[發明專利]追繳電費的估算方法、裝置和異常案例的篩選方法、裝置

有效

• 申請號: 202010424910.8
• 申請日: 2020-05-19
• 公開（公告）號: CN111784379B
• 公開（公告）日: 2023-09-15
• 發明（設計）人: 萬泉;陳雁;劉俊玲;袁葆;歐陽紅;張文;姜濤;劉俊愷;白琳;閆富榮
• 申請（專利權）人: 北京中電普華信息技術有限公司;國網信息通信產業集團有限公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q30/0283
• 分類號: G06Q30/0283;G06Q30/018;G06Q50/06;G06F18/214;G06F18/24
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 李慧引

1.一種追繳電費的估算方法，其特征在于，包括：

針對發生竊電行為的用戶，獲取所述用戶的用電特征數據；其中，所述用電特征數據包括所述用戶的用電量、臺區的線損電量以及用戶打開電表表蓋的時間；

查詢所述用電特征數據，得到所述用戶最近一次開表蓋時間到竊電查處時間期間內的用電數據序列；其中，所述用電數據序列包括所述用戶最近一次開表蓋時間到竊電查處時間期間內每一天的臺區的線損電量序列以及用戶的用電量序列；

從所述用電數據序列中，查找出滿足在預設的時間周期內，所述臺區線損電量突增并且所述用戶用電量突降同時發生的次數高于預設的閾值的條件的時間區間，并作為第一疑似竊電時間區間；

從所述用戶打開電表表蓋的時間中，篩查得到所述用戶從竊電查處時間到距離所述竊電查處時間最近一次的開表蓋時間的時間區間；

在所述用戶從所述竊電查處時間到距離所述竊電查處時間最近一次的開表蓋時間的時間區間內進行滑窗式掃描，得到所有所述臺區的線損數據與所述用戶的用電量的皮爾森相關性高于預設的閾值的時間區間，并作為第二疑似竊電時間區間；

將所述第一疑似竊電時間和所述第二疑似竊電時間進行合并，得到所述用戶的竊電時間區間；

識別所述用戶的竊電手法，并根據所述用戶的竊電手法得到所述用戶的平均竊電電量；

將所述竊電時間區間與所述平均竊電電量進行計算，得到所述用戶在所述竊電時間區間內的竊電電量；

根據預設的電費計算方法，計算出所述用戶在所述竊電時間區間內的竊電電量對應的追繳電費。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶的竊電手法得到所述用戶的平均竊電電量數據，包括：

若所述用戶的竊電手法為等比竊電，則根據所述用戶的竊電儀器判定竊電的比例；

將所述用戶用電量數據按照所述比例進行計算，得到所述用戶的平均竊電電量數據；

若所述用戶的竊電手法為繞越竊電，則獲取所述用戶的竊電應用方式；

查詢所述竊電應用方式對應的平均用電量，得到所述用戶的平均竊電電量數據。

3.一種異常案例的篩選方法，其特征在于，包括：

針對已完成追繳電費業務的竊電案例樣本，對每一個所述竊電案例樣本的數據進行分析，得到每一個所述竊電案例樣本的樣本特征數據；其中，所述樣本特征數據包括每一個樣本案例的竊電手法、用電性質、用電量、線損電量、平均竊電電量數據、火線電流和零線電流的比值、停電事件發生至上電事件發生之間的間隔時間以及開表蓋事件發生至合表蓋事件之間的間隔時間；

根據所述樣本特征數據，利用模糊聚類算法將所述竊電案例樣本進行劃分，形成一個或多個竊電類別的聚類結果；

根據所述聚類結果得到每一個所述竊電類別的標準追繳電費；

利用同一竊電類別的所述竊電案例樣本的追繳電費以及所述標準追繳電費，篩選出追繳電費業務異常案例；其中，所述竊電案例樣本的追繳電費由如所述權利要求1至2中任意一項權利要求所述的方法計算得到；所述追繳電費業務異常案例，是實際追繳電費與該竊電類別的標準追繳電費相差超過一個標準值的竊電案例樣本。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用同一竊電類別的所述竊電案例樣本的追繳電費以及所述標準追繳電費，篩選出追繳電費業務異常案例，包括：

將同一個竊電類別的每一個所述竊電案例樣本的追繳電費分別與同一竊電類別的所述標準追繳電費進行做差，得到一個結果值；

若所述結果值大于預設的閾值，則所述結果值對應的竊電案例樣本屬于所述追繳電費業務異常案例。