[發明專利]一種基于企業知識圖譜實時的風險泛化與傳導分析方法

有效

• 申請號: 202010423402.8
• 申請日: 2020-05-19
• 公開（公告）號: CN111598461B
• 公開（公告）日: 2022-01-25
• 發明（設計）人: 周家木
• 申請（專利權）人: 北京海致星圖科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/36;G06N20/00
• 代理公司: 北京棘龍知識產權代理有限公司 11740
• 代理人: 謝靜

本發明涉及風險分析技術領域，具體涉及一種基于企業知識圖譜實時的風險泛化與傳導分析方法，包括四個分析步驟，其中步驟3包括三個子步驟，步驟4包括四個子步驟。本發明，通過企業知識圖譜進行無監督的學習方式分析風險源的影響范圍，特別是針對一些新型突發型的風險事件，由于這些事件之前并未發生過，這就不能通過歷史資料來分析風險事件帶來的影響，更不能分析風險對那些企業有負面作用，本發明提供的方法中，設計巧妙的風險泛化計算算法，將與風險源相似的企業作為疑似風險源，然后通過企業知識圖譜的關聯關系，設計層次權重衰減算法，計算k層內鄰居節點的風險因子，得到風險傳導的線路圖，生成風險傳導族譜。

技術領域

本發明涉及風險分析技術領域，更具體地說，它涉及一種基于企業知識圖譜實時的風險泛化與傳導分析方法。

背景技術

2012年5月17日，某知名公司正式提出了知識圖譜(KnowledgeGraph)的概念，其初衷是為了優化搜索引擎返回的結果，增強用戶搜索質量及體驗。隨著科學技術的發展，知識圖譜技術已滲透到各行各業，特別是知識圖譜在金融領域的應用。如可以根據企業、自然人之間的投資、任職、持股等關系構建企業金融知識圖譜。知識圖譜，本質上，是一種揭示實體之間關系的語義網絡。

目前，當一個企業發生風險事件時候，往往不能夠及時地分析該事件會導致怎樣的影響。例如P2P平臺發生暴雷時候，如何分析背后相關聯企業是否受到該事件的影響，通過人工去收集資料分析效率是非常低下的，而且結果也會存在一定的錯誤，可能會漏掉一些重要的關系信息。特別地，當企業之間關聯關系較為復雜的時候，人工去分析幾乎不可能實現。再如，國內某公司生物疫苗事件，該事件不僅僅是對其公司及相關高管產生惡劣影響，同樣對相關上下游企業、以及k層范圍內的企業產生負面效應。如何及時有效地分析出風險事件影響波及范圍，識別可疑的風險源，這對于企業經營、銀行信貸提前做風險防控是非常有幫助的。

現有申請號為2019108419533.3的中國專利公開了一種客戶關聯風險的預測方法及裝置，該專利依據預設關聯關系權重體系和目標客戶群中每個客戶對間的關聯關系類型，得到客戶對間每種關聯關系的風險傳導系數，并進一步對客戶對間每種關聯關系的風險傳導系數進行擬合，得到客戶對間的擬合風險傳導系數，使客戶對間的關聯關系風險可量化，在此基礎上，依據客戶對間的擬合風險傳導系數將目標客戶群劃分為多個風險共同體，便于對其進行風險管理。該專利通過預設關系權重體系得到關聯關系的風險傳導系數，然后通過構建邏輯回歸模型擬合風險傳導系數，最后根據擬合的風險傳導系數將客戶進行分群，得到風險共同體，然而該專利卻存在一下問題：

1)其需要構建邏輯回歸模型進行擬合風險傳導系數，這需要一定量的先驗知識，需要標注樣本，不能處理各種不同類型風險的傳導；

2)并沒有考慮到疑似風險源的識別，對于突發型未知的風險傳導是非常不利的，進而導致不能夠第一時間識別疑似的風險源；

3)其并未考慮風險多層傳導問題，僅僅評估了關聯客戶對之間的風險影響，不能分析風險源與疑似風險源對目標客戶的綜合影響；

4)其是一種離線風險客戶分群方法，不能實現風險實時查詢，用戶客戶不能實時輸入風險源，不能立刻進行泛化和傳導分析識別出風險波及范圍進而得到風險影響范圍圖譜。

為此，提出一種基于企業知識圖譜實時的風險泛化與傳導分析方法。

發明內容

針對現有技術存在的不足，本發明的目的在于提供一種基于企業知識圖譜實時的風險泛化與傳導分析方法，其針對一個或者多個事件風險源企業，通過企業多維度特征進行風險泛化，識別出疑似的風險源企業，然后從風險源企業與疑似風險源企業出發，基于企業知識圖譜進行關聯傳導分析，識別出風險波及到的企業，形成風險影響圖譜，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的，本發明提供了如下技術方案：一種基于企業知識圖譜實時的風險泛化與傳導分析方法，包括以下步驟：