[發明專利]一種人類上皮細胞染色分類裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202010425239.9 | 申請日: | 2020-05-19 |
| 公開(公告)號: | CN111680575A | 公開(公告)日: | 2020-09-18 |
| 發明(設計)人: | 張莉;張夢倩;屈蘊茜;王邦軍;孫涌 | 申請(專利權)人: | 蘇州大學 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 郄晨芳 |
| 地址: | 215131 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 人類 上皮細胞 染色 分類 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種人類上皮細胞染色分類裝置,其特征在于,包括:
訓練模塊,用于預先利用多尺度卷積神經網絡和樣本人類上皮細胞染色圖像數據訓練出目標分類模型;
獲取模塊,用于獲取待測人類上皮細胞染色圖像數據;
分類模塊,用于將所述待測人類上皮細胞染色圖像數據輸入至所述目標分類模型中,輸出對應的分類結果。
2.根據權利要求1所述的裝置,其特征在于,所述訓練模塊具體包括:
獲取單元,用于獲取所述樣本人類上皮細胞染色圖像數據;
數據集生成單元,用于利用所述樣本人類上皮細胞染色圖像數據生成粗粒度層網絡數據集和細粒度層網絡數據集;
訓練單元,用于在粗粒度層利用所述多尺度卷積神經網絡對所述粗粒度層網絡數據集進行訓練,在細粒度層利用VGG模型對所述細粒度層網絡數據集進行訓練,得出所述目標分類模型。
3.根據權利要求1所述的裝置,其特征在于,進一步包括:
記錄模塊,用于記錄所述待測人類上皮細胞染色圖像數據的數據編號以及與所述待測人類上皮細胞染色圖像數據對應的分類結果。
4.根據權利要求1所述的裝置,其特征在于,進一步包括:
顯示模塊,用于在所述將所述待測人類上皮細胞染色圖像數據輸入至所述目標分類模型中,輸出對應的分類結果之后,顯示所述分類結果。
5.根據權利要求1所述的裝置,其特征在于,進一步包括:
提示模塊,用于在所述將所述待測人類上皮細胞染色圖像數據輸入至所述目標分類模型中,輸出對應的分類結果之后,發出對應的提示信息。
6.根據權利要求1所述的裝置,其特征在于,進一步包括:
預處理模塊,用于對所述待測人類上皮細胞染色圖像數據進行圖像預處理操作。
7.根據權利要求1至6任一項所述的裝置,其特征在于,進一步包括:
分析模塊,用于利用對多個所述待測人類上皮細胞染色圖像數據的分類結果計算出所述目標分類模型的平均類精度和平均分類正確率。
8.一種人類上皮細胞染色分類設備,其特征在于,包括:
存儲器,用于存儲計算機程序;
處理器,用于執行所述計算機程序時實現如下步驟:
預先利用多尺度卷積神經網絡和樣本人類上皮細胞染色圖像數據訓練出目標分類模型;
獲取待測人類上皮細胞染色圖像數據;
將所述待測人類上皮細胞染色圖像數據輸入至所述目標分類模型中,輸出對應的分類結果。
9.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如下步驟:
預先利用多尺度卷積神經網絡和樣本人類上皮細胞染色圖像數據訓練出目標分類模型;
獲取待測人類上皮細胞染色圖像數據;
將所述待測人類上皮細胞染色圖像數據輸入至所述目標分類模型中,輸出對應的分類結果。
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