[發明專利]監控急剎車輛的方法、裝置、電子設備和存儲介質有效
| 申請號: | 202010423779.3 | 申請日: | 2020-05-19 |
| 公開(公告)號: | CN111598009B | 公開(公告)日: | 2023-08-04 |
| 發明(設計)人: | 劉博 | 申請(專利權)人: | 阿波羅智聯(北京)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/54 | 分類號: | G06V20/54;G06V20/40;H04W4/44 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 | 代理人: | 張娜;臧建明 |
| 地址: | 100176 北京市大興區北京經*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 監控 急剎車 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種監控急剎車輛的方法,其特征在于,包括:
獲取道路的監控視頻;所述監控視頻由多個視頻幀組成;視頻幀中車輛的位置為所述車輛的世界坐標;
獲取每個視頻幀中所述車輛的像素坐標;
根據像素坐標和世界坐標的轉換關系,以及所述每個視頻幀中所述車輛的像素坐標,確定所述每個視頻幀中所述車輛的位置;
根據所述多個視頻幀中所述車輛的位置,獲取所述車輛的位置變化情況;
根據所述車輛的位置變化情況,以及對應所述位置變化情況的所述車輛的行駛時長,確定所述車輛的減速度;
若車輛的減速度表征所述車輛為急剎車輛,則向所述急剎車輛周圍的目標車輛發送所述急剎車輛的位置。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對應所述位置變化情況的所述車輛的行駛時長為:第i個視頻幀和i+n個視頻幀之間的時間差值,i為大于等于1的整數,n為大于1的整數;
所述根據所述車輛的位置變化情況,以及對應所述位置變化情況的所述車輛的行駛時長,確定所述車輛的減速度,包括:
根據所述第i個視頻幀中所述車輛的位置、所述第i+n個視頻幀中所述車輛的位置,以及所述時間差值,得到所述車輛的至少一個減速度;
將所述至少一個減速度的均值作為所述車輛的減速度。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲取道路的監控視頻,包括:
獲取所述道路上設置的攝像頭采集的所述監控視頻;
所述方法還包括:
根據所述車輛的減速度,以及所述攝像頭的位置,確定所述車輛是否為所述急剎車輛。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述車輛的減速度,以及所述攝像頭的位置,確定所述車輛是否為急剎車輛,包括:
若所述攝像頭處于非路口位置,且所述車輛的減速度大于減速度閾值,則確定所述車輛為所述急剎車輛。
5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述車輛的減速度,以及所述攝像頭的位置,確定所述車輛是否為急剎車輛,包括:
若所述攝像頭處于路口位置,則獲取所述至少一個減速度的方差;
若所述車輛的減速度大于減速度閾值、所述方差小于方差閾值,且每個減速度均大于所述減速度閾值,則確定所述車輛為所述急剎車輛。
6.根據權利要求3-5中任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取所述攝像頭的位置;
根據所述攝像頭的位置、所述道路上行駛的車輛的位置,將所述攝像頭所在位置預設范圍內、且除了所述急剎車輛之外的車輛作為所述目標車輛。
7.根據權利要求1-6中任一項所述的方法,其特征在于,所述根據所述監控視頻,獲取所述道路上行駛的車輛的減速度之前,還包括:
采用車輛識別模型,識別所述監控視頻中在所述道路上行駛的車輛。
8.根據權利要求1-6中任一項所述的方法,其特征在于,所述根據所述監控視頻,獲取所述道路上行駛的車輛的減速度之前,還包括:
使用背景模型,識別所述監控視頻中的前景和背景,所述前景為所述車輛,所述背景模型用于表征前景和背景的對應關系。
9.根據權利要求1-8中任一項所述的方法,其特征在于,所述根據所述監控視頻,獲取所述道路上行駛的車輛的減速度,包括:
根據所述視頻中在所述道路上行駛的車輛的位置,在高精度地圖中確定在所述道路上行駛的車輛周圍的車道線;
獲取所述道路上行駛的、且處于車道線內的車輛的減速度。
10.根據權利要求1-9中任一項所述的方法,其特征在于,所述道路為自動駕駛區域中的道路。
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