[發明專利]一種基于物流供應鏈的協同優化方法

有效

• 申請號: 202010424413.8
• 申請日: 2020-05-19
• 公開（公告）號: CN111582602B
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 李勇虎
• 申請（專利權）人: 深圳市快金數據技術服務有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/08
• 代理公司: 深圳市添源知識產權代理事務所(普通合伙) 44451
• 代理人: 黎健任

1.一種基于物流供應鏈的協同優化方法，其特征在于，包括：

構建各種物流資源的標簽數據庫；

采集各種物流資源的映射物流信息，基于標簽數據庫，對映射物流信息進行物流標簽解析，基于物流屬性庫，對映射物流信息進行物流屬性獲取；

采用目標優化算法，對移動的每種物流資源進行動態跟蹤監測；

對物流標簽解析結果、物流屬性結果和動態跟蹤監測結果進行協同處理，實現對物流供應鏈的協同優化；

采用目標優化算法，對移動的每種物流資源進行動態跟蹤監測的步驟包括：

監測每種物流資源對應的物流車輛在移動過程中，經過不同物流區域時所移動過第一軌跡點的第一時間點t_1j、第一位置點s_1j和第一初始速度ν_1j；

基于時間戳，同步記錄跟蹤所述物流車輛經過不同物流區域時所移動過第二軌跡點的第二時間點t_2j、第二位置點s_2j和第二初始速度ν_2j；

將所有第一軌跡點的第一時間點t_1j、第一位置點s_1j和第一初始速度ν_1j輸入到軌跡預測模型H，預測獲得不同物流區域的第一移動軌跡S₁；

將所有第二軌跡點的第二時間點t_2j、第二位置點s_2j和第二初始速度ν_2j輸入到軌跡預測模型H，預測獲得不同物流區域的第二移動軌跡S₂；

S₁＝H(t_1j,s_1j,v_1j)；

S₂＝H(t_2j,s_2j,v_2j)；

基于所述第一移動軌跡S₁和第二移動軌跡S₂，獲取每個不同物流區域對應軌跡點的時間差Δt_j、每個對應軌跡點的位置距離差ΔS_j以及每個對應軌跡點的初始速度差Δv_j，進而獲取所述物流車輛在不同物流區域的偏差值ΔE；

其中，所述第一時間點t_1j與第二時間點t_2j一一對應、所述第一位置點s_1j與所述第二位置點s_2j一一對應、所述第一初始速度ν_1j與所述第二初始速度ν_2j一一對應；M表示在不同物流區域的軌跡點數量；φ_1j表示在不同物流區域中第j個第一軌跡點的軌跡角度；φ_2j表示在不同物流區域中第j個第二軌跡點的軌跡角度；

根據目標優化算法，計算所述物流車輛在所述物流區域與目標倉儲和轉送點以及所述物流車輛在轉送點與配送點之間的匹配性能R；

其中，minK表示所述物流車輛在物流區域與L1個目標倉儲和L2個轉送點之間的最小運輸成本值；y_k1p_k1表示第k1個目標倉儲的倉儲屬性因子；y_k2p_k2表示第k2個轉送點的轉送屬性因子；maxD表示所述物流車輛在L2個轉送點與L3個配送點之間的最大運輸效率值；m_k3d_k3表示配送點的配送屬性因子；r(·)表示目標倉儲、轉送點以及匹配點的匹配性能函數；

實時監測每種所述物流資源的資源更換信息；

基于所述物流車輛在不同物流區域的偏差值ΔE和所述資源更換信息，對所述匹配性能進行優化處理，并將優化處理結果實時傳輸到所述物流車輛的車載終端，實現對每種物流資源進行動態跟蹤監測。