[發(fā)明專利]展示位置的確定方法、確定裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010423678.6
• 申請(qǐng)日: 2020-05-19
• 公開（公告）號(hào): CN111597469B
• 公開（公告）日: 2022-05-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 彭宗徽;張永華
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京字節(jié)跳動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/9538
• 分類號(hào): G06F16/9538;G06F16/9535;G06F40/205;G06F40/289
• 代理公司: 北京中知法苑知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11226
• 代理人: 李明;趙吉陽(yáng)

1.一種展示位置的確定方法，其特征在于，包括：

針對(duì)與目標(biāo)搜索信息關(guān)聯(lián)的每個(gè)媒體內(nèi)容，獲取表征該媒體內(nèi)容與所述目標(biāo)搜索信息相關(guān)度的多種特征信息，所述多種特征信息包括寬度模型輸入特征、深度模型輸入特征、以及深度模型和寬度模型之間的交互特征；

基于所述寬度模型輸入特征、所述深度模型輸入特征、以及所述深度模型和寬度模型之間的交互特征，確定該媒體內(nèi)容與所述目標(biāo)搜索信息之間的相關(guān)度；

基于每個(gè)媒體內(nèi)容與所述目標(biāo)搜索信息之間的相關(guān)度，確定當(dāng)前在基于所述目標(biāo)搜索信息進(jìn)行搜索時(shí)該媒體內(nèi)容對(duì)應(yīng)的展示位置；

其中，按照以下方式獲取所述深度模型和寬度模型之間的交互特征：

基于所述目標(biāo)搜索信息包含的第一文本信息，確定分類信息，所述分類信息中包含所述目標(biāo)搜索信息與不同維度下的素材內(nèi)容的匹配度；

基于所述第一文本信息對(duì)應(yīng)的各個(gè)詞單元，以及所述媒體內(nèi)容在預(yù)先設(shè)置的多種維度下分別對(duì)應(yīng)的各個(gè)第二文本信息的詞單元，確定所述目標(biāo)搜索信息對(duì)應(yīng)的詞特征，以及該媒體內(nèi)容在預(yù)先設(shè)置的各種維度下分別對(duì)應(yīng)的詞特征；

基于所述目標(biāo)搜索信息對(duì)應(yīng)的詞特征、該媒體內(nèi)容在預(yù)先設(shè)置的各種維度下分別對(duì)應(yīng)的詞特征以及所述分類信息，確定所述深度模型和寬度模型之間的交互特征。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的確定方法，其特征在于，按照以下方式獲取所述多種特征信息中的所述寬度模型輸入特征：

提取該媒體內(nèi)容在設(shè)定時(shí)長(zhǎng)內(nèi)對(duì)應(yīng)的點(diǎn)擊次數(shù)以及該媒體內(nèi)容的發(fā)布時(shí)間與當(dāng)前時(shí)間的時(shí)間間隔；

確定所述目標(biāo)搜索信息包含的第一文本信息對(duì)應(yīng)的第一文字個(gè)數(shù)、該媒體內(nèi)容在預(yù)先設(shè)置的多種維度下的第二文本信息對(duì)應(yīng)的第二文字個(gè)數(shù)，以及所述第一文本信息與各個(gè)所述第二文本信息相同的第三文字個(gè)數(shù)；

基于所述第一文本信息，確定分類信息，所述分類信息中包含所述目標(biāo)搜索信息與不同維度下的素材內(nèi)容的匹配度；

將所述第一文字個(gè)數(shù)、各個(gè)所述第二文字個(gè)數(shù)、各個(gè)所述第三文字個(gè)數(shù)、所述分類信息、該媒體內(nèi)容在設(shè)定時(shí)長(zhǎng)內(nèi)對(duì)應(yīng)的點(diǎn)擊次數(shù)以及該媒體內(nèi)容的發(fā)布時(shí)間與當(dāng)前時(shí)間的時(shí)間間隔，作為所述寬度模型輸入特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的確定方法，其特征在于，按照以下方式獲取所述多種特征信息中的所述深度模型輸入特征：

基于所述目標(biāo)搜索信息包含的第一文本信息的各個(gè)詞單元確定所述目標(biāo)搜索信息對(duì)應(yīng)的語句特征，以及基于所述媒體內(nèi)容在預(yù)先設(shè)置的多種維度下分別對(duì)應(yīng)的各個(gè)第二文本信息的各個(gè)詞單元，確定該媒體內(nèi)容在預(yù)先設(shè)置的各種維度下分別對(duì)應(yīng)的語句特征；

對(duì)所述目標(biāo)搜索信息對(duì)應(yīng)的語句特征以及該媒體內(nèi)容在預(yù)先設(shè)置的多種維度下分別對(duì)應(yīng)的語句特征進(jìn)行拼接，得到所述深度模型輸入特征。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的確定方法，其特征在于，所述分類信息包含在多個(gè)維度下的分值構(gòu)成的分值序列，所述基于所述目標(biāo)搜索信息對(duì)應(yīng)的詞特征、該媒體內(nèi)容在預(yù)先設(shè)置的各種維度下分別對(duì)應(yīng)的詞特征以及所述分類信息，確定所述深度模型和寬度模型之間的交互特征，包括：

基于所述目標(biāo)搜索信息對(duì)應(yīng)的詞特征、該媒體內(nèi)容在預(yù)先設(shè)置的各種維度下分別對(duì)應(yīng)的詞特征，確定所述目標(biāo)搜索信息與該媒體內(nèi)容在預(yù)先設(shè)置的各種維度下分別對(duì)應(yīng)的余弦相似度；

基于所述目標(biāo)搜索信息與該媒體內(nèi)容在預(yù)先設(shè)置的各種維度下分別對(duì)應(yīng)的余弦相似度以及對(duì)應(yīng)維度的分值，確定所述目標(biāo)搜索信息與該媒體內(nèi)容在預(yù)先設(shè)置的各種維度下的交互特征；

對(duì)所述目標(biāo)搜索信息與該媒體內(nèi)容在預(yù)先設(shè)置的各種維度下的交互特征求和，得到所述深度模型和寬度模型之間的交互特征。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一所述的確定方法，其特征在于，所述基于所述寬度模型輸入特征、所述深度模型輸入特征、以及所述深度模型和寬度模型之間的交互特征，確定該媒體內(nèi)容與所述目標(biāo)搜索信息之間的相關(guān)度，包括：

將所述寬度模型輸入特征、所述深度模型輸入特征、以及所述深度模型和寬度模型之間的交互特征輸入預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到所述媒體內(nèi)容與所述目標(biāo)搜索信息之間的相關(guān)度。