效果差異、圖像校準前景背景對比度變化、目標紙幣新舊差異等,常常假幣該斑馬線圖文區域被挖補,粘貼等,二值化計算出來的閾值很難以最佳效果分割,導致計算連通域信息不夠精確;2、算法耗時過長,計算涉及連通域,反復統計分析直方圖等信息,時間效率低,不符合應用場景算法耗時需盡可能短的要求。
發明內容
鑒于現有技術中存在的技術缺陷和技術弊端,本發明實施例提供克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種圖像斑馬線圖文的識別方法及裝置,具體方案如下:
作為本發明的第一方面,提供一種圖像斑馬線圖文的識別方法,所述方法包括以下步驟:
步驟1,獲取紙幣的圖像,從所述紙幣圖像中選取斑馬線區域,作為分析斑馬線的圖文樣本;
步驟2,從所述圖文樣本中,進行行掃描,同一方向依次計算每一行相鄰兩點的像素值差值,并統計得到所有行的差值累加和計做為sum_diff_x;同一方向依次計算每一列每相隔delta個點的像素值差值,并統計得到所有列的差值累加和計做為sum_diff_y;
步驟3,從所述圖文樣本中,抽樣若干列,對抽樣的列進行列掃描,得到每一列像素點的縱向一維特征,所述縱向一維特征包括矩形波寬度Rectangular_Width和波長Lambda;
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