[發明專利]農田土壤的重金屬含量預測方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010423369.9
• 申請日: 2020-05-18
• 公開（公告）號: CN111612246B
• 公開（公告）日: 2023-09-29
• 發明（設計）人: 張聰;曹文琪;張俊杰;陳方
• 申請（專利權）人: 武漢輕工大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06N3/044;G06N3/082;G06N3/006;G06Q50/02
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 張婷

本發明公開了一種農田土壤的重金屬含量預測方法、裝置、設備及存儲介質，屬于土壤重金屬污染檢測技術領域。本發明獲取待預測農田土壤中已知區域的土地信息，將所述土地信息輸入至預設神經網絡模型，并獲取所述預設神經網絡模型輸出的目標重金屬含量值，將所述目標重金屬含量值作為所述待預測農田土壤中未知區域的重金屬含量預測結果，通過將已知區域的土地信息輸入至改進的自適應廣義回歸神經網絡模型中，得到農田土壤中未知區域的重金屬含量值，節省了模型訓練時間，提高了農田土壤中重金屬含量值預測的精確度。

技術領域

本發明涉及土壤重金屬污染檢測技術領域，尤其涉及一種農田土壤的重金屬含量預測方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

農田土壤重金屬污染是指由于人類活動，導致農田土壤中的微量金屬元素含量超過標準值，過量沉積而引起的含量過高，統稱為農田土壤重金屬污染。而農田土壤作為人類各種糧食作物賴以生存的自然環境，其生態環境問題一直是環境科學界研究的熱點。目前對于農田土壤中重金屬含量的預測采用的是傳統的多元線性回歸方法或廣義回歸神經網絡，而傳統方法中所采用的模型訓練時間較長，預測精度較低。

上述內容僅用于輔助理解本發明的技術方案，并不代表承認上述內容是現有技術。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種農田土壤的重金屬含量預測方法、裝置、設備及存儲介質，旨在解決現有技術中農田土壤的重金屬含量預測精度較低的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供了一種農田土壤的重金屬含量預測方法，所述方法包括以下步驟:

獲取待預測農田土壤中已知區域的土地信息；

將所述土地信息輸入至預設神經網絡模型，并獲取所述預設神經網絡模型輸出的目標重金屬含量值；

將所述目標重金屬含量值作為所述待預測農田土壤中未知區域的重金屬含量預測結果。

優選地，所述將所述土地信息輸入至預設神經網絡模型，并獲取所述預設神經網絡模型輸出的目標重金屬含量值的步驟之前，還包括：

獲取初始神經網絡模型的目標參數；

基于鳥群算法對所述初始神經網絡模型中的目標參數進行修改，獲得預設神經網絡模型。

優選地，所述基于鳥群算法對所述初始神經網絡模型中的目標參數進行修改，獲得預設神經網絡模型的步驟包括：

初始化并行鳥群算法，得到鳥群以及所述鳥群中的多個鳥群個體；

獲取所述鳥群的飛行間隔；

根據所述飛行間隔判斷所述鳥群是否進行飛行行為；

根據判斷結果控制各個鳥群個體執行目標行為；

獲取各個鳥群個體的當前位置；

根據所述當前位置確定所述鳥群的目標位置；

根據所述目標位置對所述初始神經網絡模型的目標參數進行修改，獲得預設神經網絡模型。

優選地，所述根據判斷結果控制各個鳥群個體執行目標行為的步驟包括：

在所述鳥群未進行飛行行為時，在預設范圍內隨機生成各個鳥群個體對應的常數；

根據所述常數控制對應的鳥群個體執行覓食行為或警戒行為；

或，在所述鳥群進行飛行行為時，獲取各個鳥群個體的當前適應度值；

根據所述當前適應度值控制對應的鳥群個體執行生產行為或乞討行為。

優選地，所述根據所述常數控制對應的鳥群個體執行覓食行為或警戒行為的步驟包括：