[發(fā)明專利]一種應(yīng)用知識(shí)推理到知識(shí)圖譜生成方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010423082.6
• 申請(qǐng)日: 2020-05-19
• 公開（公告）號(hào): CN111667074A
• 公開（公告）日: 2020-09-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 易滔
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京海致星圖科技有限公司
• 主分類號(hào): G06N5/04
• 分類號(hào): G06N5/04;G06F16/36;G06F16/34
• 代理公司: 北京勁創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11589
• 代理人: 曹玉清

本發(fā)明涉及知識(shí)推理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種應(yīng)用知識(shí)推理到知識(shí)圖譜生成方法及系統(tǒng)，包括六個(gè)步驟、web管理平臺(tái)、業(yè)務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫DB、Engine平臺(tái)、Hive數(shù)據(jù)源、TmpDB臨時(shí)數(shù)據(jù)源以及DataSource數(shù)據(jù)源；其中，步驟一為通過web管理平臺(tái)上傳自定義算法程序，并配置參數(shù)；步驟二為通過配置推理場(chǎng)景。本發(fā)明，其解決了知識(shí)推理到知識(shí)圖譜生成整個(gè)流程缺少可自定義推理算法，可視化配置，自動(dòng)化本體構(gòu)建，并同步生成可視化的知識(shí)圖譜的問題，用戶可通過可視化的頁面進(jìn)行自定義算法的配置以及推理場(chǎng)景的配置，再通過自研的工作流管理系統(tǒng)，利用airflow,spark對(duì)知識(shí)進(jìn)行推理，最終通過自研的ETL工具，實(shí)現(xiàn)知識(shí)圖譜的本體構(gòu)建，以及可視化的圖譜展。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及知識(shí)推理技術(shù)領(lǐng)域，更具體地說，它涉及一種應(yīng)用知識(shí)推理到知識(shí)圖譜生成方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

知識(shí)推理是指在計(jì)算機(jī)或智能系統(tǒng)中，模擬人類的智能推理方式，依據(jù)推理控制策略，利用形式化的知識(shí)進(jìn)行機(jī)器思維和求解問題的過程。

知識(shí)圖譜是通過將應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、信息可視化技術(shù)、信息科學(xué)等學(xué)科的理論與方法與計(jì)量學(xué)引文分析、共現(xiàn)分析等方法結(jié)合，并利用可視化的圖譜形象地展示學(xué)科的核心結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷史、前沿領(lǐng)域以及整體知識(shí)架構(gòu)達(dá)到多學(xué)科融合目的的現(xiàn)代理論。它把復(fù)雜的知識(shí)領(lǐng)域通過數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識(shí)計(jì)量和圖形繪制而顯示出來，揭示知識(shí)領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)發(fā)展規(guī)律，為學(xué)科研究提供切實(shí)的、有價(jià)值的參考。迄今為止，其實(shí)際應(yīng)用在發(fā)達(dá)國家已經(jīng)逐步拓展并取得了較好的效果，但它在我國仍屬研究的起步階段。

現(xiàn)有技術(shù)中存在知識(shí)推理到知識(shí)圖譜生成整個(gè)流程缺少可自定義推理算法，可視化配置，自動(dòng)化本體構(gòu)建，并同步生成可視化的知識(shí)圖譜的問題，導(dǎo)致難以實(shí)現(xiàn)知識(shí)圖譜的本體構(gòu)建，以及可視化的圖譜展。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的不足，本發(fā)明的目的在于提供一種應(yīng)用知識(shí)推理到知識(shí)圖譜生成方法及系統(tǒng)，其解決了知識(shí)推理到知識(shí)圖譜生成整個(gè)流程缺少可自定義推理算法，可視化配置，自動(dòng)化本體構(gòu)建，并同步生成可視化的知識(shí)圖譜的問題，用戶可通過可視化的頁面進(jìn)行自定義算法的配置以及推理場(chǎng)景的配置，再通過自研的工作流管理系統(tǒng)，利用airflow,spark對(duì)知識(shí)進(jìn)行推理，最終通過自研的ETL工具，實(shí)現(xiàn)知識(shí)圖譜的本體構(gòu)建，以及可視化的圖譜展，以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了如下技術(shù)方案：

一種應(yīng)用知識(shí)推理到知識(shí)圖譜生成方法，包括如下步驟：

步驟一、通過web管理平臺(tái)上傳自定義算法程序，并配置參數(shù)；

步驟二、通過配置推理場(chǎng)景，對(duì)推理任務(wù)進(jìn)行編排，使用手動(dòng)或定時(shí)觸發(fā)任務(wù)執(zhí)行；

步驟三、在編排任務(wù)創(chuàng)建后將對(duì)知識(shí)圖譜進(jìn)行本體構(gòu)建；

步驟四、通過airflow,spark對(duì)推理任務(wù)進(jìn)行調(diào)度；

步驟五、通過自研的ETL工具將推理出來的數(shù)據(jù)保存到知識(shí)圖譜本體對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)源中；

步驟六、最終在知識(shí)圖譜可視化頁面中實(shí)時(shí)查看自定義推理算法產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

本發(fā)明還提出一種應(yīng)用知識(shí)推理到知識(shí)圖譜生成系統(tǒng)，包括web管理平臺(tái)、業(yè)務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫DB、Engine平臺(tái)、Hive數(shù)據(jù)源、TmpDB臨時(shí)數(shù)據(jù)源以及DataSource數(shù)據(jù)源；

所述web管理平臺(tái)用于上傳自定義推理算法、配置算法參數(shù)，用于生成推理場(chǎng)景配置程序P1，以及用于生成可視化知識(shí)圖譜管理程序P2，最終實(shí)現(xiàn)在知識(shí)圖譜可視化頁面中實(shí)時(shí)查看自定義推理算法產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；

所述業(yè)務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫DB用于存儲(chǔ)業(yè)務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)，并配合推理場(chǎng)景配置程序P1用于生成自定義算法組件Component以及airflow的DAG，所述DAG為airflow的一個(gè)場(chǎng)景工作流；