[發明專利]聚類中心的確定方法、系統和圖片類型的確定方法、裝置

在審

• 申請號: 202010424027.9
• 申請日: 2020-05-19
• 公開（公告）號: CN111723844A
• 公開（公告）日: 2020-09-29
• 發明（設計）人: 劉向陽;仇雪雅;唐大閏
• 申請（專利權）人: 上海明略人工智能（集團）有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262
• 代理人: 吳曉霞;栗若木

本發明公開了一種聚類中心的確定方法，包括，獲取包含目標對象的圖片；檢測所述圖片中的目標對象，提取每個圖片中目標對象的區域的特征；對所述目標對象的區域的特征進行聚類，形成M個聚類；對每個聚類分別標記其對應的聚類中心的類型。本發明還公開了一種確定圖片對應的類型的方法，包括，獲取包含目標對象的圖片；檢測所述圖片中的目標對象，提取圖片中目標對象的區域的特征；根據預先確定的聚類中心，確定所述目標對象的區域的特征所屬的聚類，并確定所述圖片對應的類型為該聚類的聚類中心的類型。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤指一種聚類中心的確定方法、系統、存儲介質和電子裝置，以及基于所確定的聚類中心進行圖片對應類型的確定方法、裝置、存儲介質和電子裝置。

背景技術

日常工作中，各行業對工作人員、操作員的操作規范度，以及出入人員穿著規范度都需要進行監督、管理和即時預警。這些監督管理涉及人員服裝規范性監督檢查、姿勢監督檢查等方面的需要。

以后廚日常工作監督檢查為例，一般采用實時監控后廚操作間，人工確認相關工作人員是否按要求穿著工作服。伴隨自動檢測識別技術的發展，這個監督過程也逐漸自動化智能化。但是，仍存在以下不足。

由于每一家店鋪/餐館的工作服并不統一，沒有統一的模型能夠識別各自的服裝。現有相關方案中，采用事先專門收集服裝照片樣本的方式，來保存樣本。在監督過程中，通過拍攝到的工作場景的圖片中工作人員的照片與樣本照片進行特征對比，進而判斷工作人員是否穿著工作服。

實際監督檢查過程中，由于工作人員的工作行為，導致拍攝到的圖片角度繁多，與預先收集的樣本照片的角度差距較大；同時，每家店鋪的工作服種類較多，經常更新，提前及時各自收集大量樣本照片，對管理員要求較高；再加之，除了拍攝角度，在日常實際監督檢查過程中，不同時段所獲取的圖片受光線影響較大。這些因素直接影響了監督檢查的及時性和準確性。

因此，對于上述相關技術中的方案，要提高檢測判斷的準確性，要求系統管理員根據每個店的特點及時提供大量的樣本圖片，包括：多種角度拍攝角度下，多種拍攝光線條件下，多種身材特點的工作人員穿著，多種服裝類型的樣本等。如果樣本準備不到位，則自動檢測的準確性較低。

因此，如何提升樣本收集的自動化程度，減小構建檢測基準的人工依賴程度，成為影響自動化監督檢查的準確性和提高可用性的重要方面。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明實施例提供了一種聚類中心的確定方法、系統、存儲介質和電子裝置，采用聚類的方法，獲取目標圖片后，對圖片進行聚類，標記，形成確定的聚類中心，減少了檢測標準形成過程中收集樣本的人工依賴和工作量，提高了后續檢測識別的準確性。

本發明實施例提供一種聚類中心的確定方法，包括，

獲取包含目標對象的圖片；

檢測所述圖片中的目標對象，提取每個圖片中目標對象的區域的特征；

對所述目標對象的區域的特征進行聚類，形成M個聚類，M為大于或等于1的整數；

對每個聚類分別標記其對應的聚類中心的類型。

本實施例還提供一種圖片對應的類型的確定方法，包括，

獲取包含目標對象的圖片；

檢測所述圖片中的目標對象，提取圖片中目標對象的區域的特征；

根據實施例一所述方法所確定的聚類中心，計算所述目標對象的區域的特征分別到所述聚類中心的M個聚類的聚類中心的相似度距離；

判斷至少一個所述相似度距離小于預設閾值時，確定所述目標對象的區域的特征屬于該聚類，并確定所述圖片對應的類型為該聚類的聚類中心的類型。

本發明實施例還提供一種聚類中心的確定系統，包括：