[發明專利]垃圾分類處理方法、相關設備及可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202010424272.X | 申請日: | 2020-05-19 |
| 公開(公告)號: | CN111598011A | 公開(公告)日: | 2020-08-28 |
| 發明(設計)人: | 蘇雷 | 申請(專利權)人: | 科大訊飛股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 王嬌嬌 |
| 地址: | 230088 安徽*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 垃圾 分類 處理 方法 相關 設備 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種垃圾分類處理方法,其特征在于,包括:
獲取待進行垃圾分類處理的商品的圖像;
對所述商品的圖像進行識別,確定所述商品的信息;
對所述商品的信息進行分析,得到所述商品使用后產生的物體及該物體對應的垃圾種類。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,對所述商品的圖像進行識別,確定所述商品的信息,包括:
對所述商品的圖像進行識別,確定所述商品的包裝物信息,和/或,所述商品的名稱信息,和/或,所述商品的成分信息;所述商品的包裝物信息,和/或,所述商品的名稱信息,和/或,所述商品的成分信息組成所述商品的信息。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述對所述商品的圖像進行識別,確定所述商品的包裝物信息,包括:
將所述商品的圖像輸入商品包裝物信息確定模型,所述商品包裝物信息確定模型輸出所述商品的包裝物信息;所述商品包裝物信息確定模型是以訓練商品的圖像為訓練樣本,以訓練商品的圖像標注的包裝物信息為樣本標簽訓練得到的。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述對所述商品的圖像進行識別,確定所述商品的名稱信息,和/或,所述商品的成分信息,包括:
對所述商品的圖像進行識別,確定所述商品的圖像中的至少一個文字行的信息;
基于各個文字行的信息,對各個文字行對應的文本內容進行拼接處理,得到拼接后的文字行;
基于拼接后的文字行,確定所述商品的名稱信息,和/或,所述商品的成分信息。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于拼接后的文字行,確定所述商品的名稱信息,包括:
對于每個拼接后的文字行,確定該拼接后的文字行的平均字符大小;
根據所述平均字符大小,對各個拼接后的文字行進行排序;
確定排序位置靠前的預設數量個拼接后的文字行對應的文本內容,為所述商品的名稱信息。
6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于拼接后的文字行,確定所述商品的成分信息,包括:
對于每個拼接后的文字行,確定該拼接后的文字行對應的文本內容中是否包括預設關鍵字;
從包括預設關鍵字的拼接后的文字行的文本內容中,確定所述商品的成分信息。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述商品的信息進行分析,得到所述商品使用后產生的物體及該物體對應的垃圾種類,包括:
對所述商品的信息進行分析,得到所述商品使用后可能產生的物體;
對所述商品使用后可能產生的物體中的每一物體,依據預置的垃圾分類數據庫,確定所述物體對應的垃圾類別;所述預置的垃圾分類數據庫中包括至少一個鍵值對,每個鍵值對用于指示一個物體與一個垃圾類別的對應關系。
8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述商品的信息進行分析,得到所述商品使用后產生的物體及該物體對應的垃圾種類,包括:
將所述商品的信息,輸入垃圾分類模型,所述垃圾分類模型輸出所述商品使用后產生的物體及該物體對應的垃圾種類,所述垃圾分類模型是以訓練商品的信息為訓練樣本,以訓練商品標注的使用后可能產生的物體及物體對應的垃圾種類為樣本標簽,訓練得到的。
9.根據權利要求1至8中任意一項所述的方法,其特征在于,在得到所述商品使用后產生的物體及該物體對應的垃圾種類之后,所述方法還包括:
將所述商品使用后產生的物體及該物體對應的垃圾種類提供給用戶,以使用戶依據所述商品使用后產生的物體及該物體對應的垃圾種類對所述商品使用后產生的垃圾進行分類。
10.一種垃圾分類處理裝置,其特征在于,包括:
獲取單元,用于獲取待進行垃圾分類處理的商品的圖像;
識別單元,用于對所述商品的圖像進行識別,確定所述商品的信息;
分析單元,用于對所述商品的信息進行分析,得到所述商品使用后產生的物體及該物體對應的垃圾種類。
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