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[發(fā)明專利]一種基于鄰近算法的布里淵頻移提取方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010425495.8 申請日: 2020-05-19
公開(公告)號: CN111721222B 公開(公告)日: 2021-08-03
發(fā)明(設(shè)計)人: 鄭歡 申請(專利權(quán))人: 浙江工業(yè)大學(xué)
主分類號: G01B11/16 分類號: G01B11/16;G01K11/322
代理公司: 杭州斯可睿專利事務(wù)所有限公司 33241 代理人: 王利強(qiáng)
地址: 310014 浙江*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 鄰近 算法 布里淵頻移 提取 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于鄰近算法的布里淵頻移提取方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:

步驟1,根據(jù)給定的曲線函數(shù)線型S,以及給定的布里淵頻移取值范圍f=[f1,f2,f3,…,fn],以及給定的參數(shù)向量取值范圍p=[p1,p2,p3,…,pm],以及給定的掃頻取值范圍fs=[fs1,fs2,fs3,…,fss],構(gòu)造布里淵增益譜特征集Fmnxs

步驟2,根據(jù)所述的布里淵增益譜數(shù)據(jù)集Fmnxs構(gòu)造對應(yīng)的布里淵頻移標(biāo)簽集Lmnx1

步驟3,對于給定的布里淵增益譜B=[B1,B2,…,Bs],計算它與所述的布里淵增益譜特征集Fmnxs中每一個行向量Fi=[Fi1,Fi2,…,Fis]的距離Di

步驟4,給定k值,對所述的距離Di按從小到大的順序進(jìn)行排序,選擇出前k個距離;

步驟5,對所述的前k個距離,從所述的布里淵頻移標(biāo)簽集Lmnx1中找出對應(yīng)的元素Li

步驟6,對所述的元素Li,統(tǒng)計每個數(shù)值出現(xiàn)的頻次,按從大到小的順序進(jìn)行排序,找出最大頻次的數(shù)值Lmax,即是給定的布里淵增益譜B對應(yīng)的布里淵頻移。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于鄰近算法的布里淵頻移提取方法,其特征在于,所述步驟3中,所述距離是歐幾里得距離或閔可夫斯基距離。

3.如權(quán)利要求2所述的一種基于鄰近算法的布里淵頻移提取方法,其特征在于,所述距離是歐幾里得距離,距離Di表示為:

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

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