[發明專利]一種基于動態閾值的淋巴癌圖像精細分割方法

有效

• 申請號: 202010425083.4
• 申請日: 2020-05-19
• 公開（公告）號: CN111724391B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 胡海根;杜超;蘇一平;管秋;周乾偉;肖杰;陳勝勇
• 申請（專利權）人: 浙江工業大學
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06T7/136;G06T7/12;G06T7/00
• 代理公司: 杭州斯可睿專利事務所有限公司 33241
• 代理人: 王利強

1.一種基于動態閾值的淋巴癌圖像精細分割方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

步驟1.獲取大致位置準備階段，probs是指網絡輸出概率，T1是低閾值，T2是高閾值，過程如下：

1.1)獲取probs中病灶概率大于T1的坐標簇C1；

1.2)獲取probs中病灶概率大于T2的坐標C2；

1.3)對于每一個C1，使其與C2相與，即C1∩C2，若不為空集保留C1，否則舍棄；

步驟2.局部優化階段，即優化C1中每一個簇，所述簇為單個病灶集合，過程如下：

2.1)對于簇的總像素點多于N1，若SUV最低值＜SUV最大值*0.41：刪除這個最低值坐標；否則保存這個簇并進行下一個簇；

2.2)對于簇的總像素點少于N1，保存這次簇并進行下一個簇；

2.3)檢測是否分類成兩個簇，分裂則刪除原先的簇并將分裂后的兩個簇添加到C1中；未分裂：下次迭代繼續優化這個簇；

2.4)更新ROI；

2.5)訓練過程中重復2.1)～2.4)直到C1為

所述步驟1中，獲取淋巴癌大致位置，在低閾值T1中表示淋巴癌低精度確保包含完整的，在高閾值T2中表示高精度確保病灶的準確性，如此能最大程度在欠分割的邊緣區域得到了很好的分割效果；所述步驟2中，將SUV值低的點排除，直到SUV最低值大于SUV最大值的41％；但是在排除過程中每隔固定間隔對剩余的簇進行監測，如果此簇分裂成兩個獨立的簇，則這兩個簇彼此之間就不存在聯系，每個簇單獨按照自己內部停止標準繼續優化，直到本簇內SUV最低值大于SUV最大值的41％。